人口預(yù)測(cè)模型(經(jīng)典).doc
本文關(guān)鍵詞:人口預(yù)測(cè)模型,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
文檔名稱: 人口預(yù)測(cè)模型(經(jīng)典).doc
格式:doc 大小:0.87MB 總頁(yè)數(shù):26
可免費(fèi)閱讀頁(yè)數(shù):26頁(yè)
下載源文檔需要:20元人民幣
預(yù)覽與實(shí)際下載的一致,文檔內(nèi)容不會(huì)超過(guò)預(yù)覽的范圍,下載前請(qǐng)務(wù)必先預(yù)覽,自行甄別內(nèi)容是否完整、是否存在文不對(duì)題等情況(本網(wǎng)站為文檔分享平臺(tái)性質(zhì)),,一旦付費(fèi)下載,本站不支持退款
下載文檔
文檔介紹:中國(guó)人口預(yù)測(cè)模型摘要本文對(duì)人口預(yù)測(cè)的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行了研究。首先,建立一次線性回歸模型,灰色序列預(yù)測(cè)模型和邏輯斯蒂模型?紤]到三種模型均具有各自的局限性,又用加權(quán)法建立了熵權(quán)組合模型,并給出了使預(yù)測(cè)誤差最小的三個(gè)預(yù)測(cè)模型的加權(quán)系數(shù),用該模型對(duì)人口數(shù)量進(jìn)行預(yù)測(cè),得到的結(jié)果如下:?jiǎn)挝唬海ㄈf(wàn)人)年份20062007200820092010預(yù)測(cè)值134840.9137027.351377785.7139360.4140857.4其中加權(quán)系數(shù)為:0.24282,0.34055,0.41663。其次,建立Leslie人口模型,充分反映了生育率、死亡率、年齡結(jié)構(gòu)、男女比例等影響人口增長(zhǎng)的因素,并利用以1年為分組長(zhǎng)度方式和以5年為分組長(zhǎng)度方式預(yù)測(cè)短期和長(zhǎng)期人口增長(zhǎng),得如下數(shù)據(jù):年份2006200720082009201020112012人數(shù)(萬(wàn))130990131230131430131620131800132000132220年份2016-20202021-20252026-20302031-20352036-20402041-20452046-2050人數(shù)(萬(wàn))144000148000150000150000151000150000149000然后對(duì)Leslie人口模型進(jìn)行了改進(jìn),構(gòu)建了反映生育率和死亡率變化率負(fù)指數(shù)函數(shù),并給出了反映城鄉(xiāng)人口遷移的人口轉(zhuǎn)移向量。最后我們BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型檢驗(yàn)以上模型的正確性關(guān)鍵字:一次線性回歸灰色序列預(yù)測(cè)邏輯斯蒂模型Leslie人口模型BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一、問(wèn)題重述1.背景人口增長(zhǎng)預(yù)測(cè)是隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展而提出來(lái)的。由于人類社會(huì)生產(chǎn)力水平低,生產(chǎn)發(fā)展緩慢,人口變動(dòng)和增長(zhǎng)也不明顯,生產(chǎn)自給自足或進(jìn)行簡(jiǎn)單的以貨易貨,因而對(duì)未來(lái)人口發(fā)展變化的研究并不重要,根本不用進(jìn)行人口增長(zhǎng)預(yù)測(cè)。而當(dāng)今社會(huì),經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速,生產(chǎn)力達(dá)到空前水平,這時(shí)的生產(chǎn)不僅為了滿足個(gè)人需求,還要面向社會(huì)的
本文關(guān)鍵詞:人口預(yù)測(cè)模型,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
本文編號(hào):372266
本文鏈接:http://sikaile.net/wenshubaike/zuowenbaike/372266.html