本文關(guān)鍵詞：人口預(yù)測模型，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

文檔名稱：　人口預(yù)測模型(經(jīng)典).doc

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文檔介紹：中國人口預(yù)測模型摘要本文對人口預(yù)測的數(shù)學(xué)模型進行了研究。首先，建立一次線性回歸模型，灰色序列預(yù)測模型和邏輯斯蒂模型。考慮到三種模型均具有各自的局限性，又用加權(quán)法建立了熵權(quán)組合模型，并給出了使預(yù)測誤差最小的三個預(yù)測模型的加權(quán)系數(shù)，用該模型對人口數(shù)量進行預(yù)測，得到的結(jié)果如下：單位：（萬人）年份20062007200820092010預(yù)測值134840.9137027.351377785.7139360.4140857.4其中加權(quán)系數(shù)為：0.24282，0.34055，0.41663。其次，建立Leslie人口模型，充分反映了生育率、死亡率、年齡結(jié)構(gòu)、男女比例等影響人口增長的因素，并利用以1年為分組長度方式和以5年為分組長度方式預(yù)測短期和長期人口增長，得如下數(shù)據(jù)：年份2006200720082009201020112012人數(shù)（萬）130990131230131430131620131800132000132220年份2016-20202021-20252026-20302031-20352036-20402041-20452046-2050人數(shù)（萬）144000148000150000150000151000150000149000然后對Leslie人口模型進行了改進，構(gòu)建了反映生育率和死亡率變化率負指數(shù)函數(shù)，并給出了反映城鄉(xiāng)人口遷移的人口轉(zhuǎn)移向量。最后我們BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型檢驗以上模型的正確性關(guān)鍵字：一次線性回歸灰色序列預(yù)測邏輯斯蒂模型Leslie人口模型BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一、問題重述1.背景人口增長預(yù)測是隨著社會經(jīng)濟發(fā)展而提出來的。由于人類社會生產(chǎn)力水平低，生產(chǎn)發(fā)展緩慢，人口變動和增長也不明顯，生產(chǎn)自給自足或進行簡單的以貨易貨，因而對未來人口發(fā)展變化的研究并不重要，根本不用進行人口增長預(yù)測。而當(dāng)今社會，經(jīng)濟發(fā)展迅速，生產(chǎn)力達到空前水平，這時的生產(chǎn)不僅為了滿足個人需求，還要面向社會的

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