本文關鍵詞：英語專業(yè)碩士畢業(yè)論文的語言錯誤分析研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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體而言，關于研究生論文寫作語言錯誤的研究相對不足，且相關研究有的是文獻綜述，，有的只涉及論文正文之外的部分。有鑒于此，本文基于自建小型語料庫，嘗試探討分析英語專業(yè)碩士畢業(yè)論文的常見語言錯誤及其他語言問題，并提出相應解決建議，從而促進英語專業(yè)碩士研究生英語寫作水平提高。3．研究設計

3．1研究問題

本文主要探討以下兩方面問題：

（1）英語專業(yè)碩士畢業(yè)論文存在哪些高頻英語語言錯誤？是什么因素導致了這些錯誤？（2）不同層次高校英語專業(yè)碩士畢業(yè)論文中的高頻英語語言錯誤有何差別？3．2研究材料

本研究使用的語料來自我們自建的十年語料庫。語料包含從全國42所高校2006至2008年碩士畢業(yè)論“985工程”、“211工程”文中抽樣選取的230篇論文，論文按照作者所屬高校分為高校高校和普通高校論文3類以供研究。

3．3研究工具

本研究采用國際上廣泛使用的Turnitin系統(tǒng)①作為研究工具。Turnitin是一個基于互聯(lián)網(wǎng)的反剽竊和語言錯誤檢測系統(tǒng)，通過互聯(lián)網(wǎng)將用戶提交的文稿與Turnitin海量的全球數(shù)據(jù)庫和網(wǎng)頁內(nèi)容進行比對，能夠快速識別、標注和歸類上傳文本中的錯誤。研究者根據(jù)Turnitin定位的文稿語言錯誤對論文做出客觀判斷，從而能夠更有效地評估論文。Turnitin公司與ETS（美國教育考試服務中心）合作創(chuàng)建了GradeMark語法分析工具，這一工具可用于語言錯誤甄別和反饋，自動標注文章中的拼寫、語法、用法、風格錯誤等。Turnitin系統(tǒng)極形成的錯誤診斷報告可直接導出至SPSS系統(tǒng)，方便數(shù)據(jù)歸類和分析。大提高了作文批改的速度和一致性，

3．4研究過程

首先，將230篇英語專業(yè)碩士畢業(yè)論文上傳至Turnitin系統(tǒng)網(wǎng)站，通過GradeMark得到錯誤診斷反饋數(shù)據(jù)。有少量論文因格式受到Turnitin系統(tǒng)的檢測限制或其他原因未能得到反饋，最后共得到210篇論文的數(shù)據(jù)用于分析研究。GradeMark對論文語言錯誤進行診斷后，將錯誤分為15類。然后，為保證診斷結果的可靠“語言性，由專業(yè)人士再次檢查核實語言錯誤。結果發(fā)現(xiàn)，有些正確的句子被Turnitin系統(tǒng)誤判為病句，這些錯誤”在手動評審階段被校對為正確。最后，對每種類型錯誤的數(shù)量進行統(tǒng)計，通過SPSS分析語言錯誤的分布情況，并結合相關文獻對語言錯誤展開進一步研究。4．結果與討論

4．1語言錯誤描述與分析

：“英語專業(yè)碩士畢業(yè)論文存在哪些高頻英語語言錯誤？是什么因素導致本節(jié)主要回答第一個研究問題

“拼寫錯誤”了這些錯誤？”分析210篇英語碩士畢業(yè)論文的15類語言錯誤時，研究者去除了類，具體統(tǒng)計了14類錯誤的數(shù)量及其比例，剖析了幾大類高頻錯誤及其產(chǎn)生的原因。

4．1．1語言錯誤頻率

我們對英語專業(yè)碩士畢業(yè)論文中英語語言錯誤的數(shù)量和比例進行了統(tǒng)計分析，結果如表1所示。表1

語言錯誤數(shù)量和比例

錯誤類型

（1）冠詞錯誤（2）

不完整句子（3）連寫句（4）介詞錯誤（5）易混淆詞

錯誤數(shù)量1358812794468825652049

錯誤比例（%）

32．91

30．

9911．366．214．96

①

參見網(wǎng)址：www．turnitin．com。

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