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  本文關(guān)鍵詞：上下文感知推薦系統(tǒng)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《上海交通大學(xué)》 2013年

智能購(gòu)物中心情境下上下文感知推薦系統(tǒng)研究與開(kāi)發(fā)

陳杰  

【摘要】：隨著射頻識(shí)別(Radio Frequency Identification)技術(shù)及其他感知技術(shù)的快速發(fā)展，構(gòu)建無(wú)所不在的物聯(lián)網(wǎng)正在變成現(xiàn)實(shí)。構(gòu)架于物聯(lián)網(wǎng)之上的智能應(yīng)用變得越來(lái)越多樣和復(fù)雜。這其中，購(gòu)物中心等零售商家為應(yīng)對(duì)電子商務(wù)對(duì)于傳統(tǒng)零售的沖擊，也開(kāi)始著手使用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)構(gòu)建智能購(gòu)物中心的相關(guān)應(yīng)用。購(gòu)物中心情境下的上下文感知推薦系統(tǒng)通過(guò)結(jié)合上下文信息來(lái)分析用戶反饋后，做出用戶喜好預(yù)測(cè)，將可能受喜愛(ài)的信息或?qū)嶓w推薦給用戶。使用推薦系統(tǒng)一方面幫助用戶快速找到商品，改善了用戶購(gòu)物體驗(yàn)同時(shí)提升了用戶忠誠(chéng)度；另一方面也提高了賣家的交叉銷售能力和成交轉(zhuǎn)化率。目前對(duì)于上下文感知推薦系統(tǒng)的研究還主要停留在實(shí)驗(yàn)室階段，應(yīng)用于實(shí)際場(chǎng)景的上下文感知推薦系統(tǒng)實(shí)踐還很少。 本文結(jié)合國(guó)內(nèi)外的研究，深入分析了上下文感知推薦系統(tǒng)在大型購(gòu)物中心應(yīng)用的實(shí)際情況與特點(diǎn)，設(shè)計(jì)改進(jìn)了一套面向購(gòu)物中心的推薦算法和解決方案。本研究的主要工作分為三個(gè)方面：第一，針對(duì)智能購(gòu)物中心的應(yīng)用場(chǎng)景，抽取購(gòu)物記錄等隱式用戶反饋，并將其映射為用戶喜好，在應(yīng)用傳統(tǒng)相似度算法的基礎(chǔ)之上，同時(shí)結(jié)合數(shù)據(jù)特征，規(guī)整用戶消費(fèi)次數(shù)等信息，消除和減弱熱門(mén)商戶與活躍用戶對(duì)于算法計(jì)算結(jié)果的影響，提高了推薦準(zhǔn)確率。第二，通過(guò)使用人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征與決策樹(shù)算法，系統(tǒng)能夠較好地處理歷史記錄較少或缺失的用戶喜好提取問(wèn)題。第三，在上下文信息融合到推薦生成的過(guò)程中，本文重點(diǎn)考慮時(shí)間上下文，將RFID數(shù)據(jù)抽象為區(qū)域停留行為進(jìn)行建模，融入相似度計(jì)算，使得用戶喜好與時(shí)間上下文關(guān)聯(lián)。本文最后在實(shí)現(xiàn)上下文感知推薦系統(tǒng)時(shí)應(yīng)用了規(guī)則引擎，通過(guò)與喜好模型進(jìn)行匹配，，系統(tǒng)將產(chǎn)生的新知識(shí)作為推薦結(jié)果推送給用戶。 本文首先闡述了課題背景，分析了當(dāng)前國(guó)內(nèi)外研究中的上下文感知推薦系統(tǒng)，總結(jié)出上下文感知推薦體系按上下文融合過(guò)程可分為三類：上下文預(yù)過(guò)濾、上下文后過(guò)濾和上下文建模；按推薦算法體系又可分為：基于協(xié)同過(guò)濾的推薦、基于內(nèi)容的推薦和混合推薦。接下來(lái)，結(jié)合購(gòu)物中心應(yīng)用的需求，提出了一套通用的智能購(gòu)物中心情境下上下文感知推薦系統(tǒng)體系，對(duì)基于上下文感知推薦系統(tǒng)的算法模型、規(guī)則生成和規(guī)則引擎集成進(jìn)行了深入研究和設(shè)計(jì)。最后，給出了上下文感知推薦系統(tǒng)各個(gè)組件的具體實(shí)現(xiàn)方案。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：上海交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號(hào)】：TP391.1
【目錄】：

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【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 孫冬婷;何濤;張福海;;推薦系統(tǒng)中的冷啟動(dòng)問(wèn)題研究綜述[J];計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化;2012年05期

2 劉建國(guó);周濤;汪秉宏;;個(gè)性化推薦系統(tǒng)的研究進(jìn)展[J];自然科學(xué)進(jìn)展;2009年01期

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 張帆;林建;;智能搜索引擎信息過(guò)濾機(jī)制研究[J];圖書(shū)與情報(bào);2007年04期

2 蔡曉霞;;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在圖書(shū)館中的應(yīng)用[J];長(zhǎng)春師范學(xué)院學(xué)報(bào);2011年04期

3 牟乃夏;劉文寶;張靈先;孫翠羽;;空間信息服務(wù)的個(gè)性化問(wèn)題[J];測(cè)繪科學(xué);2011年03期

4 曹毅;羅新星;;電子商務(wù)推薦系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究[J];湘南學(xué)院學(xué)報(bào);2008年05期

5 朱郁筱;呂琳媛;;推薦系統(tǒng)評(píng)價(jià)指標(biāo)綜述[J];電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2012年02期

6 章婷;姚萬(wàn)輝;;關(guān)聯(lián)規(guī)則和事務(wù)集分組技術(shù)在圖書(shū)館個(gè)性化推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[J];電腦知識(shí)與技術(shù);2009年31期

7 閆洲;石劉紅;;基于用戶和項(xiàng)目組合的協(xié)同過(guò)濾推薦算法[J];電腦知識(shí)與技術(shù);2011年16期

8 蘇瑩;;一類考慮負(fù)面評(píng)價(jià)的個(gè)性化推薦系統(tǒng)構(gòu)架研究[J];電腦知識(shí)與技術(shù);2012年03期

9 伍大清;李悛;羅江琴;周倩芳;;基于免疫進(jìn)化的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源個(gè)性化推薦系統(tǒng)研究[J];電腦知識(shí)與技術(shù);2012年16期

10 劉春靈;;基于云計(jì)算的移動(dòng)商務(wù)推薦服務(wù)網(wǎng)絡(luò)分析[J];電信科學(xué);2010年S1期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 高琪;辛樂(lè);;基于用戶偏好度模型和情感計(jì)算的產(chǎn)品推薦算法[A];第二十九屆中國(guó)控制會(huì)議論文集[C];2010年

2 蔡曉霞;;數(shù)據(jù)挖掘在圖書(shū)館中的應(yīng)用[A];福建省圖書(shū)館學(xué)會(huì)2010年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2010年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 張寅;個(gè)性化技術(shù)及其在數(shù)字圖書(shū)館中應(yīng)用的研究[D];浙江大學(xué);2009年

2 田精白;網(wǎng)絡(luò)式軟件非功能需求分析方法及其應(yīng)用[D];武漢大學(xué);2009年

3 譚婷婷;網(wǎng)絡(luò)微內(nèi)容推薦方法及支持系統(tǒng)研究[D];華中科技大學(xué);2011年

4 胡慕海;面向動(dòng)態(tài)情境的信息推薦方法及系統(tǒng)研究[D];華中科技大學(xué);2011年

5 葉紅云;面向金融營(yíng)銷問(wèn)題的個(gè)性化推薦方法研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2011年

6 劉毅捷;視頻社區(qū)中海量數(shù)據(jù)管理方法研究[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2011年

7 劉潤(rùn)然;復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上的幾種動(dòng)力學(xué)過(guò)程研究[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2011年

8 馬春山;移動(dòng)增值業(yè)務(wù)的個(gè)性化推薦研究[D];北京郵電大學(xué);2011年

9 胡慕海;面向動(dòng)動(dòng)情境的信息推薦方法及系統(tǒng)研究[D];華中科技大學(xué);2011年

10 方育柯;集成學(xué)習(xí)理論研究及其在個(gè)性化推薦中的應(yīng)用[D];電子科技大學(xué);2011年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 吳則則;支持動(dòng)態(tài)演進(jìn)的用戶興趣模型挖掘方法研究[D];山東科技大學(xué);2010年

2 何瑩杰;個(gè)性化圖書(shū)信息服務(wù)技術(shù)研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2010年

3 李媛;電子商務(wù)個(gè)性化推薦關(guān)鍵技術(shù)研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2010年

4 李春;協(xié)同過(guò)濾推薦算法的研究[D];湘潭大學(xué);2010年

5 韓璐;針對(duì)推薦系統(tǒng)中信息共享需求下隱私保護(hù)機(jī)制的研究與實(shí)現(xiàn)[D];華東師范大學(xué);2011年

6 仵雪婷;基于知識(shí)情境的知識(shí)個(gè)性化推送技術(shù)的研究與應(yīng)用[D];南昌大學(xué);2010年

7 鄭佳佳;社交網(wǎng)絡(luò)中基于圖排序的好友推薦機(jī)制研究與實(shí)現(xiàn)[D];浙江大學(xué);2011年

8 徐愛(ài)武;互動(dòng)問(wèn)答系統(tǒng)中問(wèn)題回答者推薦研究[D];浙江大學(xué);2011年

9 許翀寰;面向用戶興趣漂移的Web數(shù)據(jù)流挖掘算法研究[D];浙江工商大學(xué);2011年

10 趙靜;基于ebXML規(guī)范的企業(yè)間電子商務(wù)模式及關(guān)鍵技術(shù)研究[D];石家莊鐵道學(xué)院;2008年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 孫小華;協(xié)同過(guò)濾系統(tǒng)的稀疏性與冷啟動(dòng)問(wèn)題研究[D];浙江大學(xué);2005年

2 郭艷紅;推薦系統(tǒng)的協(xié)同過(guò)濾算法與應(yīng)用研究[D];大連理工大學(xué);2008年

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 和博濤;李震雄;;面向電子商務(wù)的協(xié)同過(guò)濾推薦系統(tǒng)研究與設(shè)計(jì)[J];數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用;2011年03期

2 游文;葉水生;;電子商務(wù)推薦系統(tǒng)中的協(xié)同過(guò)濾推薦[J];計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展;2006年09期

3 王鐘莊;鄧倫丹;石文兵;;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[J];微電子學(xué)與計(jì)算機(jī);2007年04期

4 王晗;夏自謙;;基于蟻群算法和瀏覽路徑的推薦算法研究[J];中國(guó)科技信息;2009年07期

5 戰(zhàn)昱楠;;在線信譽(yù)管理系統(tǒng)中推薦子系統(tǒng)相關(guān)技術(shù)綜述[J];科技信息;2009年15期

6 胡煒;;協(xié)同過(guò)濾算法在推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)時(shí)代;2009年11期

7 王恒;;基于協(xié)同過(guò)濾的電子農(nóng)務(wù)推薦系統(tǒng)模型研究[J];寧夏大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年04期

8 王志軍;岳訓(xùn);付冬菊;苗良;;基于Web投票機(jī)制的免疫協(xié)同過(guò)濾推薦技術(shù)研究[J];農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息;2010年01期

9 黃曉斌;張海娟;;國(guó)外數(shù)字圖書(shū)館推薦系統(tǒng)評(píng)述[J];情報(bào)理論與實(shí)踐;2010年08期

10 崔春生;吳祈宗;王瑩;;用于推薦系統(tǒng)聚類分析的用戶興趣度研究[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2011年07期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 謝科;劉奕群;岑榮偉;馬少平;茹立云;楊磊;;基于維基百科層次分類框架的主題推薦系統(tǒng)的研究[A];中國(guó)計(jì)算語(yǔ)言學(xué)研究前沿進(jìn)展（2009-2011）[C];2011年

2 尤忠彬;陳越;張英;朱揚(yáng)勇;;基于Web服務(wù)的技術(shù)轉(zhuǎn)移平臺(tái)推薦系統(tǒng)研究[A];第二十二屆中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（技術(shù)報(bào)告篇）[C];2005年

3 靳紹聰;王建民;聞立杰;曹大海;;一種基于推薦系統(tǒng)的工作流資源分配機(jī)制[A];第二十三屆中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（技術(shù)報(bào)告篇）[C];2006年

4 潘宇;林鴻飛;楊志豪;;基于用戶聚類的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)[A];第三屆學(xué)生計(jì)算語(yǔ)言學(xué)研討會(huì)論文集[C];2006年

5 何發(fā)鎂;馮勇;許榕生;王旭仁;;推薦系統(tǒng)安全問(wèn)題研究綜述[A];第13屆全國(guó)計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)在現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2007年

6 王君;許潔萍;;層次音樂(lè)推薦系統(tǒng)的研究[A];第18屆全國(guó)多媒體學(xué)術(shù)會(huì)議（NCMT2009）、第5屆全國(guó)人機(jī)交互學(xué)術(shù)會(huì)議（CHCI2009）、第5屆全國(guó)普適計(jì)算學(xué)術(shù)會(huì)議（PCC2009）論文集[C];2009年

7 趙欣;寇綱;鄔文帥;盧艷群;;基于時(shí)間密集性的推薦系統(tǒng)攻擊檢測(cè)[A];第六屆（2011）中國(guó)管理學(xué)年會(huì)論文摘要集[C];2011年

8 張光衛(wèi);康建初;李鶴松;劉常昱;李德毅;;面向場(chǎng)景的協(xié)同過(guò)濾推薦算法[A];中國(guó)系統(tǒng)仿真學(xué)會(huì)第五次全國(guó)會(huì)員代表大會(huì)暨2006年全國(guó)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2006年

9 王茜;張衛(wèi)星;;基于分類樹(shù)相似度加權(quán)的協(xié)同過(guò)濾算法[A];2008年計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)交流會(huì)論文集[C];2008年

10 趙立江;何欽銘;;聚類分析在個(gè)性化學(xué)習(xí)中的研究與應(yīng)用[A];NCIRCS2004第一屆全國(guó)信息檢索與內(nèi)容安全學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2004年

中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 本報(bào)記者 馮衛(wèi)東;[N];科技日?qǐng)?bào);2007年

2 上海金盛國(guó)際家居廣場(chǎng)總經(jīng)理 查錦泰;[N];中國(guó)建材報(bào);2005年

3 記者 周滬;[N];中國(guó)證券報(bào);2004年

4 中國(guó)購(gòu)物中心產(chǎn)業(yè)資訊中心首席顧問(wèn) 黃亮生;[N];國(guó)際商報(bào);2004年

5 本報(bào)記者 潘繼紅;[N];國(guó)際商報(bào);2005年

6 小林;[N];國(guó)際商報(bào);2005年

7 本報(bào)記者 徐春林;[N];國(guó)際商報(bào);2005年

8 袁家方;[N];經(jīng)濟(jì)參考報(bào);2004年

9 張芝年;[N];經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào);2004年

10 本報(bào)記者 張長(zhǎng)寧;[N];江蘇經(jīng)濟(jì)報(bào);2000年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 李濤;推薦系統(tǒng)中若干關(guān)鍵問(wèn)題研究[D];南京航空航天大學(xué);2009年

2 任磊;推薦系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];華東師范大學(xué);2012年

3 胡新明;基于商品屬性的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)研究[D];華中科技大學(xué);2012年

4 鄧愛(ài)林;電子商務(wù)推薦系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];復(fù)旦大學(xué);2003年

5 張寅;個(gè)性化技術(shù)及其在數(shù)字圖書(shū)館中應(yīng)用的研究[D];浙江大學(xué);2009年

6 張亮;推薦系統(tǒng)中協(xié)同過(guò)濾算法若干問(wèn)題的研究[D];北京郵電大學(xué);2009年

7 許敏;[D];西南師范大學(xué);2003年

8 孫小華;協(xié)同過(guò)濾系統(tǒng)的稀疏性與冷啟動(dòng)問(wèn)題研究[D];浙江大學(xué);2005年

9 王宏宇;商務(wù)推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)研究[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2007年

10 郁雪;基于協(xié)同過(guò)濾技術(shù)的推薦方法研究[D];天津大學(xué);2009年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 閆祥雨;基于語(yǔ)義Web技術(shù)的推薦系統(tǒng)研究[D];太原理工大學(xué);2010年

2 章晉波;推薦系統(tǒng)中協(xié)同過(guò)濾算法的研究與實(shí)現(xiàn)[D];北京郵電大學(xué);2010年

3 寇艷艷;電子商務(wù)推薦系統(tǒng)中用戶聚類問(wèn)題與用戶興趣變化問(wèn)題研究[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2011年

4 王昆;一種基于Bayesian CBR的推薦系統(tǒng)研究[D];河北師范大學(xué);2011年

5 何克勤;基于標(biāo)簽的推薦系統(tǒng)模型及算法研究[D];華東師范大學(xué);2011年

6 林源;英文短文本相似性研究及在圖書(shū)推薦中的應(yīng)用[D];北京林業(yè)大學(xué);2010年

7 林佳雄;關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘在電子商務(wù)推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D];暨南大學(xué);2011年

8 王霞;協(xié)同過(guò)濾在電子商務(wù)推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D];河海大學(xué);2003年

9 段利君;基于Web挖掘的網(wǎng)頁(yè)動(dòng)態(tài)推薦系統(tǒng)研究[D];復(fù)旦大學(xué);2010年

10 李惠民;電子商務(wù)推薦系統(tǒng)中協(xié)同過(guò)濾算法的研究[D];吉林大學(xué);2011年

  本文關(guān)鍵詞：上下文感知推薦系統(tǒng)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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