發(fā)布時間：2016-12-31 13:02

  本文關(guān)鍵詞：圖書標注環(huán)境下用戶的認知特征，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

圖書標注環(huán)境下用戶的認知特征 投稿：江鎏鎐

分類號G350修回日期：2013-08-15當代知識門類在高度分化的同時不斷趨向綜合，逐步演化成一個復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)體系，將人類知識構(gòu)建成一個時間上和空間上無限延展的關(guān)聯(lián)系統(tǒng)。龐大而復(fù)雜的知識網(wǎng)絡(luò)，督促我們?nèi)ふ腋佑行У闹R組織方法和途徑，以使用戶能夠更…

doi：10.772/j.issn.1000-0135.2013.12.0011引言方法論對于指導(dǎo)一個學(xué)科或者領(lǐng)域的發(fā)展和進步起到了至關(guān)重要的作用。情報學(xué)作為一個獨立的學(xué)科，在過去的幾十年間一直在方法論的探索和完善上做出了有益的嘗試。Saracevi…

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作者：馬費成張斌

中國圖書館學(xué)報 2014年04期

　　分類號 G350 修回日期：2013-08-15

　　當代知識門類在高度分化的同時不斷趨向綜合，逐步演化成一個復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)體系，將人類知識構(gòu)建成一個時間上和空間上無限延展的關(guān)聯(lián)系統(tǒng)。龐大而復(fù)雜的知識網(wǎng)絡(luò)，督促我們?nèi)ふ腋佑行У闹R組織方法和途徑，以使用戶能夠更加方便、快捷地獲取所需的知識。

　　在Web2.0環(huán)境下，以博客(Blog)、維基(Wiki)、分眾分類(Folksonomy)為代表的應(yīng)用服務(wù)讓人們直觀地感受到了一系列看似矛盾的哲學(xué)關(guān)系中卻暗含著和諧的規(guī)律。如：看似混亂的標簽，卻蘊含著有序的冪律分布，稍作梳理后，不僅能跟語義網(wǎng)很好地結(jié)合，還能構(gòu)造出知識元關(guān)系圖；以往被人們認為權(quán)威的主題標引，也正遭遇多元化標引方法的挑戰(zhàn)。由此引發(fā)了以下思考：以往圖書情報學(xué)者為了描述知識網(wǎng)絡(luò)，普遍以引文網(wǎng)絡(luò)為線索，揭示學(xué)科領(lǐng)域的結(jié)構(gòu)和發(fā)展狀態(tài)，這是從知識生產(chǎn)者角度出發(fā)，是一種高階的知識網(wǎng)絡(luò)；能否利用標簽等Web 2.0服務(wù)，從用戶角度出發(fā)，揭示知識接受者的認知狀態(tài)，繼而找到知識傳播過程中的薄弱環(huán)節(jié)和問題。本文按照這一思路循序向前探索。

　　1 相關(guān)研究回顧

　　認知科學(xué)(cognitive science)是20世紀70年代末誕生并發(fā)展起來的，由哲學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)、人類學(xué)、計算機科學(xué)和神經(jīng)科學(xué)等學(xué)科整合在一起的一門交叉學(xué)科，核心是認知心理學(xué)。圖書情報學(xué)與認知科學(xué)在研究領(lǐng)域中有很多重合之處，特別是關(guān)于讀者或者用戶的研究，尤其關(guān)注用戶的信息搜索行為。

　　1980年，Brookes[1]提出了布氏基本方程K[S]+ΔI=K[S+ΔS]，用來表達知識接受者的知識結(jié)構(gòu)K[S]由于吸收了情報ΔI而變化為K[S+ΔS]。這里的知識是“由概念間關(guān)系連接起來的一種概念結(jié)構(gòu)”，知識結(jié)構(gòu)可能是客觀的，也可能是主觀的。它描述了影響個人知識結(jié)構(gòu)的信息交流過程，因而被視為圖書情報學(xué)認知范式的基礎(chǔ)[2]。Belkin[3]認為從認知角度來看，圖書情報學(xué)的基本問題是“促進有需求的信息在生產(chǎn)者和接受者之間進行有效傳播”，它的交流系統(tǒng)包含語言和認知兩個層面(見圖1)。

　　

　　圖1 交流系統(tǒng)的兩個層面

　　在語言層面上，文本是生產(chǎn)者有目的組織起來的符號集，試圖去改變接受者的概念結(jié)構(gòu)；在認知層面上，接受者由于認識到自身存在著某種知識異常狀態(tài)(Anomalous States of knowledge，ASK)，便將這種知識異常狀態(tài)轉(zhuǎn)換成某種可交流的結(jié)構(gòu)，用于檢索那些可以解決異常狀態(tài)的文本或文本集，并加以解讀。Ingwersen[4]指出接受者會根據(jù)他的認知模型、實際的問題空間及不確定狀態(tài)去感知和解釋文本或符號，而這些來自于ASK。Brookes、Belkin和Ingwersen等人倡導(dǎo)的認知范式使得人們把注意力從集中在信息的實體和符號上轉(zhuǎn)至理解主題或者接受者上[5]。

　　隨著網(wǎng)絡(luò)的普及，學(xué)術(shù)界關(guān)注網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下用戶的認知特征以及對信息交流的影響，也促進了信息行為的認知方法從個體向整體轉(zhuǎn)變，強調(diào)復(fù)雜的信息搜索情境下人類的群體行為[6]。情境是指認知行動者在信息行為過程中所處的特定環(huán)境和狀態(tài)。Web 2.0信息自組織與有序化的環(huán)境是網(wǎng)絡(luò)信息生產(chǎn)和搜索的基礎(chǔ)，社會標簽的存在也使得計量和檢索聯(lián)系得更加密切，這將用戶行為研究從認知性、個體性研究拓展到社會性、群體性研究，在更為廣泛的社會情境下考察用戶認知、行為、交流和對信息的利用[7]。有鑒于此，學(xué)者們對社會標注行為給予了重點關(guān)注，研究也從系統(tǒng)視角轉(zhuǎn)向用戶視角。

　　首先，對標注系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)以及標簽共現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)特征進行研究。社會化標注的主要組成元素有三個：用戶、標簽和資源。用戶使用標簽來描述資源，，資源擁有唯一的身份標識，如URL、ISBN。三個元素自身和相互間的關(guān)系構(gòu)成了社會化標注系統(tǒng)的內(nèi)在結(jié)構(gòu)，三者之間的互動使這一結(jié)構(gòu)不斷變化，形成了社會性[8]。標簽共現(xiàn)可以形成一類表達概念結(jié)構(gòu)的加權(quán)無向網(wǎng)絡(luò)[9]。網(wǎng)絡(luò)會呈現(xiàn)出小世界現(xiàn)象和無標度特征，體現(xiàn)了詞匯的相關(guān)性[10]。其次，依據(jù)用戶特定的信息需求進行信息推送。易明等[11]設(shè)計了一種基于標簽的知識主題網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法，先對單個用戶擁有的知識進行聚類形成知識子類，再對所有用戶的知識子類進行聚類形成不同的知識主題，進而形成知識主題網(wǎng)絡(luò)，并用一個圖書標注實驗來分析其有效性。雖然沒有給出網(wǎng)絡(luò)的整體結(jié)構(gòu)參數(shù)，但從中可以看出，用戶對某個學(xué)科領(lǐng)域的圖書進行標注能夠大致反映該學(xué)科領(lǐng)域中知識接受者的認知狀態(tài)。另外，標簽不但反映了用戶對信息對象的看法，還可以增加對內(nèi)容的描述，并能夠提供更有效的信息表示。Yoon[12]從語言學(xué)角度在微觀層面上對標簽的組合關(guān)系進行研究，分三個主要概念類別進行分析，即內(nèi)容主題(content-topic)、內(nèi)容評論(content-comment)和使用情境(context of use)，組合關(guān)系對信息搜索的意義在于可以結(jié)合由實際使用術(shù)語的情境產(chǎn)生的某個特定關(guān)聯(lián)而將概念組合起來，特別是謂詞關(guān)系超出了單純的共現(xiàn)關(guān)系。

　　不難看出，學(xué)者們已經(jīng)意識到，在認知方面，要對用戶的知識狀態(tài)和信息需求進行深入研究，需要與搜索行為進行整合，將系統(tǒng)研究和用戶研究緊密結(jié)合起來，并強調(diào)情境的重要性。但在研究思路上還存在一些問題。第一，社會標簽與受控的主題詞表是兩個不同但是又緊密關(guān)聯(lián)的概念體系，在假設(shè)標簽可以反映用戶認知狀態(tài)的前提下，從事此方面的研究就要關(guān)注網(wǎng)絡(luò)環(huán)境對用戶行為的改變，對信息交流的影響和對信息生產(chǎn)的促進作用。第二，現(xiàn)有研究局限在用戶已經(jīng)形成的標簽中進行微觀層面分析，但這也在一定程度上割裂了用戶研究和系統(tǒng)研究。在圖1中，交流系統(tǒng)不僅要關(guān)注語言和認知兩個層面的問題，還需要考慮到信息從生產(chǎn)者到接受者這一過程，這也是發(fā)現(xiàn)潛在關(guān)聯(lián)、提升信息服務(wù)水平的關(guān)鍵。

　　針對這些問題，本文利用圖書標注環(huán)境這一特定的情境展開探索。圖書是人類用來記錄知識的工具之一，是人類交融感情、獲取知識、傳承經(jīng)驗的重要媒介，其內(nèi)容比較系統(tǒng)、全面、成熟、可靠，能滿足語言層面上的“文本”要素。在進入基于標簽的社會化標注階段后[13]，用戶不僅可以通過標簽來收集、分類、聚合感興趣的圖書信息，還可以快速和方便地與他人分享這些信息，這些標簽蘊含著用戶的認知、行為、交流和對信息的利用。如果利用某種策略將生產(chǎn)者和接受者關(guān)聯(lián)起來，利用標簽揭示用戶的思維認知，將有利于設(shè)計基于用戶心理認知特點的各類信息服務(wù)系統(tǒng)的解決方案。

　　2 研究設(shè)計

　　在本研究中，為了探究圖書標注環(huán)境下用戶的認知特征，標簽被用來分析和確定概念的序化和聚類特征。研究基于如下假設(shè)：標簽中的一組特定術(shù)語(或概念)在語義關(guān)聯(lián)上會比其他術(shù)語表現(xiàn)得更為強烈。研究目的在于確定由標簽引出的語義核心能更好地反映信息內(nèi)容和輔助信息搜索。這些語義核心被定義為概念實體(conceptual entities)及它們之間的關(guān)系，不妨稱之為知識結(jié)構(gòu)。

　　對于知識結(jié)構(gòu)，不同領(lǐng)域有不同的解釋。圖書情報學(xué)中將知識結(jié)構(gòu)理解為人類知識的分類，而心理學(xué)中將知識結(jié)構(gòu)定義為在人腦中形成的概念體系，并用概念地圖[14]進行表示。Brookes也沒有明確指出知識結(jié)構(gòu)該如何表示，只是用認知地圖(cognitive map)去描述它。更為普遍的處理方式是采用心智模型(mental model)的提法。雖然這些概念間存在細微差別，但通�？梢哉J為它們表達了相近的內(nèi)容，在一定條件下可以通用。

　　研究采用連續(xù)實驗方法，即在一個時間段內(nèi)，通過執(zhí)行連續(xù)的任務(wù)，觀測用戶在知識結(jié)構(gòu)及其行為上發(fā)生的變化，屬于縱向變化比較分析。讓具有同等背景知識的用戶執(zhí)行圖書標注任務(wù)，通過觀測任務(wù)執(zhí)行的行為特征和效果來了解他們目前的知識狀態(tài)。由于大多數(shù)的標簽是名詞形式[15]，這意味著將它們放在一起代表著一系列離散且有聯(lián)系的概念。共現(xiàn)關(guān)系并不能非常明顯地指出標簽之間的具體語義關(guān)系，但卻是一種簡單有效的表達組合，而且能方便測量兩個概念節(jié)點的相似程度。使用共詞網(wǎng)絡(luò)方法去探討知識結(jié)構(gòu)，雖然沒有概念地圖中豐富的命題，但卻能將意群(概念簇)最大化地呈現(xiàn)出來。當然，在方法論上還要求將用戶認知微觀層面的解釋納入到標簽共現(xiàn)關(guān)系的分析中來。

　　2.1 研究對象的選取

　　研究選擇圖書情報學(xué)科領(lǐng)域的圖書作為研究對象。吳丹等[16]對iSchools的研究興趣進行過廣泛統(tǒng)計，認為表1中的50個關(guān)鍵詞可以較好地代表圖書情報學(xué)科領(lǐng)域的研究內(nèi)容，并展開對圖書[17]、學(xué)術(shù)博客[18]、學(xué)術(shù)論文[19]的社會標簽規(guī)范性研究，社會標簽與受控的主題詞重合率不高這一結(jié)論為數(shù)據(jù)規(guī)范處理提供了一定的參考。圖書情報學(xué)科規(guī)模適中，利用這些關(guān)鍵詞在讀書或書評網(wǎng)站上檢索相關(guān)書目，并獲得相應(yīng)標注信息，由此避免收集綜合學(xué)科帶來的概念復(fù)雜性。

　　相比而言，標簽節(jié)點數(shù)量增加了23.2%，邊的數(shù)量(共現(xiàn)關(guān)系)增加了32.6%。顯然，隨著時間的推移，網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點和連邊的數(shù)量保持著增長趨勢，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)關(guān)系變得復(fù)雜起來。

　　=11。也就是說，網(wǎng)絡(luò)為非均勻網(wǎng)絡(luò)(Inhomogeneous network)，那些度數(shù)相對很高的節(jié)點是網(wǎng)絡(luò)的“集線器”。

　　因此，無權(quán)網(wǎng)絡(luò)中度數(shù)較高的節(jié)點是分析用戶認知狀態(tài)的基礎(chǔ)和重點。此外，詞頻較高的節(jié)點、加權(quán)網(wǎng)絡(luò)中強度較高的節(jié)點也可以反映用戶會優(yōu)先從這些概念出發(fā)對圖書進行認知；而中介中心性較高的節(jié)點反映概念在知識結(jié)構(gòu)中的控制能力。表3列出了排名前20位的標簽，可以發(fā)現(xiàn)四者之間有很大的重疊。這些詞匯的共同點在于相對概念比較寬泛，說明用戶會優(yōu)先選擇易于理解的詞進行標注和認知，它們構(gòu)成了用戶知識結(jié)構(gòu)的概念維度。

　　的度分布和累積度分布

　　

　　隨著時間的推移，標簽持續(xù)增加，信息不斷交流，網(wǎng)絡(luò)的平均度增長，使得標簽網(wǎng)絡(luò)適于作為研究用戶認知狀態(tài)動態(tài)演化的對象。使用冪函數(shù)對邊數(shù)與節(jié)點數(shù)的關(guān)系進行擬合，兩者的關(guān)系服從A(t)～N(t)[1.3529]，=0.9994，服從稠密化冪律(Densification power law)分布，冪指數(shù)為1.3529，介于1到2之間，這意味著，網(wǎng)絡(luò)會隨著時間的演化變得越來越稠密，但仍然是稀疏的。同時，網(wǎng)絡(luò)的平均路徑長度隨時間的演化呈現(xiàn)出緩慢下降趨勢，表現(xiàn)出直徑收縮(Shrinking diameters)現(xiàn)象。這些與Leskovec等[21]的研究結(jié)論相符。

　　3.2 標簽的聚類及可視化

　　研究使用可視化工具Gephi(版本0.8.2)去探索發(fā)現(xiàn)用戶的知識結(jié)構(gòu)。第一步是聚類，它不僅有助于分析基于概念實體相關(guān)性的內(nèi)容主題，而且還涉及分析過程中產(chǎn)生的概念范疇的演化。Gephi將的知識結(jié)構(gòu)劃分為15個模塊(見表4)，以每個模塊中度數(shù)最高的節(jié)點加以命名，代表了接受者的認知：同時，將每個模塊包含的表1中的關(guān)鍵詞也列出，它們代表了生產(chǎn)者的認知。

　　的知識結(jié)構(gòu)可視化，使用的是Yifan Hu布局。從圖中可以明顯發(fā)現(xiàn)度數(shù)較高的節(jié)點詞匯處于核心地位，是最為基本的概念；而中介中心性較高的節(jié)點詞匯對標簽共現(xiàn)影響較大，對網(wǎng)絡(luò)的流動性至關(guān)重要。

　　在本例中，在“歷史”周圍聚集著其他具有重要地位的節(jié)點，如“古籍”、“博物館”、“圖書館”、“文化”、“藝術(shù)”、“國學(xué)”。歷史可以是指對過去事實的記載，已過去的事實、經(jīng)歷和事跡的痕跡：還可以指自然界和社會的發(fā)展進程、沿革、來歷。其語義核心就是“過去的”，這在它周圍聚集的節(jié)點定義里都有涉及，比如“博物館”。一般博物館的工作對象是歷史流傳至今的實物和自然標本，有文物、文化遺產(chǎn)、人工制品、物品和物證等幾種說法，這些具有重要的科學(xué)、歷史和藝術(shù)價值[22]。知識接受者在認知過程中，這些概念會非常自然地結(jié)合在一起，這里可以大膽假設(shè)受控的主題詞表及其定義是影響用戶知識結(jié)構(gòu)的關(guān)鍵。

　　

　　圖3 T[，4]的知識結(jié)構(gòu)可視化

　　值得注意的是：①圖書情報學(xué)科領(lǐng)域視為核心的“圖書館”、“情報”和“檔案”三個關(guān)鍵詞不屬于同一個模塊，分屬于模塊3、模塊6和模塊0，這說明在圖書標注環(huán)境下用戶的認知中，對這三個概念的理解相對獨立，這與專家知識中將它們視為不同的二級學(xué)科是一致的；②從整個圖譜展現(xiàn)的結(jié)構(gòu)上看，圖書情報學(xué)科屬于交叉學(xué)科，連接了計算機科學(xué)、管理學(xué)、歷史學(xué)等，而文獻學(xué)相對獨立。

　　圖4表示了信息在生產(chǎn)者和接受者之間進行有效傳播后，用戶知識結(jié)構(gòu)的變化。在圖中，“信息檢索”、“數(shù)據(jù)挖掘”、“企業(yè)信息”、“搜索引擎”和“網(wǎng)絡(luò)信息”共同組成了內(nèi)容主題，而這些在知識結(jié)構(gòu)中表現(xiàn)出了不同的空間性特征，幾何空間的距離表征用戶認知心理上的接近程度，如：“計算機”—“信息檢索”，“搜索引擎”—“數(shù)據(jù)挖掘”。此外，圖3中各個模塊的空間分布還反映了各自概念范疇的邊界。

　　

　　圖4 內(nèi)容主題向知識結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變

　　4 討論

　　總體而言，上述研究結(jié)果表明標簽共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)及其可視化在一定程度上可以反映出用戶的認知狀態(tài)。下面將對這些結(jié)果反映在標簽上的概念和關(guān)系進行理論和實踐意義上的討論。

　　認知心理學(xué)認為，概念是人腦反映客觀事物本質(zhì)屬性與共同特征的思維形式，是人對一個類別的心理表征，是分類過程的產(chǎn)物。標簽表示圖書內(nèi)容中的概念實體，簇間關(guān)系表明不同內(nèi)容主題間的關(guān)系，簇內(nèi)關(guān)系則表明了更為一般的概念實體間的關(guān)系。圖書標注環(huán)境下，用戶通過加工和運用標簽(符號代碼)來表征并解釋外界事物以及發(fā)生在自己身上的事情，屬于基于符號取向的知識表征，雖然是不規(guī)范的，但卻能體現(xiàn)群體智慧。

　　網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)被廣泛用于認知科學(xué)的研究中。理論上，標簽共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)屬于語義網(wǎng)絡(luò)(semantic network)，其知識表征是有層次性的，可以經(jīng)過一定的算法處理構(gòu)建出標簽之間的層次性[23-24]。通常情況下，標簽的選擇遵循源文本中出現(xiàn)的詞匯，但也包括用戶自己定義的詞匯，其簇內(nèi)關(guān)系比較一般，如：同義、反義、上下位，而且依賴于用戶標注圖書所處的情境。這種情境通常是指使用標簽的目的和范圍，比如：標注行為表示參與者的信息共享。標簽在概念層次上的選擇似乎與傳統(tǒng)理論保持一致。概念的內(nèi)涵和外延是由定義給出的，概念定義和語義關(guān)系又是基于經(jīng)驗主義、理性主義、詮釋學(xué)、實用主義、批判理論等認知理論的[25]。這意味著在日常交流中，人們從概念層次中的基本分類里去選擇詞匯是普遍現(xiàn)象。在圖書標注環(huán)境下，用戶選擇標簽也是如此，這些可以從圖3中的簇間關(guān)系加以證實。

　　表3中列舉的詞匯在用戶的知識結(jié)構(gòu)中起著主導(dǎo)作用。理論上講，這些詞匯假定是指向內(nèi)容主題的，往往涉及一個名詞或者名詞短語。更為直觀的是，它們作為一般性概念出現(xiàn)，可以很容易進行聯(lián)想(association)。對于聯(lián)想來說，標簽共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)是按照標簽的相似程度(語義距離)進行結(jié)構(gòu)組織的，距離的遠近(連線的長短)表示了聯(lián)系的緊密程度，顯然，“計算機”—“信息檢索”比“計算機”—“算法”更具典型性，也更容易發(fā)生聯(lián)想。不同概念間的語義聯(lián)想可以更好地確定特殊含義，這也變相解釋了以關(guān)鍵詞為導(dǎo)向的信息組織和信息檢索是非常有用的。然而，如何區(qū)分聯(lián)想類型以及將聯(lián)想構(gòu)建成命題需要搜集更多的數(shù)據(jù)，并結(jié)合人類聯(lián)想記憶模型(HAM)進行研究。

　　在圖書標注環(huán)境下，標簽實際上是用戶增加的有關(guān)圖書內(nèi)容背景和應(yīng)用的表述，這也表明了它具有增值功能。標注行為假設(shè)用戶自由創(chuàng)造和分配的詞匯是建立在用戶和圖書的互動基礎(chǔ)之上，從圖1所示的交流系統(tǒng)來看，這也間接代表了接受者和生產(chǎn)者之間的互動。用戶會依據(jù)自身的認知空間對圖書進行定位和理解，這通常包括了用戶之間的知識互動關(guān)系，以及表4中接受者和生產(chǎn)者的認知對應(yīng)關(guān)系。圖書和標簽之間的關(guān)系暗示了一種標簽使用維度，即幫助其他有著相同興趣、相似思考與表達方式的用戶進行搜索。這意味著，標簽共現(xiàn)關(guān)系可以為用戶和標簽間的關(guān)系(即信息需求)提供建議。在信息搜索狀態(tài)下，用戶的信息需求實際上是一個不確定的狀態(tài)。用戶表達的需求指向有關(guān)他們知識異常狀態(tài)(ASK)的一個概念實體，但是用戶并不能很好地定義這些概念實體以及它們之間的關(guān)系。因此，用戶可以通過標簽共現(xiàn)關(guān)系去識別對他們特別有用的信息，而標簽共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的拓撲性質(zhì)也可以用于顯示搜索結(jié)果，并幫助用戶識別熱點概念和預(yù)測演化趨勢。

　　5 結(jié)語

　　本文試圖將網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析和認知心理學(xué)有關(guān)理論整合到用戶標注行為研究中，重點考察用戶的認知特征。標簽的序化和聚類可以看成一種關(guān)于用戶生成內(nèi)容(UGC)的非常有價值的描述，并能有效引導(dǎo)其他用戶收集信息。它的目的在于刻畫用戶標注圖書時的認知狀態(tài)，并找出主導(dǎo)用戶知識結(jié)構(gòu)的概念主體。在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)上，標簽共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)具有冪律特征，并服從稠密化冪律分布，它們刻畫了用戶認知的宏觀演化特征。在微觀上，重點分析了標簽共現(xiàn)關(guān)系，按照語義距離的遠近抽取了一些概念樣本，并結(jié)合定義進行了一些認知心理分析。

　　需要說明的是，實證部分是通過固定目標圖書，在不同時間點觀察用戶群體的標注行為，進而研究認知特征。這一過程雖然相對理想化，但在一個較大尺度上得出的結(jié)論是具有可信性的。當然，實際的情況是生產(chǎn)者在不停生產(chǎn)知識，表現(xiàn)為目標圖書呈現(xiàn)出增長狀態(tài)，因此，后續(xù)研究需要考慮從動態(tài)增長的視角來觀察用戶的認知特征。

作者介紹：馬費成，武漢大學(xué)信息資源研究中心教授，博士生導(dǎo)師；張斌，武漢大學(xué)信息資源研究中心博士研究生，武漢 430072

分類號G350修回日期：2013-08-15當代知識門類在高度分化的同時不斷趨向綜合，逐步演化成一個復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)體系，將人類知識構(gòu)建成一個時間上和空間上無限延展的關(guān)聯(lián)系統(tǒng)。龐大而復(fù)雜的知識網(wǎng)絡(luò)，督促我們?nèi)ふ腋佑行У闹R組織方法和途徑，以使用戶能夠更…

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