本文關鍵詞：基于角點檢測的圖像匹配算法，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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第34卷第8期2013年8月儀器儀表學報ChineseJournalofScientificInstrumentVo1.34No.8Aug.2013基于角點檢測的圖像匹配算法高晶,吳育峰,吳昆,孫繼銀(1.第二炮兵工程大學西安710025;2.96630部隊北京102206)摘要:針對紅外圖像與可見光圖像之間特征點匹配難的問題,提出一種新的基于角點檢測的圖像匹配算法。首先基于曲率尺度空問檢測圖像在不同尺度下的角點,利用泰勒級數(shù)剔除偽角點以明確特征點的位置與數(shù)量;其次在構建特征點梯度向量時為避免紅外與可見光圖像梯度的翻轉,對特征點鄰域部分梯度方向進行角度限制修正并對梯度方向采用就近投影,進而統(tǒng)計梯度方向直方圖以確定特征點的主方向,并構造一個64維的特征點描述子進行歸一化處理;最后利用極線約束原則減少搜索范圍,設計雙向匹配方法實現(xiàn)特征點匹配。實驗表明該算法能夠有效進行紅外與可見光圖像的匹配,在旋轉、噪聲干擾、尺度縮放、亮度變化的情況下具有較好的匹配效果。關鍵詞:曲率尺度空間;角點檢測;特征描述子;圖像匹配中圖分類號:TP391文獻標識碼:A國家標準學科分類代碼:510.4050ImagematchingmethodbasedoncornerdetectionGaoJing,WuYufeng,WuKun,SunJiyin(1.SecondArtilleryEngineeringUniversity,Xi’an710025,China;2.9... 內(nèi)容來自轉載請標明出處.

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