本文關(guān)鍵詞：數(shù)字圖像處理，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

Visual C++數(shù)字圖像處理(第二版)PDF 　　本書主要講述如何使用Visual C++進(jìn)行數(shù)字圖像處理。全書共11章，，分別介紹了圖像的點運算、幾何變換、正交變換、圖像增強(qiáng)、腐蝕算法、膨脹算法、細(xì)化算法、邊緣檢測與提取、輪廓跟蹤、圖像分析、圖像復(fù)原和圖像的壓縮編碼技術(shù)，對每種常用的數(shù)字圖像處理方法，本書都提供了完整的源代碼。 本書內(nèi)容豐富，敘述詳細(xì)，實用性強(qiáng)，適合于數(shù)字圖像處理工作者閱讀參考。 第一章 圖像及數(shù)字處理　1 1.1 引言　1 1.2 數(shù)字圖像處理概述　1 第二章 Visual C++ 數(shù)字圖像編程基礎(chǔ)　4 2.1 圖像和調(diào)色板　4 2.1.1 圖像　4 2.1.2 調(diào)色板　5 2.1.3 色彩系統(tǒng)　6 2.1.4 灰度圖　7 2.2 GDI位圖　8 2.2.1 從資源中裝入GDI位圖　8 2.2.2 伸縮位圖　11 2.3 設(shè)備無關(guān)位圖（DIB）　12 2.3.1 BMP文件中DIB的結(jié)構(gòu)　12 2.3.2 DIB訪問函數(shù)　15 2.3.3 構(gòu)造自己的DIB函數(shù)庫　20 2.3.4 使用DIB讀寫B(tài)MP文件示例　36 第三章 圖像的點運算　78 3.1 灰度直方圖　78 3.1.1 灰度直方圖的定義　78 3.1.2 編程繪制灰度直方圖　80 3.2 灰度的線性變換　92 3.2.1 理論基礎(chǔ)　92 3.2.2 Visual C++編程實現(xiàn)　93 3.3 灰度的閾值變換　110 3.3.1 理論基礎(chǔ)　110 3.3.2 Visual C++編程實現(xiàn)　110 3.4 灰度的窗口變換　120 3.4.1 理論基礎(chǔ)　120 3.4.2 Visual C++編程實現(xiàn)　122 3.5 灰度拉伸　134 3.5.1 理論基礎(chǔ)　134 3.5.2 Visual C++編程實現(xiàn)　135 3.6 灰度均衡　150 3.6.1 理論基礎(chǔ)　150 3.6.2 Visual C++編程實現(xiàn)　151 第四章 圖像的幾何變換　156 4.1 圖像的平移　156 4.1.1 理論基礎(chǔ)　156 4.1.2 Visual C++編程實現(xiàn)　158 4.2 圖像的鏡像變換　169 4.2.1 理論基礎(chǔ)　169 4.2.2 Visual C++編程實現(xiàn)　169 4.3 圖像的轉(zhuǎn)置　176 4.3.1 理論基礎(chǔ)　177 4.3.2 Visual C++編程實現(xiàn)　177 4.4 圖像的縮放　181 4.4.1 理論基礎(chǔ)　182 4.4.2 Visual C++編程實現(xiàn)　183 4.5 圖像的旋轉(zhuǎn)　188 4.5.1 理論基礎(chǔ)　189 4.5.2 Visual C++編程實現(xiàn)　191 4.6 插值算法簡介　199 4.6.1 最鄰近插值　199 4.6.2 雙線性插值　199 4.6.3 高階插值　206 第五章 圖像的正交變換　207 5.1 傅立葉變換　207 5.1.1 傅立葉變換的基本概念　207 5.1.2 傅立葉變換的性質(zhì)　208 5.1.3 離散傅立葉變換　211 5.1.4 離散傅立葉變換的性質(zhì)　212 5.1.5 快速傅立葉變換　217 5.1.6 Visual C++編程實現(xiàn)圖像傅立葉變換　225 5.2 離散余弦變換　233 5.2.1 離散余弦變換的基本概念　233 5.2.2 Visual C++編程實現(xiàn)圖像離散余弦變換　235 5.3 沃爾什變換　244 5.3.1 沃爾什函數(shù)　244 5.3.2 沃爾什變換　246 5.3.3 離散沃爾什－哈達(dá)瑪變換　247 5.3.4 快速沃爾什－哈達(dá)瑪變換　247 5.3.5 Visual C++編程實現(xiàn)圖像沃爾什－哈達(dá)瑪變換　252 第六章 圖像的增強(qiáng)　262 6.1 圖像的灰度修正　263 6.2 圖像的平滑　263 6.2.1 模板操作　263 6.2.2 圖像平滑理論基礎(chǔ)　268 6.2.3 Visual C++編程實現(xiàn)　268 6.3 中值濾波　281 6.3.1 理論基礎(chǔ)　281 6.3.2 Visual C++編程實現(xiàn)　282 6.4 圖像的銳化　293 6.4.1 梯度銳化　293 6.4.2 拉普拉斯銳化　299 6.4.3 高通濾波器　302 6.5 偽彩色編碼　305 第七章 數(shù)字圖像腐蝕、膨脹和細(xì)化算法　335 7.1 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)　335 7.1.1 什么是數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)　335 7.1.2 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)中的基本符號和術(shù)語　335 7.2 圖像腐蝕（Erosion）　338 7.2.1 基本概念　338 7.2.2 Visual C++編程實現(xiàn)　344 7.3 圖像膨脹（Dilation）　354 7.3.1 基本概念　354 7.3.2 腐蝕和膨脹的代數(shù)性質(zhì)　357 7.3.3 Visual C++編程實現(xiàn)　358 7.4 開（Open）運算和閉（Close）運算　365 7.4.1 基本概念　365 7.4.2 開、閉運算的代數(shù)性質(zhì)　371 7.4.3 Visual C++編程實現(xiàn)　371 7.5 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的其他運算　383 7.5.1 擊中/擊不中（Hit/Miss）變換　383 7.5.2 細(xì)化(Thining)　386 7.5.3 Visual C++編程實現(xiàn)　387 第八章 圖像邊緣檢測與提取及輪廓跟蹤　394 8.1 邊緣檢測　394 8.1.1 基本概念　394 8.1.2 Visual C++編程實現(xiàn)　400 8.2 Hough變換　426 8.2.1 基本概念　426 8.2.2 Visual C++編程實現(xiàn)　428 8.3 輪廓提取與輪廓跟蹤　435 8.3.1 基本概念　435 8.3.2 Visual C++編程實現(xiàn)　437 8.4 種子填充　444 8.4.1 基本概念　444 8.4.2 Visual C++編程實現(xiàn)　448 第九章 圖像分析　459 9.1 圖像分割　459 9.1.1 基于幅度的圖像分割　459 9.1.2 圖像的區(qū)域分割　463 9.1.3 Visual C++編程實現(xiàn)　465 9.2 投影法與差影法　472 9.2.1 投影法　472 9.2.2 圖像的代數(shù)運算與差影法　473 9.2.3 Visual C++編程實現(xiàn)　477 9.3 圖像的匹配　491 9.3.1 模板匹配法　491 9.3.2 其他快速計算法　495 9.3.3 Visual C++編程實現(xiàn)　500 第十章 圖像復(fù)原　509 10.1 引言　509 10.2 逆濾波器方法----非約束復(fù)原　513 10.2.1 逆濾波器方法　513 10.2.2 Visual C++編程實現(xiàn)　515 10.3 最小二乘類約束復(fù)原　526 10.3.1 維納濾波方法　527 10.3.2 約束最小平方濾波　529 10.3.3 Visual C++編程實現(xiàn)　530 10.4 非線性復(fù)原方法　540 10.4.1 最大后驗復(fù)原　540 10.4.2 最大熵復(fù)原　541 10.4.3 投影復(fù)原方法　542 10.4.4 Monte Carlo復(fù)原方法　544 10.5 幾種其他圖

  本文關(guān)鍵詞：數(shù)字圖像處理，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。