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計(jì)算機(jī)視覺算法與應(yīng)用_前Google資深研究員趙勇回國創(chuàng)業(yè) 專注計(jì)算機(jī)視覺/模式識別

發(fā)布時(shí)間:2016-10-16 17:04

  本文關(guān)鍵詞:計(jì)算機(jī)視覺,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


CSDN報(bào)道(付江/文)日前,前Google Research研究員、格靈深瞳創(chuàng)始人趙勇在CSDN參加主題為“可穿戴計(jì)算”的視頻談話TUP-Talk節(jié)目間隙接受了記者采訪,談到了自己在國內(nèi)的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目。他表示,新公司格靈深瞳聚焦做計(jì)算機(jī)視覺(Computer Vision)和模式識別(Pattern Recognition),自己的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目主要做三維圖像技術(shù),基于新傳感器和技術(shù)來做安全監(jiān)控和人流行為的智能分析,并為商業(yè)決策提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。他透露,通過在傳感器和技術(shù)突破,他們可以將誤報(bào)率從傳統(tǒng)的30%~40%下降到1%以下。

基于新傳感器和三維圖像技術(shù)對人流行為智能分析

目前,全世界賣出去的硬盤總?cè)萘坷镉?0%左右都用來做安全監(jiān)控了,但仍然沒有搜索引擎能分析這些視頻內(nèi)容和人物行為,缺乏能去自動(dòng)理解和分析視頻(圖像)內(nèi)容的技術(shù)。而格靈深瞳所要做的事就是靠新傳感新技術(shù)去充分理解和分析這些視頻(圖像)數(shù)據(jù)。到目前為止,科學(xué)家們嘗試了多年但仍無法解決的很好的問題。

計(jì)算機(jī)視覺算法與應(yīng)用_前Google資深研究員趙勇回國創(chuàng)業(yè) 專注計(jì)算機(jī)視覺/模式識別

前Google Research研究員、格靈深瞳創(chuàng)始人趙勇

趙勇舉例,通過格靈深瞳的技術(shù)用戶可以在一個(gè)商場里精確分析消費(fèi)者的行為(舉例),也可以用來做更精準(zhǔn)的安全監(jiān)控。例如用到分析商場里顧客行為,他們看過哪些鞋子,比較過哪些品牌,最終購買了哪些鞋子等等行為,營銷決策者通過這項(xiàng)技術(shù)分析視頻數(shù)據(jù)和視圖理解消費(fèi)者心理曲線的變化,并制定相關(guān)的促銷政策等等。

另外,全球最大的視頻分享網(wǎng)站YouTube也會遇到這個(gè)問題,據(jù)統(tǒng)計(jì),如今全球用戶每秒鐘上傳的視頻超過24小時(shí),1天上傳的視頻內(nèi)容相當(dāng)于幾個(gè)世紀(jì)?咳斯とズY選和審查自由上傳的視頻內(nèi)容里是否有涉版權(quán)、黃色、暴力、反政府等是不現(xiàn)實(shí)的,如何靠技術(shù)去實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的視頻數(shù)據(jù)分析和處理,而格靈深瞳要做的事情就是如何把這個(gè)問題徹底解決掉。他強(qiáng)調(diào),在這方面,他們有獨(dú)特的方案和創(chuàng)新的技術(shù)。

尤其談到的一點(diǎn)就是新型傳感器,只有用正確的傳感器,才能采集到正確的數(shù)據(jù),在正確的數(shù)據(jù)里做挖掘才是有意義的。趙勇認(rèn)為,過去200年來人們企圖依靠傳統(tǒng)相機(jī)來做Computer Vision這件事的想法是完全錯(cuò)誤的。傳統(tǒng)的傳感設(shè)備干不了這個(gè)事,因此對新傳感設(shè)備的研究也是格靈深瞳的重要工作之一。

據(jù)悉,趙勇在美國11年,獲得博士學(xué)位,之前曾在NVIDIA、三菱電器、愛普生、HP實(shí)驗(yàn)室都曾工作過,回國前在Google Research工作了三年。

創(chuàng)新是做比現(xiàn)在好10倍而不是好10%的產(chǎn)品
在談到對創(chuàng)新的理解時(shí),趙勇認(rèn)為創(chuàng)新不是去做比現(xiàn)有的好10%,而是好10倍(的產(chǎn)品/技術(shù))。如果只打算比現(xiàn)狀好10%,意味著有大量的競爭者,而且會接受現(xiàn)有的產(chǎn)品和技術(shù)的限制。但如果把創(chuàng)新目標(biāo)定義為比現(xiàn)在好10倍的時(shí)候,你就會發(fā)現(xiàn)沒有競爭對手了。不僅僅因?yàn)檫@有趣,也因?yàn)檫@更容易了。

他坦言就目前觀察,現(xiàn)在中國有很優(yōu)秀的工程師,但創(chuàng)新環(huán)境比美國還差很多。他參加了很多VC和創(chuàng)業(yè)社團(tuán)的活動(dòng),人們討論的重點(diǎn)還是在電子商務(wù)或者做一款移動(dòng) Apps。從某種程度上來說,這些都是在用技術(shù)的角度去做銷售。甚至在融資見投資人的時(shí)候,他們會直接告訴創(chuàng)業(yè)者,在中國不要做技術(shù)創(chuàng)新,在中國做生意不要那么講究誠信。VC作為引導(dǎo)行業(yè)發(fā)展的風(fēng)向標(biāo),如果連投資人都持創(chuàng)新無用的看法的話,那么這個(gè)社會的創(chuàng)新環(huán)境就不可能好。在這個(gè)體系下期望更多的開發(fā)者去做創(chuàng)新的事情也是一件難以想象的事。

國內(nèi)不少創(chuàng)業(yè)者會說創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)太大了,還是模仿或者山寨好了,創(chuàng)新的事讓美國人去做吧。在趙勇看來,其實(shí)在美國創(chuàng)業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)也很大,可能你做了20件創(chuàng)新的嘗試,成功的只有一件。但是一旦成功,利潤也是很大的。到現(xiàn)在變成只有美國人玩得起創(chuàng)新,他們可以砸很多錢進(jìn)去,他們可以承擔(dān)很大的風(fēng)險(xiǎn)。而且,在美國并不是大家印象中的資金實(shí)力雄厚的大公司能對創(chuàng)新失敗的容忍度更大,事實(shí)上,巨頭們由于受制于上市公司股東利潤的壓力而相對“縮手縮腳”,大多數(shù)的創(chuàng)新是發(fā)生在中小型公司,例如Google的YouTube、Android、自動(dòng)駕駛汽車等項(xiàng)目也是出自于收購的創(chuàng)新技術(shù)(產(chǎn)品)。

回國創(chuàng)業(yè)是因?yàn)楦咏脩艉蜋C(jī)遇
在 談到回國創(chuàng)業(yè)的原因時(shí),趙勇認(rèn)為其中一個(gè)重要原因能更接近用戶。中國市場很大,走到消費(fèi)者里面去,了解他們的需求,解決他們的問題,機(jī)會更大。另外,中國 有中國的痛苦,殊不知美國也有痛苦。而高速成長的中國和年輕群體創(chuàng)造了更多的機(jī)遇。他坦言回國后真實(shí)見到的中國和想象中的中國有差距,但作為樂觀主義者, 可以預(yù)見的是中國也將從代工—山寨—?jiǎng)?chuàng)新,走到創(chuàng)新這個(gè)階段。

最后,趙勇表示新的公司正在招技術(shù)人才。他們計(jì)劃今年吸引10個(gè)左右技術(shù)伙伴,并做出產(chǎn)品模型。在人力資源方面,他們對兩個(gè)方面尤其看重:首先是在計(jì)算機(jī)視覺和模式識別領(lǐng)域有一定背景的人;第二是對高性能運(yùn)算比 較熟悉的人。另外,對SIMD、GPGPU、OpenGL、GLES、WebGL、CUDA和OpenCL等熟悉的人他們很歡迎。

特別提示:由前Google Research研究員、格靈深瞳創(chuàng)始人趙勇,百度云高級布道師張輝以及KnewOne的聯(lián)合創(chuàng)始人李笑來就“可穿戴計(jì)算”主題共同參與的CSDN視頻談話節(jié)目TUP-Talk第一期即將發(fā)布,敬請期待。


  本文關(guān)鍵詞:計(jì)算機(jī)視覺,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號:141975

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