基于MaxEnt的青藏高原區(qū)光核桃適宜分布區(qū)預(yù)測
發(fā)布時(shí)間:2022-10-09 19:25
光核桃是藏東南地區(qū)分布較為廣泛的一種喬木,其主要分布于海拔2 600~4 500 m的河谷區(qū)域,外觀美麗,特別是在春季光核桃花盛開時(shí)具有良好的景觀效果。為弄清其在青藏高原的分布格局,本文基于光核桃實(shí)際空間分布點(diǎn)及23個(gè)環(huán)境因子,以MaxEnt模型為基準(zhǔn),建立組合物種分布模型預(yù)測光核桃在青藏高原區(qū)的潛在地理分布范圍。結(jié)果表明:最冷月年均最低溫、土壤酸堿度、最暖季年均降水量這3個(gè)環(huán)境因子對(duì)其潛在適宜生長區(qū)的影響最大。經(jīng)PCA降維后,基于10種環(huán)境因子的組合物種分布模型比單獨(dú)使用MaxEnt模型可以更精確地描繪光核桃在青藏高原區(qū)的基本分布特征,所有的光核桃實(shí)際分布點(diǎn)均落在模型所預(yù)測出的高及中高適宜分布區(qū),其面積為6.94×10~4 km~2。以ANN、RF、MARS為代表的復(fù)雜機(jī)器學(xué)習(xí)模型可以起到較好的預(yù)測效果,對(duì)其進(jìn)行建立組合物種分布模型后的預(yù)測效果好于使用單一模型。
【文章頁數(shù)】:8 頁
【文章目錄】:
1 材料與方法
1.1 相關(guān)軟件應(yīng)用
1.2 光核桃坐標(biāo)點(diǎn)的獲取
1.3 氣候因子的獲取
1.4 土壤因子的獲取
1.5 海拔因子的獲取
1.6 對(duì)環(huán)境因子的進(jìn)一步處理
1.7 組合物種分布模型的建立
2 結(jié)果與分析
2.1 不同物種分布模型的建立
2.2 不同物種分布模型的空間擬合效果分析
2.3 多種物種分布模型的光核桃適宜分布區(qū)預(yù)測 效果
3 討論與結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于Maxent模型的貴州省天然黃杉林的潛在分布預(yù)測研究[J]. 李望軍,馮圖,周瑞伍,何斌,崔濤,鄧芳芳,彭明春. 西部林業(yè)科學(xué). 2019(03)
[2]基于Maxent模型的假臭草潛在分布區(qū)預(yù)測[J]. 郭燕青,史夢竹,李建宇,傅建煒,吳梅香. 熱帶亞熱帶植物學(xué)報(bào). 2019(03)
[3]探索青藏高原生物多樣性分布格局與保育途徑[J]. 蔣志剛. 生物多樣性. 2018(02)
[4]使用大熊貓數(shù)據(jù)評(píng)估Biomod2和MaxEnt分布預(yù)測模型的表現(xiàn)[J]. 羅玫,王昊,呂植. 應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào). 2017(12)
[5]人參潛在地理分布以及氣候變化對(duì)其影響預(yù)測[J]. 趙澤芳,衛(wèi)海燕,郭彥龍,顧蔚. 應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào). 2016(11)
[6]物種分布模型理論研究進(jìn)展[J]. 李國慶,劉長成,劉玉國,楊軍,張新時(shí),郭柯. 生態(tài)學(xué)報(bào). 2013(16)
[7]青藏高原生物多樣性保護(hù)研究[J]. 馬生林. 青海民族學(xué)院學(xué)報(bào). 2004(04)
[8]青藏高原近代氣溫變化趨勢及突變分析[J]. 馬曉波,李棟梁. 高原氣象. 2003(05)
[9]西藏野桃果實(shí)的特性及綜合加工利用研究[J]. 蔡長河,鐘明,肖維強(qiáng),黃炳雄,邱俊榮,方江平. 食品科學(xué). 2002(11)
碩士論文
[1]基于MaxEnt的物種空間分布預(yù)測不確定性分析[D]. 尚忠慧.陜西師范大學(xué) 2016
[2]西藏光核桃果實(shí)性狀分析及遺傳多樣性研究[D]. 譚江平.四川農(nóng)業(yè)大學(xué) 2012
[3]西藏林芝地區(qū)光核桃資源生態(tài)學(xué)研究[D]. 鐘政昌.西藏大學(xué) 2008
本文編號(hào):3689219
【文章頁數(shù)】:8 頁
【文章目錄】:
1 材料與方法
1.1 相關(guān)軟件應(yīng)用
1.2 光核桃坐標(biāo)點(diǎn)的獲取
1.3 氣候因子的獲取
1.4 土壤因子的獲取
1.5 海拔因子的獲取
1.6 對(duì)環(huán)境因子的進(jìn)一步處理
1.7 組合物種分布模型的建立
2 結(jié)果與分析
2.1 不同物種分布模型的建立
2.2 不同物種分布模型的空間擬合效果分析
2.3 多種物種分布模型的光核桃適宜分布區(qū)預(yù)測 效果
3 討論與結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于Maxent模型的貴州省天然黃杉林的潛在分布預(yù)測研究[J]. 李望軍,馮圖,周瑞伍,何斌,崔濤,鄧芳芳,彭明春. 西部林業(yè)科學(xué). 2019(03)
[2]基于Maxent模型的假臭草潛在分布區(qū)預(yù)測[J]. 郭燕青,史夢竹,李建宇,傅建煒,吳梅香. 熱帶亞熱帶植物學(xué)報(bào). 2019(03)
[3]探索青藏高原生物多樣性分布格局與保育途徑[J]. 蔣志剛. 生物多樣性. 2018(02)
[4]使用大熊貓數(shù)據(jù)評(píng)估Biomod2和MaxEnt分布預(yù)測模型的表現(xiàn)[J]. 羅玫,王昊,呂植. 應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào). 2017(12)
[5]人參潛在地理分布以及氣候變化對(duì)其影響預(yù)測[J]. 趙澤芳,衛(wèi)海燕,郭彥龍,顧蔚. 應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào). 2016(11)
[6]物種分布模型理論研究進(jìn)展[J]. 李國慶,劉長成,劉玉國,楊軍,張新時(shí),郭柯. 生態(tài)學(xué)報(bào). 2013(16)
[7]青藏高原生物多樣性保護(hù)研究[J]. 馬生林. 青海民族學(xué)院學(xué)報(bào). 2004(04)
[8]青藏高原近代氣溫變化趨勢及突變分析[J]. 馬曉波,李棟梁. 高原氣象. 2003(05)
[9]西藏野桃果實(shí)的特性及綜合加工利用研究[J]. 蔡長河,鐘明,肖維強(qiáng),黃炳雄,邱俊榮,方江平. 食品科學(xué). 2002(11)
碩士論文
[1]基于MaxEnt的物種空間分布預(yù)測不確定性分析[D]. 尚忠慧.陜西師范大學(xué) 2016
[2]西藏光核桃果實(shí)性狀分析及遺傳多樣性研究[D]. 譚江平.四川農(nóng)業(yè)大學(xué) 2012
[3]西藏林芝地區(qū)光核桃資源生態(tài)學(xué)研究[D]. 鐘政昌.西藏大學(xué) 2008
本文編號(hào):3689219
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