針對(duì)目前中國(guó)蘋果分選大部分還是經(jīng)由人工篩選的現(xiàn)狀,提出一種基于機(jī)器視覺(jué)的蘋果缺陷快速檢測(cè)方法。采用亮度自動(dòng)校正技術(shù)消除蘋果表面亮度不均勻分布,根據(jù)缺陷候選區(qū)域的數(shù)量,完成對(duì)蘋果的初步判斷,并使用加權(quán)相關(guān)向量機(jī)進(jìn)一步對(duì)有缺陷的蘋果進(jìn)行判斷。通過(guò)試驗(yàn)對(duì)文中方法的有效性和準(zhǔn)確性進(jìn)行驗(yàn)證。試驗(yàn)結(jié)果表明,該檢測(cè)方法對(duì)1 000個(gè)測(cè)試樣本的識(shí)別準(zhǔn)確率為99.1%,對(duì)各種缺陷的檢測(cè)精度較高。 

【文章來(lái)源】：食品與機(jī)械. 2020,36(10)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【部分圖文】：

系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

缺陷檢測(cè)流程

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【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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