【目的】農(nóng)作物空間格局的本質(zhì)是農(nóng)業(yè)土地利用變化。深刻理解農(nóng)作物空間格局及時空變化有助于揭示農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中"人類-自然"綜合體的復(fù)雜關(guān)系,為區(qū)域農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)調(diào)整和農(nóng)業(yè)土地系統(tǒng)優(yōu)化提供重要依據(jù)�！痉椒ā勘疚囊运拇ㄊ「涕偕a(chǎn)空間為研究對象,綜合運用數(shù)理分析法、GIS技術(shù)、空間數(shù)據(jù)分析和地理探測器等,對1980-2015年四川省柑橘生產(chǎn)空間的格局變化特征及影響因素進行研究�！窘Y(jié)果】1980-2015年間,四川省柑橘生產(chǎn)空間呈現(xiàn)擴張態(tài)勢,空間分布表現(xiàn)出高度集聚,且集聚態(tài)勢穩(wěn)步提高。在縣域尺度上具有顯著的地理集聚,呈現(xiàn)出"西冷東熱"的空間結(jié)構(gòu)。空間擴張大致可劃分為快速擴張期（1980-1995年）,強烈震蕩期（1995-2005年）,擴張恢復(fù)期（2005-2015年）3個階段。四川省柑橘生產(chǎn)空間重心以"慢—快—慢"的運動特征,整體往西南部遷移。對四川省柑橘生產(chǎn)空間分異具有強烈影響力的影響因素排序:生產(chǎn)要素類>氣候因素>地形因素>社會經(jīng)濟因素。四川省柑橘生產(chǎn)空間表現(xiàn)出以生產(chǎn)要素驅(qū)動為主,自然條件為輔的"自然-社會"驅(qū)動格局�！窘Y(jié)論】地理探測器模型是研究區(qū)域要素分異的重要方法,通過... 

【文章來源】：西南農(nóng)業(yè)學(xué)報. 2020,33(11)北大核心CSCD

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【部分圖文】：

不同因素交互作用的類型

圖3 不同時期四川省縣域新增柑橘面積空間分布表3 1980-2015年四川省柑橘面積Moran指數(shù)變化Table 3 Changes of moran index of citrus area in Sichuan province from 1980 to 2015 年份 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015 Moran’S I 0.41 0.42 0.42 0.41 0.40 0.42 0.39 0.38 Z值 8.92 9.05 9.00 8.92 8.74 9.13 8.70 8.39 P值 0.001 0.001 0.001 0.001 0.001 0.001 0.001 0.001

【研究意義】農(nóng)作物空間格局的本質(zhì)是農(nóng)業(yè)土地利用變化,它集中反映了人類對土地進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)利用的過程,是作物種植類型、生產(chǎn)分布、種植結(jié)構(gòu)、熟制方式等一系列信息在區(qū)域范圍內(nèi)的空間表達[1-2]。深刻理解農(nóng)作物空間格局及時空變化有助于揭示農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中“人類-自然”綜合體的復(fù)雜關(guān)系,為區(qū)域農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)調(diào)整和農(nóng)業(yè)土地系統(tǒng)優(yōu)化提供重要依據(jù)[3-4]。因此,農(nóng)作物空間格局一直是農(nóng)業(yè)土地系統(tǒng)的重要研究內(nèi)容。【前人研究進展】當(dāng)前農(nóng)作物空間格局研究主要集中在空間格局變化與驅(qū)動因素兩方面。在空間格局變化方面,已有研究利用Moran’s I指數(shù)、產(chǎn)業(yè)重心、比較優(yōu)勢指數(shù)、集中度系數(shù)等方法對生產(chǎn)空間格局時空變化展開特征研究。如楊萬江(2011)、程勇翔(2012)、劉珍環(huán)(2013)分析了近30年中國水稻生產(chǎn)空間時空動態(tài)變化特征,發(fā)現(xiàn)水稻生產(chǎn)空間在東南沿海省份呈現(xiàn)縮減,在東北地區(qū)的吉林和黑龍江等省出現(xiàn)擴張,整體生產(chǎn)空間總體上向東北方向移動[5-7]。陳歡(2015)、楊艷昭(2016)、李欠男(2017)系統(tǒng)分析了我國玉米1978-2015年的生產(chǎn)空間變遷。研究結(jié)果表明,中國玉米生產(chǎn)空間趨于集中,存在顯著的正向空間相關(guān)性,生產(chǎn)空間具有“北增南減”的趨勢,生產(chǎn)重心向東北方移動明顯[8-10]。我國是人口大國,糧食安全問題是國之根本。因此,已有研究大多集中在糧食作物,而對于經(jīng)濟作物關(guān)注較少。在驅(qū)動因素研究上,主要從自然因素和社會經(jīng)濟兩方面解釋作物空間格局變化。自然因素主要集中于氣候因素變化來,已有研究表明氣候變暖深刻影響著我國糧食空間格局,尤其是東北地區(qū)糧食空間格局。楊曉光(2011)、云雅如(2005)等研究認(rèn)為糧食作物空間格局同溫度之間存在著顯著的相關(guān)關(guān)系,氣候增暖明顯使得我國水稻種植北界已達52°N左右的呼瑪?shù)貐^(qū),較20世紀(jì)80年代初北移了約4個緯度,雙季稻生產(chǎn)空間在浙江省、安徽省、湖北省和湖南省也呈現(xiàn)北移趨勢[11-12]。郝志新(2001)、鄧振鏞(2008)、李克南(2013)等研究結(jié)果顯示冬小麥種植北界與20世紀(jì)50年代所確定的界限相比,已經(jīng)從長城沿線推移到了42.5°N,在寧夏-甘肅及河北-遼寧北移趨勢最明顯,可種植最高海拔也由海拔1800 m上升到了2200 m[13-15]。譚杰揚(2014)指出東北地區(qū)玉米種植所表現(xiàn)出的北移東擴態(tài)勢,與≥10 ℃積溫的空間分布以及溫度生長期長度有密切的關(guān)系[16]。王琛智(2018)的研究表明地形因素,尤其是高程造成了湖南省水田分布和熱量分配在北部平原地區(qū)的不匹配,直接對水田分布的空間格局影響[17]。還有學(xué)者從土地、勞動力、技術(shù)進步、制度政策、市場區(qū)位等人文因素出發(fā)解釋驅(qū)動機制。劉彥隨(2009)、金濤(2014)、聶雷(2015)等研究結(jié)果顯示隨著我國北方后備耕地資源的開發(fā)以及東部南部耕地資源被擠占,糧食空間重心和耕地分布重心的移動方位大致具有同向性,出現(xiàn)從東南沿海地區(qū)向北部和西部內(nèi)陸地區(qū)的空間轉(zhuǎn)移[18-20]。郝曉燕(2018)對我國小麥空間演變的驅(qū)動因素研究發(fā)現(xiàn)比較收益和非農(nóng)就業(yè)機會對當(dāng)?shù)睾拖噜彽貐^(qū)的小麥播種面積均有影響,但作用方向相反[21]。于雅雯(2019)研究認(rèn)為非農(nóng)就業(yè)機會和收益對新疆棉花生產(chǎn)空間變化具有顯著影響[22]。葉志標(biāo)(2017)對小麥生產(chǎn)變化驅(qū)動因素的研究發(fā)現(xiàn):科技與生產(chǎn)投入和社會經(jīng)濟因素對小麥生產(chǎn)驅(qū)動作用明顯,其獨立貢獻份額分別為5.83 %和4.30 %,交互貢獻份額高達40.57 %[23]。農(nóng)作物空間格局是自然因素和人文因素共同作用的產(chǎn)物,從自然或人文單一角度分析,難以理解和揭示農(nóng)作物空間格局動態(tài)變化的響應(yīng)機制。因此,必須綜合“自然-人文”因素開展研究,才能真實反映其變化原因�！颈狙芯壳腥朦c】我國柑橘種植面積居世界第一,產(chǎn)量居世界第二,同時也是柑橘出口貿(mào)易增長最快的經(jīng)濟體,2000-2015年柑橘出口量增長359.56 %,在全球農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易中占據(jù)重要位置[24-25]。四川省擁有適宜柑橘生長的自然環(huán)境,發(fā)展柑橘具有較大比較優(yōu)勢,是我國柑橘的主產(chǎn)區(qū)之一,柑橘生產(chǎn)長期位居前列。近年來,受價格上漲利好,以及四川盆地黃龍病和潰瘍病發(fā)生率較低,四川省柑橘空間擴張加速,在130個縣域均有栽培。2015年柑橘面積占比11.08 %、產(chǎn)量占比10.37 %,柑橘生產(chǎn)空間較之2000年,擴張了約12.32×104 hm2,年均空間擴張8.2×104 hm2[26]。四川省柑橘生產(chǎn)空間的變化不但影響國內(nèi)外的柑橘供給總量,而且會對國內(nèi)外柑橘價格和中國柑橘產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響�！緮M解決的關(guān)鍵問題】因此,本研究綜合運用數(shù)理分析法、GIS技術(shù)、空間數(shù)據(jù)分析和地理探測器等方法模型,對1980-2015年柑橘生產(chǎn)空間的格局變化特征及影響因素進行研究,為四川省柑橘產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展和農(nóng)作物空間格局模型模擬提供基礎(chǔ)支撐。1 研究區(qū)域

【參考文獻】：
期刊論文
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[2]我國柑橘全要素生產(chǎn)率測算與區(qū)域差異分析——基于DEA-Malmquist指數(shù)法[J]. 方國柱,祁春節(jié),雷權(quán)勇.  中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃. 2019(03)
[3]供給側(cè)改革背景下新疆棉花生產(chǎn)布局空間變化及影響因素分析[J]. 于雅雯,余國新,魏敬周.  干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2019(05)
[4]湖南省地形因素對水稻生產(chǎn)的影響[J]. 王琛智,張朝,張靜,陶福祿,陳一,丁滸.  地理學(xué)報. 2018(09)
[5]中國小麥生產(chǎn)布局演化及影響因素研究[J]. 郝曉燕,張益,韓一軍.  中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃. 2018(08)
[6]2007—2016年全球柑桔鮮果進出口統(tǒng)計分析[J]. 張放.  中國果業(yè)信息. 2017(11)
[7]我國玉米生產(chǎn)布局變遷及影響因素[J]. 李欠男,程沅孜.  江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué). 2017(18)
[8]基于埃塔平方法（η2）的中國小麥生產(chǎn)驅(qū)動因素貢獻份額研究[J]. 葉志標(biāo),李文娟.  中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃. 2017(06)
[9]四川省農(nóng)業(yè)地理集聚格局及演化機制研究[J]. 林正雨,何鵬,李曉,萬顏萍,景曉衛(wèi).  中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃. 2017(01)
[10]地理探測器:原理與展望[J]. 王勁峰,徐成東.  地理學(xué)報. 2017(01)



本文編號：3535906