本文關(guān)鍵詞：匈牙利算法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【書本上的算法往往講得非常復雜，我和我的朋友計劃用一些簡單通俗的例子來描述算法的流程】

匈牙利算法是由匈牙利數(shù)學家Edmonds于1965年提出，因而得名。匈牙利算法是基于Hall定理中充分性證明的思想，它是部圖匹配最常見的算法，該算法的核心就是尋找增廣路徑，它是一種用增廣路徑求二分圖最大匹配的算法。

-------等等，看得頭大？那么請看下面的版本：

通過數(shù)代人的努力，你終于趕上了剩男剩女的大潮，假設(shè)你是一位光榮的新世紀媒人，在你的手上有N個剩男，M個剩女，每個人都可能對多名異性有好感（），你擁有的大概就是下面這樣一張關(guān)系圖，每一條連線都表示互有好感。

本著救人一命，勝造七級浮屠的原則，你想要盡可能地撮合更多的情侶，匈牙利算法的工作模式會教你這樣做：

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一： 先試著給1號男生找妹子，發(fā)現(xiàn)第一個和他相連的1號女生還名花無主，got it，連上一條藍線

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二：接著給2號男生找妹子，發(fā)現(xiàn)第一個和他相連的2號女生名花無主，got it

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三：接下來是3號男生，很遺憾1號女生已經(jīng)有主了，怎么辦呢？

我們試著給之前1號女生匹配的男生（也就是1號男生）另外分配一個妹子。

(黃色表示這條邊被臨時拆掉)

與1號男生相連的第二個女生是2號女生，但是2號女生也有主了，怎么辦呢？我們再試著給2號女生的原配()重新找個妹子(注意這個步驟和上面是一樣的，這是一個遞歸的過程)

此時發(fā)現(xiàn)2號男生還能找到3號女生，那么之前的問題迎刃而解了，回溯回去

                3號男生可以找1號妹子

所以第三步最后的結(jié)果就是：

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四： 接下來是4號男生，很遺憾，，按照第三步的節(jié)奏我們沒法給4號男生騰出來一個妹子，我們實在是無能為力了……香吉士同學走好。

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這就是匈牙利算法的流程，其中找妹子是個遞歸的過程，最最關(guān)鍵的字就是“騰”字

其原則大概是：有機會上，沒機會創(chuàng)造機會也要上

【code】

bool find(int x){ int i,j; for (j=1;j<=m;j++){ //掃描每個妹子 if (line[x][j]==true && used[j]==false) //如果有曖昧并且還沒有標記過(這里標記的意思是這次查找曾試圖改變過該妹子的歸屬問題，但是沒有成功，所以就不用瞎費工夫了） { used[j]=1; if (girl[j]==0 || find(girl[j])) { //名花無主或者能騰出個位置來，這里使用遞歸 girl[j]=x; return true; } } } return false; }

在主程序我們這樣做：每一步相當于我們上面描述的一二三四中的一步

for (i=1;i<=n;i++) { memset(used,0,sizeof(used)); //這個在每一步中清空 if find(i) all+=1; }

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