隨著城市化進程的加快發(fā)展,人們在享受著城鎮(zhèn)化建設(shè)帶來的生活品質(zhì)提高的同時,也承擔(dān)著城市環(huán)境污染所帶來的健康威脅。為了解決全球共同的健康問題,世界衛(wèi)生組織在全球范圍內(nèi)發(fā)起了建設(shè)健康城市的號召。事實上,城市環(huán)境對人體健康有著十分重要的影響,尤其是在重大衛(wèi)生事件情況下,城市環(huán)境顯得尤其重要,引發(fā)了眾多學(xué)者的關(guān)注。目前,已有大量學(xué)者關(guān)注城市環(huán)境指標(biāo),如空氣中的溫度、濕度等對傳染病流行趨勢的影響。除了大氣環(huán)境以外,另一個影響人體健康的非常重要的因素就是水環(huán)境�，F(xiàn)有研究已表明,城市水環(huán)境對傳染病的流行趨勢有著十分重要的影響。在中國,流感屬于重點的傳染病監(jiān)控對象,每年影響著超過50萬人的健康。然而目前的研究僅證明了城市水環(huán)境與流感的流行趨勢有顯著相關(guān)關(guān)系,尚無定量的研究分析水環(huán)境指標(biāo)對流感流行趨勢的影響。為了更好地推動健康城市的建設(shè)與發(fā)展,本文基于統(tǒng)計學(xué)基本方法和機器學(xué)習(xí)SVM算法,分析水環(huán)境對流行性感冒流行趨勢的影響。具體來說,首先通過統(tǒng)計學(xué)常用方法Spearman相關(guān)性分析來確定與流感患病人數(shù)相關(guān)關(guān)系更為顯著的變量,然后結(jié)合支持向量機(SVM),構(gòu)建水環(huán)境對流感流行趨勢影響的預(yù)測模型。通過收集到的...

【文章頁數(shù)】：74 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 選題背景
    1.2 研究目的及意義
    1.3 研究內(nèi)容及技術(shù)路線
2 相關(guān)理論及研究
    2.1 城市環(huán)境與人體健康相關(guān)研究
    2.2 水環(huán)境與人體健康的相關(guān)研究
    2.3 環(huán)境因素對傳染病流行趨勢的影響研究
    2.4 本章小結(jié)
3 基于SVM與統(tǒng)計學(xué)方法的流感流行趨勢預(yù)測模型
    3.1 SVM算法的適用性分析
    3.2 SVM分類原理
    3.3 基于SVM的流感流行趨勢預(yù)測模型
    3.4 模型預(yù)測結(jié)果評價
    3.5 本章小結(jié)
4 水環(huán)境對流感流行趨勢影響的實證分析
    4.1 數(shù)據(jù)來源與預(yù)處理
    4.2 流感流行特征分析
    4.3 流感預(yù)測模型的建立
    4.4 預(yù)測模型性能評價
    4.5 水環(huán)境因子臨界體系構(gòu)建
    4.6 模型應(yīng)用
    4.7 本章小結(jié)
5 結(jié)論及展望
    5.1 主要結(jié)論
    5.2 研究展望
致謝
參考文獻



本文編號：4038850