基于面板分位回歸的科技創(chuàng)新對生態(tài)效率的影響研究
【文章頁數(shù)】:60 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1.1研究框架圖
基于面板分位回歸的科技創(chuàng)新對生態(tài)效率影響研究8自治區(qū))2008-2017年科技創(chuàng)新對生態(tài)效率影響的實(shí)證結(jié)果,總結(jié)科技創(chuàng)新這一因素對生態(tài)效率的影響程度和變化趨勢,針對科技創(chuàng)新方面對生態(tài)效率的優(yōu)化提出可行的對策建議。研究框架如下圖1.1所示:圖1.1研究框架圖1.3.2研究方法本文主....
圖2.1科技創(chuàng)新對生態(tài)效率的作用機(jī)制
碩士學(xué)位論文15圖2.1科技創(chuàng)新對生態(tài)效率的作用機(jī)制
圖3.2中國各區(qū)域科技創(chuàng)新聚類樹狀圖
基于面板分位回歸的科技創(chuàng)新對生態(tài)效率影響研究22圖3.2中國各區(qū)域科技創(chuàng)新聚類樹狀圖由樹狀圖可以看出,按科技創(chuàng)新可以將中國30個。ㄖ陛犑、自治區(qū))分為4大類,分類情況詳見表3.5。從各區(qū)域科技創(chuàng)新的分類情況來看,中國科技創(chuàng)新的區(qū)域差異明顯,展示出東西方向上逐步降低的局面?萍紕(chuàng)....
圖3.4中國各區(qū)域生態(tài)效率聚類樹狀圖
基于面板分位回歸的科技創(chuàng)新對生態(tài)效率影響研究283.2.2.2生態(tài)效率的區(qū)域差異比較為了研究中國各區(qū)域間生態(tài)效率的親疏關(guān)系,對30個。ㄖ陛犑、自治區(qū))的生態(tài)效率數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析,利用SPSS軟件做出聚類樹狀圖,如圖3.4所示。圖3.4中國各區(qū)域生態(tài)效率聚類樹狀圖由樹狀圖可以看出....
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