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水系提取及其并行化算法在水系形態(tài)管理中的應(yīng)用研究

發(fā)布時間:2024-07-02 03:47
  水,是人類賴以生存的物質(zhì)基礎(chǔ)。水系,作為水資源的重要載體,在人類的生產(chǎn)生活中發(fā)揮著重要作用。水系被人類所利用的同時被人類所改變。利用定量可計算的指標對水系形態(tài)進行分析與評價,將有利于制定更加科學合理的管理措施以便對水系的開發(fā)與利用進行保護與控制。因此,本文以水系形態(tài)管理為核心目標,利用計算機技術(shù)構(gòu)建一套自動化的水系形態(tài)評價指標提取系統(tǒng),以便更快速地對水系當前形態(tài)狀況進行分析評估,這對于水系生態(tài)環(huán)境的保護具有重要意義。為此,論文以DEM數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),通過一系列算法進行數(shù)字化水系的提取,并據(jù)此計算出相應(yīng)的水系形態(tài)評價指標。論文以十堰市轄區(qū)為研究對象,進行水系提取及指標計算,并結(jié)合歷史數(shù)據(jù)對水系進行形態(tài)管理研究。論文的主要研究內(nèi)容如下:(1)論文研究和實現(xiàn)了基于DEM數(shù)據(jù)的數(shù)字化水系提取。首先,論文通過GDAL實現(xiàn)了高程信息的讀取算法,從而將高程信息從TIFF格式的DEM文件中提取出來。接下來,通過對水系提取相關(guān)算法的研究,分析相關(guān)算法的實現(xiàn)原理,實現(xiàn)了四種不同DEM數(shù)據(jù)源下的水系提取。其次,本文通過對集水面積閾值與水系密度相關(guān)關(guān)系的研究,確定了研究區(qū)在不同DEM數(shù)據(jù)源下的最佳集水面積閾值。同...

【文章頁數(shù)】:102 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

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