基于紫外差分吸收光譜的煙氣SO 2 和NO氣體在線監(jiān)測(cè)研究
發(fā)布時(shí)間:2024-05-25 01:16
近年來(lái),環(huán)境問(wèn)題隨著社會(huì)的發(fā)展逐步引起了世界各國(guó)人民的重視;痣姀S、石化廠等大型污染物排放設(shè)施成為了污染檢測(cè)的重點(diǎn);痣姀S煙氣排放內(nèi)的SO2和NO等氣體亦成為了監(jiān)測(cè)和控制的重中之重。SO2和NO兩者的排放是形成酸雨的主要原因,將會(huì)導(dǎo)致土壤酸化、農(nóng)作物減產(chǎn)等危害。有效治理煙氣中SO2和NO的前提是對(duì)于兩者濃度的準(zhǔn)確監(jiān)測(cè)。本文基于紫外差分吸收光譜(DOAS)技術(shù),對(duì)煙氣中SO2和NO氣體監(jiān)測(cè)的方法進(jìn)行了研究,主要內(nèi)容如下:首先,討論了各種氣體污染物的檢測(cè)方法,對(duì)比了多種方法的優(yōu)劣勢(shì)。選擇并著重研究了DOAS的基本原理。結(jié)合了光散射理論,考慮了米氏散射和瑞利散射對(duì)光吸收的影響,對(duì)DOAS的主要依據(jù)——朗伯比爾定律公式進(jìn)行了修正。其次,完成了Doas Monitor System軟件的開(kāi)發(fā)和檢測(cè)功能的實(shí)現(xiàn)。從確定軟件的需求和實(shí)現(xiàn)功能需要的關(guān)鍵技術(shù)與文件開(kāi)始,將軟件分為界面與代碼兩部分,設(shè)計(jì)編寫(xiě)了包括菜單、功能界面、數(shù)據(jù)交互、光譜繪制等各個(gè)部分的代碼和設(shè)計(jì)。軟件使用最小二乘法、傅里葉濾波、SG平滑濾波三種算法...
【文章頁(yè)數(shù)】:66 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 選題背景及意義
1.2 煙氣內(nèi)污染物
1.2.1 二氧化硫性質(zhì)
1.2.2 氮氧化物性質(zhì)
1.3 煙氣內(nèi)SO2和NOx檢測(cè)技術(shù)
1.3.1 電化學(xué)分析法
1.3.2 氣相色譜法和質(zhì)譜法
1.3.3 傅立葉轉(zhuǎn)換紅外光譜
1.3.4 紫外熒光法
1.3.5 可調(diào)諧二極管激光吸收光譜
1.3.6 差分吸收光譜
1.4 紫外差分吸收光譜技術(shù)研究現(xiàn)狀
1.5 本文主要工作
第2章 差分吸收光譜法檢測(cè)煙氣的原理和方法
2.1 吸收光譜基本原理
2.2 朗伯比爾定律及其修正
2.3 紫外差分吸收光譜法的基本原理
2.4 氣體差分吸收截面的獲取
2.5 紫外差分吸收法的吸收波段及波長(zhǎng)間隔
2.6 本章小結(jié)
第3章 Doas Monitor System軟件設(shè)計(jì)
3.1 引言
3.2 軟件總體設(shè)計(jì)
3.2.1 軟件需求分析
3.2.2 軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程
3.3 軟件各部分具體設(shè)計(jì)
3.3.1 主界面設(shè)計(jì)
3.3.2 菜單與其他窗口
3.3.3 光譜曲線繪制
3.3.4 光譜儀數(shù)據(jù)交互
3.3.5 數(shù)據(jù)讀取與保存
3.4 軟件算法設(shè)計(jì)
3.4.1 最小二乘法
3.4.2 傅里葉變換濾波
3.4.3 Savitzky-Golay平滑濾波
3.5 軟件流程圖
3.6 本章小結(jié)
第4章 實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)與數(shù)據(jù)處理
4.1 引言
4.2 實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)
4.2.1 光路部分
4.2.2 氣路部分
4.3 氣體吸收截面的測(cè)量
4.4 單組分氣體濃度測(cè)量
4.4.1 單組分二氧化硫濃度反演
4.4.2 單組分一氧化氮濃度反演
4.5 混合氣體濃度測(cè)量
4.5.1 最小二乘法數(shù)據(jù)處理
4.5.2 傅里葉變換數(shù)據(jù)處理
4.5.3 Savitzky-Golay平滑濾波數(shù)據(jù)處理
4.6 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析與討論
4.7 本章小結(jié)
第5章 結(jié)論與展望
5.1 結(jié)論
5.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果
攻讀碩士學(xué)位期間參加的科研工作
致謝
本文編號(hào):3981489
【文章頁(yè)數(shù)】:66 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 選題背景及意義
1.2 煙氣內(nèi)污染物
1.2.1 二氧化硫性質(zhì)
1.2.2 氮氧化物性質(zhì)
1.3 煙氣內(nèi)SO2和NOx檢測(cè)技術(shù)
1.3.1 電化學(xué)分析法
1.3.2 氣相色譜法和質(zhì)譜法
1.3.3 傅立葉轉(zhuǎn)換紅外光譜
1.3.4 紫外熒光法
1.3.5 可調(diào)諧二極管激光吸收光譜
1.3.6 差分吸收光譜
1.4 紫外差分吸收光譜技術(shù)研究現(xiàn)狀
1.5 本文主要工作
第2章 差分吸收光譜法檢測(cè)煙氣的原理和方法
2.1 吸收光譜基本原理
2.2 朗伯比爾定律及其修正
2.3 紫外差分吸收光譜法的基本原理
2.4 氣體差分吸收截面的獲取
2.5 紫外差分吸收法的吸收波段及波長(zhǎng)間隔
2.6 本章小結(jié)
第3章 Doas Monitor System軟件設(shè)計(jì)
3.1 引言
3.2 軟件總體設(shè)計(jì)
3.2.1 軟件需求分析
3.2.2 軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程
3.3 軟件各部分具體設(shè)計(jì)
3.3.1 主界面設(shè)計(jì)
3.3.2 菜單與其他窗口
3.3.3 光譜曲線繪制
3.3.4 光譜儀數(shù)據(jù)交互
3.3.5 數(shù)據(jù)讀取與保存
3.4 軟件算法設(shè)計(jì)
3.4.1 最小二乘法
3.4.2 傅里葉變換濾波
3.4.3 Savitzky-Golay平滑濾波
3.5 軟件流程圖
3.6 本章小結(jié)
第4章 實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)與數(shù)據(jù)處理
4.1 引言
4.2 實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)
4.2.1 光路部分
4.2.2 氣路部分
4.3 氣體吸收截面的測(cè)量
4.4 單組分氣體濃度測(cè)量
4.4.1 單組分二氧化硫濃度反演
4.4.2 單組分一氧化氮濃度反演
4.5 混合氣體濃度測(cè)量
4.5.1 最小二乘法數(shù)據(jù)處理
4.5.2 傅里葉變換數(shù)據(jù)處理
4.5.3 Savitzky-Golay平滑濾波數(shù)據(jù)處理
4.6 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析與討論
4.7 本章小結(jié)
第5章 結(jié)論與展望
5.1 結(jié)論
5.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果
攻讀碩士學(xué)位期間參加的科研工作
致謝
本文編號(hào):3981489
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