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中國(guó)垃圾分類(lèi)政策評(píng)論數(shù)據(jù)的情感分析及主題提取研究

發(fā)布時(shí)間:2024-04-18 23:31
  隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,我國(guó)的消費(fèi)水平也在不斷提高,生活垃圾的產(chǎn)量也顯著增加,已逐漸成為阻礙我國(guó)各個(gè)城市發(fā)展的重要因素。在中國(guó)共產(chǎn)黨召開(kāi)的第十九次全國(guó)人民代表大會(huì)上習(xí)近平總書(shū)記強(qiáng)調(diào)了“金山銀山不如綠水青山”的觀點(diǎn),同時(shí)也明確的提出打好“防范風(fēng)險(xiǎn)、精準(zhǔn)脫貧、污染防治”三個(gè)攻堅(jiān)戰(zhàn),歷屆人大會(huì)議中首次將保護(hù)環(huán)境、建設(shè)生態(tài)文明提到了 GDP前面。顯然,垃圾的分類(lèi)回收及處理已成為我國(guó)迫切需要解決的環(huán)境保護(hù)問(wèn)題。如今,全國(guó)各個(gè)城市都在積極的響應(yīng)垃圾分類(lèi)政策,垃圾分類(lèi)也成為了研究熱點(diǎn)。自2019年7月1日上海實(shí)施史上最嚴(yán)垃圾分類(lèi)條令后,微博中許多媒體實(shí)時(shí)報(bào)道垃圾分類(lèi)實(shí)施過(guò)程中所制定的最新政策以及熱門(mén)話(huà)題,網(wǎng)友們紛紛在這些報(bào)道下發(fā)表自己的評(píng)論,這些龐大的文本數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含了許多非常重要的信息,對(duì)這些信息僅僅依靠單純的人工識(shí)別及提取不僅浪費(fèi)時(shí)間而且耗費(fèi)大量的人力及物力。因此,如何快速有效的的對(duì)這些文本的情感極性自動(dòng)分類(lèi),把握居民對(duì)垃圾分類(lèi)持有的態(tài)度,同時(shí)準(zhǔn)確快速地提取到有用信息,把握網(wǎng)民對(duì)垃圾分類(lèi)政策所關(guān)注的熱點(diǎn)話(huà)題,提取出每個(gè)話(huà)題中所傳達(dá)出的意見(jiàn)和建議,從而制定出具有針對(duì)性的政策,提高居民對(duì)垃圾分類(lèi)的支持...

【文章頁(yè)數(shù)】:59 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

圖3-1?LDA概率圖模型??

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中國(guó)垃圾分類(lèi)政策評(píng)論數(shù)據(jù)的情感分析及主題提取研究??布(pfc ̄DiricWet〇S),之后進(jìn)行隨機(jī)采樣形成主題分布0m?DiricWet(o:),最后,??對(duì)文檔771中包含的每個(gè)詞語(yǔ)771,選取一個(gè)主題2?解1^把〇7?1〖£1〖(0?1),然后隨機(jī)??采樣生成詞語(yǔ)6〇?Mi....


圖4-1八爪魚(yú)采集器采集數(shù)據(jù)流程??4.2文本預(yù)處理??

圖4-1八爪魚(yú)采集器采集數(shù)據(jù)流程??4.2文本預(yù)處理??

?中國(guó)垃圾分類(lèi)政策評(píng)論數(shù)據(jù)的情感分析及主題提取研究??的相關(guān)內(nèi)容。因此,基于此類(lèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)研宄所得結(jié)論能夠較全面的反映我??國(guó)公民對(duì)垃圾分類(lèi)政策實(shí)施的態(tài)度和建議,研究結(jié)果較為準(zhǔn)確。??????哪_頁(yè)??喜??|??Y??;一:一支……'?'??-墦環(huán)??各??喜??(3)??圖....


圖4-2評(píng)論文本情感極性圖??

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?中國(guó)垃圾分類(lèi)政策評(píng)論數(shù)據(jù)的情感分析及主題提取研究???人對(duì)垃圾分類(lèi)持有消極態(tài)度。但是經(jīng)過(guò)人工標(biāo)注去獲取網(wǎng)民對(duì)垃圾分類(lèi)持有的??態(tài)度會(huì)耗費(fèi)很多時(shí)間、人力及物力。因此在這一節(jié)當(dāng)中,本文將對(duì)加工后的文??本數(shù)據(jù)構(gòu)建樸素貝葉斯模型和隨機(jī)森林模型,選取出適合對(duì)垃圾分類(lèi)文本進(jìn)行??情感分析....


圖4-3樸素貝葉斯模型混淆矩陣圖??

圖4-3樸素貝葉斯模型混淆矩陣圖??

4實(shí)證分析??—?1??—395?15?6?B-600??■?1??。?1?w?^450??y。-?113?Ufa暴1?59??…激?98?mmm??I?I??4?0?1??加_0??圖4-3樸素貝葉斯模型混淆矩陣圖??圖4-3是樸素貝葉斯混淆矩陣的可視化圖,行表示實(shí)驗(yàn)預(yù)測(cè)的類(lèi)別....



本文編號(hào):3957893

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