河湖空間精細(xì)化、智慧化管控是當(dāng)下生態(tài)文明建設(shè)的重要課題,也是落實河長制,實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的必然要求。但是目前各地的河湖管控系統(tǒng)存在功能單一、存儲效率低、并發(fā)訪問能力弱、橫向擴(kuò)展難、數(shù)據(jù)壁壘等問題,無法適應(yīng)新時代精細(xì)化、智慧化管控的發(fā)展要求。在遙感衛(wèi)星、傳感器監(jiān)測等技術(shù)廣泛應(yīng)用的今天,河湖空間數(shù)據(jù)呈現(xiàn)指數(shù)式增長。這些數(shù)據(jù)分散在各個系統(tǒng)之中,難以發(fā)揮關(guān)聯(lián)性作用。為了有效利用海量河湖空間數(shù)據(jù)信息,挖掘區(qū)域性或全局性河湖生態(tài)變化的趨勢。需要建設(shè)河湖空間大數(shù)據(jù)存儲平臺,有效整合各類數(shù)據(jù)信息,為生態(tài)環(huán)境管控提供預(yù)測性意見,指導(dǎo)相關(guān)管理措施的有效實施。河湖空間中存在海量異構(gòu)數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)格式多種多樣。如何有效存儲和訪問這些數(shù)據(jù)是構(gòu)建河湖空間大數(shù)據(jù)存儲平臺的核心內(nèi)容。為此本文在已有的研究基礎(chǔ)上,結(jié)合分布式存儲技術(shù),設(shè)計相關(guān)存儲方案,并重點設(shè)計實現(xiàn)了平臺訪問接口。在實現(xiàn)河湖空間數(shù)據(jù)存儲和檢索需求的同時,確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性、高可用性以及可擴(kuò)展性。論文的研究工作主要包括以下幾個方面:⑴以Hadoop、HBase、Mongo DB、Elastic Search等分布式框架為工具,搭建一個具有穩(wěn)定、可擴(kuò)展、負(fù)載均衡...

【文章頁數(shù)】：85 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 論文背景
    1.2 研究目的和意義
    1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.4 論文研究工作和章節(jié)安排
2 河湖空間大數(shù)據(jù)存儲相關(guān)技術(shù)研究
    2.1 分布式存儲技術(shù)研究
    2.2 數(shù)據(jù)加密技術(shù)研究
    2.3 本章小結(jié)
3 河湖空間大數(shù)據(jù)存儲方案研究
    3.1 河湖空間數(shù)據(jù)分類研究
    3.2 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲方案
    3.3 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲方案
    3.4 本章小結(jié)
4 河湖空間大數(shù)據(jù)存儲平臺設(shè)計與實現(xiàn)
    4.1 河湖空間大數(shù)據(jù)存儲平臺總體架構(gòu)
    4.2 河湖空間大數(shù)據(jù)存儲平臺REST接口
    4.3 系統(tǒng)數(shù)據(jù)安全校驗
    4.4 本章小結(jié)
5 河湖空間大數(shù)據(jù)存儲平臺功能測試
    5.1 測試環(huán)境與目標(biāo)
    5.2 REST接口服務(wù)測試
    5.3 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)



本文編號：3941270