土壤重金屬含量高低直接影響人們生命安全及相關(guān)部門管理決策。對于土壤調(diào)查獲取的重金屬數(shù)據(jù)中,由于數(shù)據(jù)錯誤或?qū)嶋H含量異常等往往使得其表現(xiàn)出與其鄰域范圍內(nèi)數(shù)據(jù)存在顯著差異,因此有必要對土壤重金屬數(shù)據(jù)進(jìn)行異常識別,用以指導(dǎo)后續(xù)科學(xué)處理以達(dá)到消除或削弱異常數(shù)據(jù)的影響。目前針對異常值檢測研究主要從屬性值,時間及空間三方面進(jìn)行考慮。其中基于屬性數(shù)據(jù)利用傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的方法僅能夠識別屬性值的全局異常;基于空間鄰域的異常檢測方法能發(fā)現(xiàn)單期數(shù)據(jù)的空間局部異常,而基于時間鄰域的異常識別方法則能識別時間尺度上的異常。當(dāng)面向多期非固定的土壤重金屬檢測數(shù)據(jù)進(jìn)行異常識別時,則需要綜合考慮時間和空間尺度。而目前在時空異常識別方面,通常是只考慮空間自相關(guān)性或者時間相關(guān)性,缺乏考慮其時空自相關(guān)性;在確定時空鄰域范圍時主觀性較強(qiáng),對于異常檢測的時空鄰域的穩(wěn)定性考慮不足,且無法判別其異常類型對數(shù)據(jù)后續(xù)處理的影響�；谏鲜鰡栴},本研究提出了一套時空一體化土壤重金屬污染數(shù)據(jù)異常識別方法。該方法利用基于K臨近距離來獲取穩(wěn)定的時空研究鄰域,采用基于時空相關(guān)性的時空莫蘭指數(shù)進(jìn)行土壤重金屬時空異常值檢測,并基于相關(guān)性分析提取強(qiáng)相關(guān)性指標(biāo)輔...

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要 Abstract 第1章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 研究目標(biāo)及內(nèi)容
1.3 論文組織結(jié)構(gòu) 第2章 土壤重金屬數(shù)據(jù)異常識別研究進(jìn)展及現(xiàn)狀
2.1 基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的數(shù)據(jù)異常識別研究現(xiàn)狀
2.2 基于空間自相關(guān)的數(shù)據(jù)異常識別研究現(xiàn)狀
2.3 時空數(shù)據(jù)異常檢測研究現(xiàn)狀
    2.3.1 時空分離的時空數(shù)據(jù)異常識別研究現(xiàn)狀
    2.3.2 時空一體化的時空數(shù)據(jù)異常識別研究現(xiàn)狀
2.4 本章小結(jié) 第3章 時空一體化土壤重金屬污染數(shù)據(jù)異常識別方法研究
3.1 構(gòu)造時空權(quán)重矩陣
    3.1.1 時間權(quán)重構(gòu)造—時間鄰近法
    3.1.2 空間權(quán)重構(gòu)造—“K臨近”法
3.2 時空莫蘭指數(shù)模型
    3.2.1 空間莫蘭指數(shù)
    3.2.2 空間莫蘭散點(diǎn)圖
    3.2.3 改進(jìn)時空莫蘭指數(shù)
3.3 時空數(shù)據(jù)異常值檢測
3.4 時空數(shù)據(jù)異常類型識別
3.5 本章小結(jié) 第4章 北京市農(nóng)田土壤重金屬時空一體化數(shù)據(jù)異常識別
4.1 材料與方法
    4.1.1 研究區(qū)域基本情況
    4.1.2 土壤樣品的采集
    4.1.3 采樣點(diǎn)分布
4.2 土壤重金屬的時空數(shù)據(jù)分析
4.3 時空異常值檢測與異常類型識別
    4.3.1 時空異常值檢測
    4.3.2 時空異常類型識別
4.4 土壤重金屬時空數(shù)據(jù)異常識別結(jié)果分析
    4.4.1 分析方法
    4.4.2 結(jié)果分析
4.5 本章小結(jié) 第5章 土壤重金屬時空數(shù)據(jù)異常識別軟件
5.1 軟件開發(fā)的關(guān)鍵技術(shù)
5.2 軟件概述及設(shè)計(jì)
5.3 功能模塊
5.4 本章小結(jié) 結(jié)論 參考文獻(xiàn) 攻讀學(xué)位期間所取得的相關(guān)科研成果 致謝



本文編號：3939213