分布式能源資源(Distributed Energy Resources,DERs)具有環(huán)保,能耗低,投資小的特點(diǎn),具有較好的發(fā)展前景。但是單一的DER很難直接應(yīng)用到電力系統(tǒng)中,因此資源聚合技術(shù)被廣泛應(yīng)用。聚合技術(shù)能將DERs整合成資源聚合體(Resource Aggregation,RA),實(shí)現(xiàn)資源的高效利用。針對(duì)如何聚合不同特性的DERs以及如何評(píng)估RA在市場(chǎng)中的收益風(fēng)險(xiǎn),本文進(jìn)行了以下研究:首先,針對(duì)廣泛分布DERs的城市,通過指標(biāo)評(píng)價(jià)和聚類分析確定了每塊區(qū)域適合發(fā)展何種類型的RA。根據(jù)RA的特點(diǎn),構(gòu)建了能反映資源特性的綜合指標(biāo)體系;采用G1法和熵值法結(jié)合的綜合賦權(quán)法確定各個(gè)指標(biāo)權(quán)重;引入雙尺度距離的概念,采用改進(jìn)的K-means++算法對(duì)網(wǎng)格進(jìn)行聚類分析,進(jìn)而確定區(qū)域類型劃分,并為資源聚合做準(zhǔn)備。然后,通過研究DERs聚合模型來實(shí)現(xiàn)RA構(gòu)建�？紤]到分布式電源(Distributed Generation,DG)出力的不確定性,對(duì)DG進(jìn)行特性分析和日特征值的提取,引入輪廓系數(shù)并采用改進(jìn)K-means算法對(duì)日特征向量進(jìn)行聚類分析,得到單季度下的多個(gè)概率場(chǎng)景;為得到較低日均成本,較好...

【文章頁(yè)數(shù)】：58 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 選題背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 分布式能源的指標(biāo)評(píng)價(jià)及區(qū)域劃分研究現(xiàn)狀
        1.2.2 分布式能源的資源聚合研究現(xiàn)狀
        1.2.3 資源聚合體的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要工作
        1.3.1 研究?jī)?nèi)容
        1.3.2 文章結(jié)構(gòu)
第2章 基于綜合賦權(quán)和改進(jìn)K-means++的DERs區(qū)域類型劃分
    2.1 分區(qū)指標(biāo)體系
        2.1.1 區(qū)域網(wǎng)格化
        2.1.2 特性指標(biāo)選取
    2.2 主客觀結(jié)合的綜合賦權(quán)法
        2.2.1 指標(biāo)集確定
        2.2.2 綜合賦權(quán)法
    2.3 改進(jìn)的K-means++聚類算法
        2.3.1 雙尺度距離
        2.3.2 基于雙尺度K-means++算法的DERs劃分區(qū)域確定
    2.4 算例分析
    2.5 結(jié)論
第3章 基于多場(chǎng)景多目標(biāo)的DERs聚合模型
    3.1 DERs多場(chǎng)景構(gòu)建
        3.1.1 DERs概述
        3.1.2 風(fēng)光日特征向量
        3.1.3 多場(chǎng)景生成
    3.2 多場(chǎng)景多目標(biāo)聚合模型
        3.2.1 目標(biāo)函數(shù)
        3.2.2 約束條件
    3.3 基于模糊隸屬度的元胞蝙蝠算法
        3.3.1 元胞自動(dòng)機(jī)原理
        3.3.2 改進(jìn)的元胞蝙蝠算法
    3.4 算例分析
    3.5 結(jié)論
第4章 基于CVaR的資源聚合體風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
    4.1 RA結(jié)構(gòu)及基本模型
        4.1.1 RA介紹
        4.1.2 條件風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值
        4.1.3 不確定性模型
    4.2 基于CVaR的收益風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型
        4.2.1 資源聚合體成本模型
        4.2.2 CVaR-風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型
    4.3 算例分析
    4.4 結(jié)論
第5章 結(jié)論與展望
    5.1 結(jié)論
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果
    發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
    申請(qǐng)的軟件著作權(quán)
    參與項(xiàng)目情況
致謝



本文編號(hào)：3844370