氣候變化是當(dāng)今世界各國(guó)所面臨的共同挑戰(zhàn),中國(guó)作為人類(lèi)命運(yùn)共同體的倡導(dǎo)者承諾在2030年左右達(dá)到碳排放的峰值,然而近年來(lái)中國(guó)快速的城鎮(zhèn)化進(jìn)程給碳減排目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)帶來(lái)了巨大壓力,如何降低城鎮(zhèn)居民的碳排放成為學(xué)者們關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題。城市綠地在固碳釋氧和減緩城市熱島效應(yīng)等方面的優(yōu)點(diǎn)為減少城鎮(zhèn)居民以熱力消費(fèi)為主的碳排放提供了可能。此外,城市交通基礎(chǔ)設(shè)施的密集程度被證明可以有效地縮短城鎮(zhèn)居民的通勤距離,因而在交通領(lǐng)域存在碳減排的潛力。由于我國(guó)各省份的地形與氣候條件存在較大差異,城市綠地與交通基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)降低城鎮(zhèn)居民碳排放的潛在積極作用未得到充分地認(rèn)識(shí)。該研究首先利用能源平衡表和經(jīng)改良后的碳排放因子對(duì)30個(gè)研究省份2011年至2017年間基于13種能源消費(fèi)類(lèi)型的城鎮(zhèn)居民碳排放進(jìn)行了核算,結(jié)合該數(shù)據(jù)利用線性回歸模型分析了城鎮(zhèn)化水平、城市綠地面積和交通基礎(chǔ)設(shè)施密度對(duì)我國(guó)城鎮(zhèn)居民碳排放的影響,并探討了不同能源消費(fèi)特征以及南北熱力消費(fèi)差異下省份分組的回歸結(jié)果。在預(yù)測(cè)層面,該研究引入了兩種非線性回歸模型(隨機(jī)森林回歸和支持向量機(jī)回歸),利用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法預(yù)測(cè)和驗(yàn)證了城鎮(zhèn)化水平、城市綠地面積和交通基礎(chǔ)設(shè)施密度影響下2...

【文章頁(yè)數(shù)】：68 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 研究?jī)?nèi)容與方法
        1.2.1 研究?jī)?nèi)容與技術(shù)路線
        1.2.2 研究方法
2 理論基礎(chǔ)和文獻(xiàn)綜述
    2.1 理論基礎(chǔ)
        2.1.1 低碳城市理論
        2.1.2 緊湊城市理論
    2.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀評(píng)析
        2.2.1 城鎮(zhèn)化與城市碳排放
        2.2.2 城市綠地與城市碳排放
        2.2.3 交通基礎(chǔ)設(shè)施與城市碳排放
        2.2.4 文獻(xiàn)評(píng)述
3 城鎮(zhèn)居民碳排放的核算與特征描述
    3.1 基于終端能源消費(fèi)的城鎮(zhèn)居民碳排放核算
        3.1.1 碳排放核算方法
        3.1.2 碳排放因子與碳氧化效率
        3.1.3 間接碳排放的核算
    3.2 我國(guó)城鎮(zhèn)居民碳排放的特征
        3.2.1 能源消費(fèi)類(lèi)型差異
        3.2.2 省份差異與聚類(lèi)分析
    3.3 本章小結(jié)
4 基于線性回歸方法的實(shí)證分析
    4.1 線性回歸模型的構(gòu)建
        4.1.1 線性回歸模型與嶺回歸估計(jì)
        4.1.2 指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來(lái)源
    4.2 模型的檢驗(yàn)與回歸分析
        4.2.1 回歸模型的檢驗(yàn)
        4.2.2 基于不同能源消費(fèi)特征的省份分組回歸
        4.2.3 基于熱力消費(fèi)碳排放差異的省份分組回歸
    4.3 本章小結(jié)
5 基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的碳排放預(yù)測(cè)
    5.1 隨機(jī)森林方法的預(yù)測(cè)與分析
        5.1.1 隨機(jī)森林方法原理
        5.1.2 參數(shù)選擇與模型構(gòu)建
        5.1.3 預(yù)測(cè)結(jié)果與分析
    5.2 支持向量機(jī)方法的預(yù)測(cè)與分析
        5.2.1 支持向量與核函數(shù)
        5.2.2 參數(shù)選擇與模型構(gòu)建
        5.2.3 預(yù)測(cè)結(jié)果與分析
    5.3 本章小結(jié)
6 結(jié)論與展望
    6.1 本文主要結(jié)論與建議
    6.2 研究不足與展望
參考文獻(xiàn)
附錄
    A.作者在攻讀學(xué)位期間發(fā)表的論文目錄
    B.學(xué)位論文數(shù)據(jù)集
致謝



本文編號(hào)：3839142