發(fā)布時(shí)間：2023-06-02 04:38

　　近年來,隨著我國工業(yè)化和城市化進(jìn)程的不斷加快,工業(yè)廢水、城市生活污水等超標(biāo)排放進(jìn)入江河湖泊的現(xiàn)象越來越多,頻頻發(fā)生的水污染事件嚴(yán)重制約了我國社會(huì)經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展。為了能夠及時(shí)掌握地表水質(zhì)的實(shí)時(shí)變化情況,水環(huán)境領(lǐng)域逐漸開始引入信息化技術(shù),然而,目前大部分的水環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)都只能獲取和展示主要斷面的水質(zhì)信息,管理功能嚴(yán)重缺失,污染源信息以及水利信息與監(jiān)測系統(tǒng)之間互不連通,導(dǎo)致相關(guān)的數(shù)據(jù)資源無法共享,水環(huán)境的精細(xì)化管理無法落實(shí),水環(huán)境大數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值也得不到充分的挖掘和利用。針對(duì)這種現(xiàn)狀,本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)地表水環(huán)境綜合管理與大數(shù)據(jù)分析平臺(tái),能夠?qū)Ａ�、異�?gòu)、多來源的水環(huán)境相關(guān)信息進(jìn)行統(tǒng)一的采集、處理和存儲(chǔ),以及基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的分析、預(yù)測和應(yīng)用,幫助管理人員提高工作效率,為他們提供科學(xué)合理的輔助決策支持。本文首先對(duì)平臺(tái)進(jìn)行了具體的需求分析和架構(gòu)設(shè)計(jì),將整個(gè)平臺(tái)劃分為數(shù)據(jù)采集與匯聚系統(tǒng)、水質(zhì)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)以及地表水環(huán)境綜合管理系統(tǒng)三個(gè)部分,分別負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的獲取與整合、分析與預(yù)測以及可視化展示與綜合管理。在數(shù)據(jù)采集與匯聚部分,本文針對(duì)水環(huán)境設(shè)計(jì)了統(tǒng)一的監(jiān)測數(shù)據(jù)格式,采用執(zhí)行頻率和處理邏輯各異的定時(shí)任...

【文章頁數(shù)】：96 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 研究目標(biāo)
    1.3 研究內(nèi)容
    1.4 論文結(jié)構(gòu)
第二章 相關(guān)技術(shù)研究
    2.1 開發(fā)框架
        2.1.1 Vue.js
        2.1.2 Spring Boot
        2.1.3 XXL-JOB
    2.2 大數(shù)據(jù)處理技術(shù)
        2.2.1 Kafka
        2.2.2 Spark Streaming
    2.3 大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)
        2.3.1 Elasticsearch
        2.3.2 HDFS
    2.4 時(shí)間序列預(yù)測技術(shù)
        2.4.1 Prophet算法
        2.4.2 LSTM模型
    2.5 本章小結(jié)
第三章 平臺(tái)的總體分析與設(shè)計(jì)
    3.1 系統(tǒng)概述
    3.2 需求分析
        3.2.1 數(shù)據(jù)采集與匯聚系統(tǒng)
        3.2.2 水質(zhì)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)
        3.2.3 地表水環(huán)境綜合管理系統(tǒng)
    3.3 架構(gòu)設(shè)計(jì)
    3.4 本章小結(jié)
第四章 異構(gòu)多源數(shù)據(jù)的采集與匯聚
    4.1 問題分析
    4.2 多來源數(shù)據(jù)的獲取
    4.3 異構(gòu)數(shù)據(jù)的歸一化
    4.4 海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)
    4.5 本章小結(jié)
第五章 基于PROPHET-LSTM組合模型的水質(zhì)大數(shù)據(jù)分析
    5.1 數(shù)據(jù)分析
    5.2 整體設(shè)計(jì)
    5.3 實(shí)驗(yàn)與評(píng)估
        5.3.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        5.3.2 評(píng)估方法
        5.3.3 結(jié)果分析
    5.4 本章小結(jié)
第六章 平臺(tái)的詳細(xì)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    6.1 數(shù)據(jù)采集與匯聚系統(tǒng)
        6.1.1 數(shù)據(jù)源的集中管理
        6.1.2 數(shù)據(jù)源變更的自動(dòng)發(fā)現(xiàn)
        6.1.3 數(shù)據(jù)獲取任務(wù)的統(tǒng)一調(diào)度
    6.2 水質(zhì)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)
        6.2.1 歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)的趨勢分析
        6.2.2 水質(zhì)預(yù)測模型的在線調(diào)用
    6.3 地表水環(huán)境綜合管理系統(tǒng)
        6.3.1 實(shí)時(shí)監(jiān)測模塊
        6.3.2 數(shù)據(jù)管理模塊
        6.3.3 統(tǒng)計(jì)分析模塊
    6.4 本章小結(jié)
第七章 系統(tǒng)測試與驗(yàn)證
    7.1 測試環(huán)境
    7.2 功能測試
        7.2.1 測試方法
        7.2.2 測試結(jié)果
    7.3 性能測試
        7.3.1 數(shù)據(jù)采集性能測試
        7.3.2 數(shù)據(jù)查詢性能測試
        7.3.3 數(shù)據(jù)分析性能測試
    7.4 本章小結(jié)
第八章 總結(jié)與展望
    8.1 總結(jié)
    8.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間申請(qǐng)的專利



本文編號(hào)：3827679