發(fā)布時間：2023-04-20 19:48

　　評估PM_2.5的健康風(fēng)險需要準(zhǔn)確地估算人們的PM_2.5暴露水平,然而PM_2.5的稀疏空間分布和人口的密集空間分布往往并不一致,因此需要發(fā)展高空間分辨率的精細(xì)化的污染人口暴露水平評估。長三角地區(qū)位于中國東部地區(qū),其工業(yè)和經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá),人口密集,大量的源排放加之不利的氣象條件導(dǎo)致該地區(qū)污染嚴(yán)重,目前有關(guān)長三角地區(qū)PM_2.5污染暴露研究,主要集中在多以行政區(qū)劃的總?cè)丝诨蚬残l(wèi)生數(shù)據(jù)采樣點(diǎn)以及其他類似的人口數(shù)據(jù)結(jié)合站點(diǎn)PM_2.5觀測數(shù)據(jù)進(jìn)行研究,精細(xì)化的PM_2.5人口暴露風(fēng)險的空間分布特征及其季節(jié)差異仍舊未知,因此本研究分別構(gòu)建統(tǒng)計(jì)模型和隨機(jī)森林模型估算了長三角地區(qū)人口空間分布,并比較兩者精度,隨后選取精度較高的隨機(jī)森林模型進(jìn)行長三角地區(qū)2010-2016年人口模擬,結(jié)合MODIS衛(wèi)星遙感反演的PM_2.5數(shù)據(jù),從PM_2.5濃度空間分布特征,人口PM_2.5暴露度,人口加權(quán)PM_2.5濃...

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究意義
    1.2 研究現(xiàn)狀
        1.2.1 PM_2.5監(jiān)測方法
        1.2.2 人口分布空間化方法
        1.2.3 PM_2.5暴露風(fēng)險評估研究進(jìn)展
    1.3 問題的提出
    1.4 研究內(nèi)容和技術(shù)路線
        1.4.1 論文框架及研究內(nèi)容
        1.4.2 技術(shù)路線
第二章 資料和方法
    2.1 研究區(qū)概況
    2.2 資料來源與處理
        2.2.1 多源遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)
        2.2.2 人口數(shù)據(jù)
        2.2.3 肺癌死亡率數(shù)據(jù)
    2.3 研究方法
        2.3.1 統(tǒng)計(jì)模型法
        2.3.2 隨機(jī)森林模型法
    2.4 PM_2.5污染暴露評估
        2.4.1 人群在PM_2.5中的暴露水平評估
        2.4.2 基于人口加權(quán)的PM_2.5污染暴露評估
    2.5 長三角地區(qū)PM_2.5暴露致肺癌死亡的風(fēng)險
第三章 基于多源遙感數(shù)據(jù)的長三角地區(qū)人口空間化分布研究
    3.1 基于多源遙感數(shù)據(jù)的人口空間化技術(shù)方案研究
    3.2 人口數(shù)據(jù)的空間化
    3.3 模型精度對比
    3.4 2010-2016年的人口時間序列以及空間分布
    3.5 小結(jié)
第四章 長三角地區(qū)PM_2.5污染的人口暴露季節(jié)變化特征
    4.1 2013年長三角地區(qū)PM_2.5濃度的季節(jié)性特征
    4.2 2013年長三角地區(qū)四季PM_2.5污染人群暴露風(fēng)險
    4.3 基于人口加權(quán)的PM_2.5污染暴露評估
    4.4 小結(jié)
第五章 PM_2.5污染人口暴露水平及肺癌風(fēng)險的年際變化研究
    5.1 2010-2016年長三角地區(qū)PM_2.5濃度時空演變特征
    5.2 2010-2016年P(guān)M_2.5污染的人群暴露的時空演變特征
    5.3 2010-2016年長三角地區(qū)PM_2.5致肺癌過早死亡風(fēng)險
    5.4 小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 主要結(jié)論
    6.2 展望
    6.3 創(chuàng)新點(diǎn)
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡介



本文編號：3795176