現(xiàn)如今環(huán)境保護(hù)和可持續(xù)發(fā)展的發(fā)展理念深入人心,我國(guó)的綠色金融發(fā)展也正處在一個(gè)比較好的環(huán)境基礎(chǔ)之中。為了實(shí)現(xiàn)我國(guó)向國(guó)際社會(huì)承諾的在2030年碳排放達(dá)到峰值的目標(biāo),專家估計(jì)每年將會(huì)需要有3至4萬(wàn)億元的資金投入到綠色產(chǎn)業(yè)當(dāng)中。而在這當(dāng)中,絕大多數(shù)的資金將來(lái)自社會(huì)資本,僅僅依靠政府投入是不夠的,因此,需要鼓勵(lì)和動(dòng)員大量的社會(huì)資本投入到綠色產(chǎn)業(yè)當(dāng)中。故本文基于綠色金融快速發(fā)展的背景,通過(guò)研究綠色債券市場(chǎng)和綠色股票市場(chǎng)的聯(lián)動(dòng)性及風(fēng)險(xiǎn)溢出效應(yīng),提出相關(guān)的政策建議,促進(jìn)我國(guó)綠色金融的發(fā)展。本文先介紹了論文的研究背景,后簡(jiǎn)要介紹研究思路及創(chuàng)新點(diǎn)。再通過(guò)文獻(xiàn)綜述法,進(jìn)行相關(guān)文獻(xiàn)的研究,研究綠色債券市場(chǎng)和綠色股票市場(chǎng)之間的相關(guān)關(guān)系。樣本數(shù)據(jù)選取了中債-中國(guó)綠色債券指數(shù)和上證環(huán)保產(chǎn)業(yè)指數(shù)2016年1月4日至2019年12月31日的數(shù)據(jù)。通過(guò)對(duì)綠色債券市場(chǎng)和綠色股票市場(chǎng)對(duì)應(yīng)的兩個(gè)指數(shù)間的分析,構(gòu)建DCC-GARCH模型,求出兩市場(chǎng)間的動(dòng)態(tài)條件相關(guān)系數(shù),進(jìn)而研究?jī)墒袌?chǎng)之間的聯(lián)動(dòng)性關(guān)系。并在此基礎(chǔ)上基于GARCH模型計(jì)算ΔCoVaR,進(jìn)而研究?jī)墒袌?chǎng)之間的風(fēng)險(xiǎn)溢出效應(yīng)。在探討聯(lián)動(dòng)性關(guān)系時(shí),選取利率、匯率、M2等相關(guān)指...

【文章頁(yè)數(shù)】：55 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究意義
    1.3 研究?jī)?nèi)容和研究方法
        1.3.1 研究?jī)?nèi)容
        1.3.2 研究方法
    1.4 創(chuàng)新與不足
第二章 理論機(jī)制與文獻(xiàn)綜述
    2.1 理論機(jī)制
        2.1.1 相關(guān)性內(nèi)在原理分析
        2.1.2 聯(lián)動(dòng)性關(guān)系影響因素
    2.2 文獻(xiàn)綜述
        2.2.1 聯(lián)動(dòng)性關(guān)系及溢出效應(yīng)的研究
        2.2.2 聯(lián)動(dòng)性關(guān)系影響因素的研究
    2.3 文獻(xiàn)小結(jié)
第三章 行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析
    3.1 我國(guó)綠色債券市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀
    3.2 我國(guó)綠色股票市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀
第四章 聯(lián)動(dòng)性關(guān)系及風(fēng)險(xiǎn)溢出效應(yīng)的實(shí)證研究
    4.1 實(shí)證模型介紹
        4.1.1 GARCH模型
        4.1.2 DCC-GARCH模型
        4.1.3 風(fēng)險(xiǎn)溢出程度估計(jì)
    4.2 樣本數(shù)據(jù)
        4.2.1 數(shù)據(jù)選取
        4.2.2 描述性統(tǒng)計(jì)
    4.3 實(shí)證分析
        4.3.1 DCC-GARCH模型估計(jì)
        4.3.2 風(fēng)險(xiǎn)溢出程度分析
    4.4 本章小結(jié)
第五章 聯(lián)動(dòng)關(guān)系影響因素的實(shí)證研究
    5.1 模型介紹
        5.1.1 SVAR模型
        5.1.2 脈沖響應(yīng)分析
        5.1.3 方差分解
    5.2 樣本數(shù)據(jù)
        5.2.1 數(shù)據(jù)選取
        5.2.2 描述性統(tǒng)計(jì)
    5.3 實(shí)證分析
        5.3.1 SVAR模型
        5.3.2 脈沖響應(yīng)分析
        5.3.3 方差分解
    5.4 本章小結(jié)
第六章 結(jié)論
    6.1 研究結(jié)論
    6.2 政策建議
參考文獻(xiàn)
致謝
學(xué)位論文評(píng)閱及答辯情況表



本文編號(hào)：3789719