二氧化碳和其他溫室氣體的人為排放被確定為全球變暖和氣候變化的主要原因,二氧化碳地質(zhì)埋存與利用技術(shù)被認(rèn)為是一種經(jīng)濟(jì)有效的減排手段,在異常高溫油藏中注入CO₂,不僅可以埋存CO₂和提高原油采收率,還可以開采高溫油藏中未被利用的地?zé)豳Y源,既能減輕溫室效應(yīng)又可以獲得額外的經(jīng)濟(jì)效益。但針對(duì)異常高溫油藏中注入CO₂實(shí)施地質(zhì)埋存和驅(qū)替的理論技術(shù)還缺乏深入研究,因此,本文以JD油田XX1油藏為研究對(duì)象,研究異常高溫油藏CO₂埋存及驅(qū)替技術(shù)的可行性。通過分析JD油田XX油藏的地質(zhì)特征、構(gòu)造特征、儲(chǔ)層性質(zhì)以及流體特征,選取合適的評(píng)價(jià)指標(biāo),利用改進(jìn)的Sugeno模糊積分法,建立了一套適用于異常高溫油藏CO₂地質(zhì)埋存及驅(qū)替的篩選評(píng)價(jià)體系,對(duì)XX1油藏、XX2油藏、XX3油藏注CO₂驅(qū)替及地質(zhì)埋存的適宜性進(jìn)行了分析篩選,得到XX1油藏最適宜CO₂驅(qū)替及地質(zhì)埋存。基于高斯過程回歸與差分進(jìn)化算法,提出了GPR-DE方法,建立了計(jì)算CO₂-原油...

【文章頁數(shù)】：98 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 研究的目的及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 CO₂地質(zhì)埋存與驅(qū)替研究現(xiàn)狀
        1.2.2 最小混相壓力(MMP)測(cè)定方法現(xiàn)狀
        1.2.3 智能優(yōu)化方法研究現(xiàn)狀
    1.3 選題依據(jù)與研究?jī)?nèi)容
        1.3.1 選題依據(jù)與研究意義
        1.3.2 研究?jī)?nèi)容
    1.4 技術(shù)路線
    1.5 論文完成工作量
第2章 異常高溫油藏二氧化碳埋存及驅(qū)替篩選體系研究
    2.1 油藏篩選評(píng)價(jià)模型
        2.1.1 改進(jìn)的Sugeno模糊積分法
        2.1.2 權(quán)重計(jì)算方法
        2.1.3 隸屬度求解方法
        2.1.4 改進(jìn)的Sugeno模糊評(píng)價(jià)模型計(jì)算方法
    2.2 JD油田XX油藏CO₂埋存及驅(qū)替適應(yīng)度評(píng)價(jià)
        2.2.1 確定目標(biāo)油藏篩選評(píng)價(jià)指標(biāo)
        2.2.2 計(jì)算目標(biāo)油藏評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重
        2.2.3 計(jì)算目標(biāo)油藏評(píng)價(jià)指標(biāo)隸屬度
        2.2.4 目標(biāo)油藏模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果
    2.3 本章小結(jié)
第3章 二氧化碳-原油體系最小混相壓力預(yù)測(cè)方法研究
    3.1 測(cè)定最小混相壓力(MMP)的方法
        3.1.1 實(shí)驗(yàn)方法
        3.1.2 理論方法
    3.2 最小混相壓力(MMP)預(yù)測(cè)模型的建立
        3.2.1 模型數(shù)據(jù)采集和分析
        3.2.2 模型基本原理
        3.2.3 構(gòu)建模型
    3.3 模型預(yù)測(cè)結(jié)果與評(píng)價(jià)
        3.3.1 GPR-DE模型預(yù)測(cè)結(jié)果
        3.3.2 GPR-DE模型評(píng)價(jià)
        3.3.3 參數(shù)敏感性分析
    3.4 本章小結(jié)
第4章 異常高溫油藏二氧化碳埋存及驅(qū)替數(shù)值模擬研究
    4.1 模型機(jī)理研究
        4.1.1 CO₂驅(qū)油機(jī)理
        4.1.2 CO₂地質(zhì)埋存機(jī)理
        4.1.3 CO₂采熱機(jī)理
    4.2 數(shù)值模型建立
        4.2.1 數(shù)值模型網(wǎng)格劃分
        4.2.2 模型基本地質(zhì)參數(shù)
        4.2.3 地層流體PVT參數(shù)及相對(duì)滲透率曲線
    4.3 數(shù)值模型開發(fā)影響因素研究
        4.3.1 CO₂開發(fā)方式研究
        4.3.2 油藏參數(shù)研究
        4.3.3 注氣速率研究
    4.4 本章小結(jié)
第5章 數(shù)值模型優(yōu)化方法研究
    5.1 模型開發(fā)參數(shù)綜合分析
        5.1.1 響應(yīng)曲面法原理
        5.1.2 設(shè)置敏感性參數(shù)
        5.1.3 結(jié)果分析
    5.2 注采優(yōu)化
        5.2.1 多目標(biāo)注采優(yōu)化
        5.2.2 單目標(biāo)注采優(yōu)化
    5.3 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間取得的學(xué)術(shù)成果
致謝



本文編號(hào)：3779278