本文關(guān)鍵詞：雷達(dá)調(diào)制信號(hào)分析與處理技術(shù)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

最佳組合

雷達(dá)調(diào)制信號(hào)分析與處理技術(shù) 特色及評(píng)論

《雷達(dá)調(diào)制信號(hào)分析與處理技術(shù)》系統(tǒng)地闡述了非協(xié)作條件下雷達(dá)調(diào)制信號(hào)分析與處理的有關(guān)概念、原理和方法，共分12章。第1章介紹雷達(dá)調(diào)制信號(hào)分析與處理在電子偵察中的作用、地位及國內(nèi)外相關(guān)技術(shù)的研究現(xiàn)狀；第2章介紹信號(hào)到達(dá)時(shí)間估計(jì)算法；第3章介紹復(fù)雜體制pri調(diào)制識(shí)別方法；第4章討論脈內(nèi)無意調(diào)制識(shí)別(即特定輻射源識(shí)別)方法；第5章介紹脈內(nèi)有意調(diào)制識(shí)別方法；第6章介紹正弦波信號(hào)參數(shù)估計(jì)方法；第7章討論線性調(diào)頻信號(hào)參數(shù)估計(jì)方法；第8章介紹bpsk信號(hào)參數(shù)估計(jì)方法；第9章介紹同時(shí)到達(dá)多信號(hào)處理方法；第10章介紹連續(xù)相位信號(hào)盲處理結(jié)果可信性評(píng)估方法；第11章介紹基于幅度特征的bpsk信號(hào)盲處理結(jié)果可信性評(píng)估方法；第12章介紹基于相位特征的bpsk信號(hào)盲處理結(jié)果可信性評(píng)估方法�！独走_(dá)調(diào)制信號(hào)分析與處理技術(shù)》是有關(guān)雷達(dá)調(diào)制信號(hào)分析與處理方面的專著，反映了作者近年來在這一領(lǐng)域的主要研究成果。 　　《雷達(dá)調(diào)制信號(hào)分析與處理技術(shù)》內(nèi)容新穎，理論聯(lián)系實(shí)際，適合大專院校及科研院所統(tǒng)計(jì)信號(hào)處理、智能信息處理領(lǐng)域的高年級(jí)本科生、研究生閱讀，也可供相關(guān)領(lǐng)域的教師、科研人員及工程技術(shù)人員作參考。

雷達(dá)調(diào)制信號(hào)分析與處理技術(shù) 內(nèi)容簡介

1．系統(tǒng)介紹雷達(dá)信號(hào)處理的調(diào)制識(shí)別、參數(shù)估計(jì)研究現(xiàn)狀與方法。 　　2．首次較系統(tǒng)地討論雷達(dá)脈內(nèi)信號(hào)處理的可信性檢驗(yàn)問題。

雷達(dá)調(diào)制信號(hào)分析與處理技術(shù) 本書目錄

第1章　緒論　
　1.1　雷達(dá)調(diào)制信號(hào)分析　
　　1.1.1　電子對(duì)抗與電子偵察　
　　1.1.2　雷達(dá)調(diào)制信號(hào)分析的任務(wù)　
　1.2　國內(nèi)外研究現(xiàn)狀　
　1.3　本書的研究內(nèi)容與結(jié)構(gòu)　
　參考文獻(xiàn)　
第2章　信號(hào)到達(dá)時(shí)間估計(jì)　
　2.1　引言　
　2.2　到達(dá)時(shí)間估計(jì)的克拉美羅限　
　　2.2.1　基本模型　
　　2.2.2　克拉美羅限的推導(dǎo)　
　2.3　到達(dá)時(shí)間估計(jì)的頻域方法　
　2.4　基于倒序相關(guān)累加的信號(hào)到達(dá)時(shí)間估計(jì)　
　　2.4.1　算法描述　
　　2.4.2　信噪比增益分析　
　2.5　基于haar小波變換的信號(hào)到達(dá)時(shí)間估計(jì)　
　　2.5.1　算法描述　
　　2.5.2　小波尺度的選取　
　2.6　算法的仿真與性能對(duì)比　
　　2.6.1　常規(guī)信號(hào)　
　　2.6.2　線性調(diào)頻信號(hào)　
　2.7　本章小結(jié)　
　參考文獻(xiàn)　
第3章　pri調(diào)制方式識(shí)別　
　3.1　引言　
　3.2　典型pri調(diào)制識(shí)別算法簡介　
　　3.2.1　常用pri調(diào)制　
　　3.2.2　現(xiàn)有pri調(diào)制識(shí)別算法　
　3.3　基于pri序列時(shí)、頻域特征的pri調(diào)制識(shí)別算法　
　　3.3.1　特征分析與定義　
　　3.3.2　識(shí)別算法　
　　3.3.3　算法仿真與性能分析　
　3.4　本章小結(jié)　
　參考文獻(xiàn)　
第4章　脈內(nèi)無意調(diào)制識(shí)別　
　4.1　引言　
　4.2　接收信號(hào)的頻域?yàn)V波算法　
　4.3　基于kl展開及*大似然準(zhǔn)則的特定輻射源識(shí)別　
　　4.3.1　信號(hào)包絡(luò)的差異度量　
　　4.3.2　基于kl展開的似然比檢驗(yàn)算法　
　4.4　基于信號(hào)抽取及*大似然準(zhǔn)則的特定輻射源識(shí)別　
　4.5　算法仿真與性能分析　
　　4.5.1　常規(guī)信號(hào)識(shí)別性能　
　　4.5.2　線性調(diào)頻信號(hào)識(shí)別性能　
　4.6　實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)條件下的性能　
　　4.6.1　測(cè)試數(shù)據(jù)的產(chǎn)生　
　　4.6.2　識(shí)別流程　
　　4.6.3　測(cè)試結(jié)果　
　4.7　本章小結(jié)　
　參考文獻(xiàn)　
第5章　脈內(nèi)有意調(diào)制識(shí)別　
　5.1　引言　
　5.2　信號(hào)模型　
　5.3　基于時(shí)頻回歸特性分析的信號(hào)脈內(nèi)調(diào)制識(shí)別　
　　5.3.1　常用脈內(nèi)調(diào)制信號(hào)的時(shí)頻曲線及其線性回歸特性　
　　5.3.2　識(shí)別算法　
　　5.3.3　性能仿真與分析　
　5.4　基于排序時(shí)頻特征分析的脈內(nèi)調(diào)制識(shí)別　
　　5.4.1　時(shí)頻互易回歸特性　
　　5.4.2　時(shí)頻rankit圖正態(tài)性　
　　5.4.3　識(shí)別算法　
　　5.4.4　仿真與性能分析　
　5.5　基于能量聚焦效率檢驗(yàn)的脈內(nèi)調(diào)制識(shí)別　
　　5.5.1　信號(hào)的單頻正弦波生成特性　
　　5.5.2　短時(shí)濾波算法　
　　5.5.3　調(diào)制識(shí)別算法　
　　5.5.4　性能仿真與分析　
　5.6　本章小結(jié)　
　參考文獻(xiàn)　
第6章　正弦波信號(hào)參數(shù)估計(jì)　
　6.1　正弦波頻率估計(jì)常用算法　
　　6.1.1　引言　
　　6.1.2　rife算法和m-rife算法　
　　6.1.3　頻偏校正算法　
　6.2　任意樣本點(diǎn)正弦波實(shí)時(shí)高精度頻率估計(jì)算法　
　　6.2.1　算法介紹　
　　6.2.2　算法的計(jì)算量分析　
　　6.2.3　算法仿真與分析　
　6.3　大樣本數(shù)正弦波實(shí)時(shí)高精度頻率估計(jì)算法　
　　6.3.1　算法介紹　
　　6.3.2　算法性能分析及環(huán)境保障　
　　6.3.3　算法仿真與性能分析　
　6.4　基于相關(guān)累加的正弦波信號(hào)幅度估計(jì)　
　　6.4.1　算法描述　
　　6.4.2　算法仿真與性能分析　
　6.5　二階四階矩信噪比估計(jì)算法　
　　6.5.1　基于二階四階矩法的信噪比估計(jì)算法　
　　6.5.2　統(tǒng)計(jì)性能分析　
　6.6　本章小結(jié)　
　參考文獻(xiàn)　
第7章　線性調(diào)頻信號(hào)參數(shù)估計(jì)　
　7.1　引言　
　7.2　線性調(diào)頻信號(hào)參數(shù)估計(jì)算法介紹　
　　7.2.1　 dpt算法　
　　7.2.2　牛頓迭代算法　
　　7.2.3　分?jǐn)?shù)階傅里葉變換法　
　7.3　lfm信號(hào)參數(shù)的快速高精度估計(jì)算法　
　　7.3.1　算法介紹　
　　7.3.2　收斂條件分析　
　　7.3.3　算法仿真與性能分析　
　7.4　本章小結(jié)　
　參考文獻(xiàn)　
第8章　bpsk信號(hào)參數(shù)估計(jì)　
　8.1　引言　
　8.2　通信應(yīng)用中相移鍵控(psk)信號(hào)的載頻估計(jì)算法　
　8.3　bpsk信號(hào)載頻估計(jì)的改進(jìn)mat(m-mat)算法　
　　8.3.1　基本模型及算法描述　
　　8.3.2　算法的性能分析　
　　8.3.3　算法的應(yīng)用門限　
　　8.3.4　算法仿真與分析　
　8.4　bpsk信號(hào)的其他參數(shù)估計(jì)與解碼算法　
　　8.4.1　bpsk信號(hào)的碼速率估計(jì)算法　
　　8.4.2　bpsk信號(hào)的初始相位估計(jì)　
　　8.4.3　bpsk信號(hào)的碼元與碼同步估計(jì)　
　　8.4.4　算法仿真與分析　
　8.5　本章小結(jié)　
　參考文獻(xiàn)　
第9章　同時(shí)到達(dá)多信號(hào)處理　
　9.1　引言　
　9.2　同時(shí)到達(dá)多信號(hào)處理算法的研究背景　
　　9.2.1　基于多相濾波的數(shù)字信道化接收機(jī)原理　
　　9.2.2　基于梳狀濾波的數(shù)字信道化接收機(jī)原理　
　9.3　基于欠抽樣技術(shù)的同時(shí)到達(dá)多信號(hào)實(shí)時(shí)處理算法　
　　9.3.1　同時(shí)到達(dá)多信號(hào)處理問題的描述　
　　9.3.2　解信號(hào)頻率　
　　9.3.3　信號(hào)中正弦波分量的檢測(cè)　
　　9.3.4　算法仿真與分析　
　9.4　本章小結(jié)　
　參考文獻(xiàn)　
第10章　連續(xù)相位信號(hào)盲處理結(jié)果的可信性評(píng)估　
　10.1　引言　
　10.2　基于切比雪夫不等式的連續(xù)相位信號(hào)盲處理結(jié)果可信性檢驗(yàn)　
　　10.2.1　切比雪夫不等式　
　　10.2.2　統(tǒng)計(jì)量的確定　
　　10.2.3　算法流程　
　10.3　基于np檢驗(yàn)的脈內(nèi)調(diào)制信號(hào)盲處理結(jié)果可信性檢驗(yàn)　
　10.3.1　np檢驗(yàn)　
　　10.3.2　似然比構(gòu)建　
　　10.3.3　算法流程　
　10.4　性能仿真與分析　
　　10.4.1　ns信號(hào)情形　
　　10.4.2　lfm信號(hào)情形　
　10.5　本章小結(jié)　
　參考文獻(xiàn)　
第11章　基于幅度特征的bpsk信號(hào)盲處理結(jié)果可信性評(píng)估　
　11.1　引言　
　11.2　基于線性回歸失擬檢驗(yàn)的bpsk信號(hào)盲處理結(jié)果可信性檢驗(yàn)　
　　11.2.1　線性回歸失擬檢驗(yàn)　
　　11.2.2　特征分析　
　　11.2.3　算法流程　
　11.3　基于相關(guān)系數(shù)法的bpsk信號(hào)盲處理結(jié)果可信性檢驗(yàn)　
　　11.3.1　簡單線性相關(guān)　
　　11.3.2　特征分析　
　　11.3.3　算法流程　
　11.4　基于回歸特征檢驗(yàn)的bpsk信號(hào)盲處理可信性檢驗(yàn)　
　　11.4.1　兩回歸直線的斜率與截距的檢驗(yàn)　
　　11.4.2　特征分析　
　　11.4.3　算法流程　
　11.5　算法的性能仿真　
　　11.5.1　仿真條件　
　　11.5.2　信噪比對(duì)檢驗(yàn)性能的影響　
　　11.5.3　信號(hào)參數(shù)變化對(duì)檢驗(yàn)性能的影響　
　11.6　本章小結(jié)　
　參考文獻(xiàn)　
第12章　基于相位特征的bpsk信號(hào)盲處理結(jié)果可信性評(píng)估　
　12.1　引言　
　12.2　正弦波加高斯白噪聲的相位概率密度函數(shù)　
　　12.2.1　正弦波加高斯白噪聲的相位概率密度　
　　12.2.2　數(shù)字特征　
　　12.2.3　分布函數(shù)及特征函數(shù)　
　　12.2.4　高階中心矩　
　12.3　基于相位譜熵特征的bpsk信號(hào)盲處理可信性檢驗(yàn)　
　　12.3.1　序列的熵　
　　12.3.2　相位譜熵　
　　12.3.3　檢驗(yàn)算法　
　12.4　基于相位序列擬合優(yōu)度檢驗(yàn)的bpsk信號(hào)盲處理可信性檢驗(yàn)　
　　12.4.1　擬合優(yōu)度檢驗(yàn)　
　　12.4.2　特征分析　
　　12.4.3　檢驗(yàn)算法　
　12.5　算法的性能仿真　
　　12.5.1　仿真條件　
　　12.5.2　信噪比對(duì)檢驗(yàn)性能的影響　
　　12.5.3　信號(hào)參數(shù)變化對(duì)檢驗(yàn)性能的影響　
　12.6　本章小結(jié)　
　參考文獻(xiàn)　

雷達(dá)調(diào)制信號(hào)分析與處理技術(shù)        

  本文關(guān)鍵詞：雷達(dá)調(diào)制信號(hào)分析與處理技術(shù)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。