本文關(guān)鍵詞：云計算核心技術(shù)剖析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

云計算核心技術(shù)剖析
《云計算核心技術(shù)剖析》分為四大部分：第一部分為理論篇，主要介紹云計算理論方面的知識；第二部分為產(chǎn)品與技術(shù)篇，深入剖析多個頂尖云計算產(chǎn)品的實現(xiàn)，介紹了云計算中非常重要的系統(tǒng)虛擬化技術(shù)和安全方面的機制；第三部分為實踐篇，將選擇云的核心模塊之一——分布式數(shù)據(jù)庫作為實踐的方向，，并以YunTable這個云時代的BigTable為例，給大家演示如何手動編寫和設(shè)計一個分布式數(shù)據(jù)庫；最后一部分為展望篇，預(yù)測了云計算和整個科技事業(yè)未來的發(fā)展。 　　《云計算核心技術(shù)剖析》適合所有云計算開發(fā)人員學(xué)習(xí)和參考。
第一部分　理論篇
第1章　云計算的概念
1.1　什么是云計算
1.1.1　云計算的優(yōu)點
1.1.2　云計算的特點
1.2　云計算的由來
1.2.1　思想演化
1.2.2　技術(shù)支撐
1.3　云計算的誕生
1.3.1　SaaS的誕生
1.3.2　“IT不再重要”的發(fā)表
1.3.3　Google的三大核心技術(shù)
1.3.4　AWS的推出
1.3.5　IBM和Google的合作
1.4　云計算的成長
1.5　云計算的影響
1.5.1　服務(wù)器供應(yīng)商
1.5.2　軟件開發(fā)商
1.5.3　云終端供應(yīng)商
1.5.4　云供應(yīng)商
1.5.5　整個IT產(chǎn)業(yè)
1.6　云計算的使用場景
1.6.1　IDC云
1.6.2　企業(yè)云
1.6.3　云存儲系統(tǒng)
1.6.4　虛擬桌面云
1.6.5　開發(fā)測試云
1.6.6　大規(guī)模數(shù)據(jù)處理云
1.6.7　協(xié)作云
1.6.8　游戲云
1.6.9　HPC云
1.6.10　云殺毒
第2章　云計算的架構(gòu)
2.1　云的架構(gòu)
2.1.1　SaaS
2.1.2　PaaS
2.1.3　IaaS
2.1.4　云管理層
2.1.5　架構(gòu)示例
2.2　云的4種模式
2.21　公有云
2.2.2　私有云
2.2.3　混合云
2.2.4　行業(yè)云
第二部分　產(chǎn)品與技術(shù)篇
第3章　Google App Engine
31　Google的云計算產(chǎn)品
3.1.1　SaaS層
3.1.2　PaaS層
3.1.3　IaaS層
3.1.4　云客戶端
3.2　Google的核心技術(shù)
3.2.1　分布式基礎(chǔ)設(shè)施
3.2.2　分布式大規(guī)模數(shù)據(jù)處理
3.2.3　分布式數(shù)據(jù)庫技術(shù)
3.2.4　數(shù)據(jù)中心優(yōu)化技術(shù)
3.3　Google的設(shè)計思想和整體架構(gòu)
3.3.1　設(shè)計思想
3.3.2　整體架構(gòu)
3.4　Google App Engine簡介
3.4.1　歷史
3.4.2　功能
3.4.3　使用流程
3.4.4　主要組成部分
3.4.5　編程模型
3.4.6　限制和資費
3.5　Google App Engine的使用
3.5.1　例子
3.5.2　搭建環(huán)境
3.5.3　初始化項目
3.5.4　編寫數(shù)據(jù)庫代碼
3.5.5　添加Web 處理方法
3.5.6　測試和部署
3.6　Google App Engine的架構(gòu)
3.6.1　設(shè)計理念
3.6.2　架構(gòu)
3.6.3　流程
3.6.4　Python版和Java版的區(qū)別
3.7　本地測試服務(wù)器的設(shè)計
3.7.1　架構(gòu)
3.7.2　工作流程
3.8　Datastore的設(shè)計
3.8.1　使用方面
3.8.2　實現(xiàn)方面
3.9　總結(jié)
3.9.1　注意點
3.9.2　最佳實踐
3.9.3　適用場景
3.9.4　對未來的期望
第4章　Salesforce Forcecom
4.1　Salesforce簡介
4.1.1　公司歷史
4.1.2　Salesforce的整體架構(gòu)
4.1.3　Forcecom
4.2　多租戶的介紹
4.2.1　概念
4.2.2　多租戶技術(shù)的優(yōu)缺點
4.2.3　常見的多租戶模型
4.3　Forcecom的多租戶架構(gòu)(上)
4.3.1　總體架構(gòu)
4.3.2　元數(shù)據(jù)驅(qū)動
4.3.3　應(yīng)用服務(wù)器
4.3.4　共享數(shù)據(jù)庫
4.4　Forcecom的多租戶架構(gòu)(下)
4.4.1　應(yīng)用服務(wù)器的模塊
4.4.2　數(shù)據(jù)庫表的設(shè)計
4.4.3　Apex
4.5　總結(jié)
4.5.1　設(shè)計理念
4.5.2　經(jīng)驗教訓(xùn)
第5章　系統(tǒng)虛擬化
5.1　系統(tǒng)虛擬化簡介
5.1.1　虛擬化的概念
5.1.2　系統(tǒng)虛擬化的概念
5.1.3　系統(tǒng)虛擬化技術(shù)的分類
5.1.4　系統(tǒng)虛擬化的用處
5.2　x86虛擬化技術(shù)
5.2.1　虛擬機的3大特征
5.2.2　為什么x86架構(gòu)很難被虛擬化
5.2.3　CPU虛擬化
5.2.4　內(nèi)存虛擬化
5.2.5　I/O虛擬化
5.2.6　總結(jié)與預(yù)測
5.3　VMware vSphere的簡介
5.3.1　VMware的思路
5.3.2　VMware vSphere
5.4　VMware ESX的架構(gòu)
5.4.1　Service Console
5.4.2　VMKernel
5.5　虛擬網(wǎng)絡(luò)
5.5.1　簡介
5.5.2　虛擬網(wǎng)卡
5.5.3　虛擬交換機
5.6　動態(tài)遷移背后的奧秘
5.6.1　動態(tài)遷移的實現(xiàn)機制
5.6.2　動態(tài)遷移今后的挑戰(zhàn)
5.7　虛擬器件
5.7.1　虛擬器件的定義
5.7.2　虛擬器件的主要組成部分
5.7.3　虛擬器件的生命周期
5.7.4　虛擬器件的好處
5.7.5　虛擬器件的不足之處
5.7.6　業(yè)界支持
5.7.7　虛擬器件與云計算
5.8　OVF協(xié)議
5.8.1　OVF信封
5.8.2　OVF環(huán)境文件
5.8.3　使用流程
5.9　VMware的云計算計劃
5.9.1　VMware vCloud Express
5.9.2　VMware vCloud Director
5.9.3　VMforce
5.1　Xen的架構(gòu)
5.10.1　Xen簡介
5.10.2　半虛擬化技術(shù)介紹
5.10.3　Xen的架構(gòu)
5.11　Xen的實現(xiàn)機制
5.11.1　超級調(diào)用
5.11.2　vCPU調(diào)度
5.11.3　中斷虛擬化
5.11.4　內(nèi)存管理
5.11.5　I/O系統(tǒng)
5.11.6　信息傳遞
5.11.7　時間管理
5.12　Intel VT技術(shù)
5.12.1　VT-x
5.12.2　EPT
5.12.3　VT-d
5.12.4　VT-c
5.13　最新的進展
5.13.1　VMware vSphere 41
5.13.2　Xen 40
5.13.3　Intel VT的PLE技術(shù)
第6章　Amazon EC2
6.1　AWS的概況
6.1.1　簡介
6.1.2　產(chǎn)品類別
6.1.3　產(chǎn)品特點
6.1.4　成功案例
6.2　Amazon EC2簡介
6.3　Amazon EC2的主要模塊
6.3.1　AMI
6.3.2　實例
6.3.3　存儲
6.3.4　安全方面
6.3.5　可用區(qū)
6.3.6　網(wǎng)絡(luò)方面
6.3.7　Web管理界面
6.3.8　API
6.4　Amazon EC2的使用
6.4.1　準備賬號
6.4.2　創(chuàng)建實例
6.4.3　啟動服務(wù)
6.5　Amazon EC2的優(yōu)缺點
6.5.1　優(yōu)點
6.5.2　不足之處
第7章　Cisco UCS
7.1　什么是UCS
7.2　UCS的架構(gòu)
7.2.1　Cisco UCS 6100系列互聯(lián)陣列
7.2.2　Cisco UCS管理程序
7.2.3　Cisco UCS 2100系列擴展模塊
7.2.4　Cisco UCS 5100系列刀片機箱
7.2.5　Cisco B系列刀片服務(wù)器
7.2.6　Cisco UCS網(wǎng)絡(luò)適配器
7.3　UCS的核心技術(shù)之內(nèi)存擴展
7.3.1　Xeon 5500內(nèi)存架構(gòu)
7.3.2　思科的內(nèi)存擴展技術(shù)
7.4　UCS的核心技術(shù)之VN-Link
7.4.1　虛擬網(wǎng)絡(luò)的難題
7.4.2　Cisco Nexus 1000V的方案 157
7.4.3　NIV的方案
7.5　UCS的核心技術(shù)之統(tǒng)一網(wǎng)絡(luò)
7.5.1　數(shù)據(jù)中心的現(xiàn)狀
7.5.2　統(tǒng)一網(wǎng)絡(luò)簡介
7.5.3　統(tǒng)一網(wǎng)絡(luò)的基石
7.5.4　不足之處
7.6　為虛擬化而生
7.6.1　虛擬化的目標
7.6.2　服務(wù)器整合
7.6.3　簡化系統(tǒng)管理
7.6.4　加速應(yīng)有部署
第8章　云計算的安全
8.1　云計算安全的概念
8.1.1　新的挑戰(zhàn)
8.1.2　現(xiàn)有安全系統(tǒng)的不足
8.1.3　云計算的優(yōu)勢
8.2　云計算安全的架構(gòu)
8.2.1　云客戶端
8.2.2　云端
8.2.3　第三方機構(gòu)
8.3　Salesforce Forcecom的安全機制
8.3.1　整體監(jiān)管和合規(guī)性
8.3.2　用戶管理
8.3.3　數(shù)據(jù)管理
8.3.4　系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)
8.3.5　物理設(shè)施
8.4　AWS的安全機制
8.4.1　整體監(jiān)管和合規(guī)性
8.4.2　用戶管理
8.4.3　數(shù)據(jù)管理
8.4.4　應(yīng)用保護
8.4.5　系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)
8.4.6　物理設(shè)施
8.5　為什么云計算更安全
8.5.1　安全管理方面
8.5.2　高可用性方面
8.5.3　數(shù)據(jù)安全方面
8.5.4　人才方面
8.5.5　廣域網(wǎng)方面
8.5.6　總結(jié)
第三部分　實踐篇
第9章　深入分析BigTable
9.1　BigTable簡介
9.2　BigTable的架構(gòu)
9.3　BigTable的數(shù)據(jù)模型和調(diào)用接口
9.3.1　數(shù)據(jù)模型
9.3.2　調(diào)用接口
9.4　BigTable的存儲模型
9.4.1　Tablet的運行機制
9.4.2　SSTable的介紹
9.4.3　Compaction機制
9.5　BigTable的分布式模型
9.5.1　綜述
9.5.2　Chubby
9.5.3　如何定位Tablet
9.5.4　如何分配Tablet
9.6　BigTable的文件系統(tǒng)
9.6.1　GFS簡介
9.6.2　GFS的架構(gòu)
9.6.3　GFS與BigTable的協(xié)作 191
9.7　BigTable的優(yōu)化技術(shù)
9.7.1　局部性群組
9.7.2　壓縮
9.7.3　通過緩存提高讀操作的性能
9.7.4　Bloom過濾器
9.7.5　提交日志的實現(xiàn)
9.7.6　利用不變性
9.8　BigTable的功能集
9.8.1　論文中提到的特性
9.8.2　新特性
第10章　YunTable概覽
10.1　為什么要開發(fā)YunTable
10.2　YunTable的目標
10.2.1　02版的主要目標
10.2.2　一些限制
10.3　YunTable的數(shù)據(jù)模型
10.4　YunTable的命令行
10.4.1　Add命令
10.4.2　Put命令
10.4.3　Get命令
10.5　YunTable的架構(gòu)
10.5.1　Master節(jié)點
10.5.2　Region節(jié)點
10.5.3　客戶端
10.6　工作流程
10.6.1　流程1：啟動Master節(jié)點
10.6.2　流程2：啟動Region節(jié)點
10.6.3　流程3：啟動客戶端
10.6.4　流程4：添加Master節(jié)點
10.6.5　流程5：添加Region節(jié)點
10.6.6　流程6：創(chuàng)建表格
10.6.7　流程7：創(chuàng)建列組
10.6.8　流程8：添加數(shù)據(jù)
10.6.9　流程9：根據(jù)Row Key查詢
10.7　YunTable的使用
10.7.1　準備環(huán)境
10.7.2　測試用例
10.8　YunTable的規(guī)劃
第11　章 YunTable的代碼剖析
11.1　基礎(chǔ)知識
11.1　編程規(guī)范
11.1.2　代碼結(jié)構(gòu)
11.1.3　開發(fā)環(huán)境
11.1.4　重要設(shè)定
11.2　基礎(chǔ)部分
11.2.1　Utils
11.2.2　List
11.2.3　Item
11.2.4　Conf
11.2.5　RPC
11.3　Master部分
11.3.1　數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)部分
11.3.2　對外接口部分
11.3.3　實現(xiàn)部分
11.4　Region部分
11.4.1　Region
11.4.2　WAL
11.4.3　Tablet
11.4.4　Memstore
11.4.5　YFile
11.5　客戶端部分
11.5.1　數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)部分
11.5.2　實現(xiàn)部分
第四部分　展望篇
第12章　云計算的未來
12.1　云計算的服務(wù)模式
12.1.1　比較
12.1.2　未來的競爭
12.2　云計算的商業(yè)模式
12.2.1　“超市”模式
12.2.2　“電廠”模式
12.2.3　“超市”模式和“電廠”模式的區(qū)別
12.2.4　超市還是電廠
12.3　云計算與中國
12.3.1　現(xiàn)狀
12.3.2　對未來的期望
12.4　云計算最新技術(shù)
12.4.1　Facebook的Open Compute項目
12.4.2　VMware的開源PaaS CloudFoundry
12.4.3　YunEngine
12.5　聊聊科技產(chǎn)業(yè)的未來
12.5.1　潛在的優(yōu)勢
12.5.2　主要方向
12.5.3　驅(qū)動力
結(jié)尾
附錄

  本文關(guān)鍵詞：云計算核心技術(shù)剖析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。