本文關(guān)鍵詞：基于廣義序列方法的科學(xué)平臺用戶瀏覽方式挖掘

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【摘要】：為了分析網(wǎng)絡(luò)用戶的瀏覽行為特征,實現(xiàn)科學(xué)平臺的網(wǎng)絡(luò)個性化服務(wù),用廣義頻繁子序列挖掘算法,該算法挖掘Web服務(wù)器日志中的用戶瀏覽路徑,設(shè)計科學(xué)平臺用戶的瀏覽模式,為用戶提供主動式信息服務(wù)。經(jīng)過對日志文件的預(yù)處理,得到用戶會話文件,然后采用廣義頻繁子序列挖掘算法對用戶瀏覽模式進行識別。實際應(yīng)用表明,這種廣義頻繁子序列識別方法能夠有效地發(fā)現(xiàn)用戶的興趣所在,從而更好地為用戶在線瀏覽提供幫助。
【作者單位】： 清華大學(xué)自動化系 清華大學(xué)自動化系
【關(guān)鍵詞】： 數(shù)據(jù)庫理論與系統(tǒng) 科學(xué)平臺 Web服務(wù)器日志 廣義序列 數(shù)據(jù)挖掘 頻繁子序列 瀏覽模式
【基金】：國家自然科學(xué)基金重點資助項目(69934010) 國家教育振興計劃項目
【分類號】：TP393.09
【正文快照】： 1　問題的提出從Web服務(wù)器日志的大量歷史數(shù)據(jù)中挖掘有利于預(yù)測網(wǎng)絡(luò)用戶訪問的信息,越來越引起了人們的關(guān)注,并逐漸成為各個網(wǎng)站提供個性化服務(wù)的必須手段。這種方法可以根據(jù)用戶的訪問興趣、訪問頻度、訪問時間動態(tài)地調(diào)整頁面結(jié)構(gòu),改進服務(wù),開展有針對性的信息服務(wù)以更好地

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