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oracle從入門到精通_云計(jì)算培訓(xùn)班_云計(jì)算核心技術(shù)剖析 吳朱華著 中文 PDF版 [19M]

發(fā)布時間:2016-05-30 07:02

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云計(jì)算核心技術(shù)剖析 吳朱華著 中文 PDF版 [19M]

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    中文名: 云計(jì)算核心技術(shù)剖析
    作者: 圖書
    分類: 軟件
    資源格式: PDF
    版本: 清晰版
    出版社: 人民郵電出版社
    書號: 9787115252197
    發(fā)行時間: 2011年5月1日
    地區(qū):
    語言:
    簡介:
      云計(jì)算是新一代IT計(jì)算模式,它運(yùn)用先進(jìn)的分布式計(jì)算及存儲架構(gòu)為用戶提供方便的體驗(yàn)并降低使用成本。本書首先介紹了云計(jì)算理論方面的知識,接著剖析了多個頂尖云計(jì)算產(chǎn)品(比如Google App Engine和Salesforce Force.com)的實(shí)現(xiàn),介紹了非常重要的系統(tǒng)虛擬化技術(shù)和安全方面的機(jī)制,然后以云的核心模塊之一——分布式數(shù)據(jù)庫為實(shí)踐方向,并以 YunTable這個云時代的BigTable為例,來給大家演示如何手動編寫和設(shè)計(jì)一個分布式數(shù)據(jù)庫,最后對云計(jì)算的未來發(fā)展做了展望。
    目錄:
    第一部分 理論篇
    第1章 云計(jì)算的概念
    1.1 什么是云計(jì)算
    1.1.1 云計(jì)算的優(yōu)點(diǎn)
    1.1.2 云計(jì)算的特點(diǎn)
    1.2 云計(jì)算的由來
    1.2.1 思想演化
    1.2.2 技術(shù)支撐
    1.3 云計(jì)算的誕生
    1.3.1 SaaS 的誕生
    1.3.2 “IT 不再重要”的發(fā)表
    1.3.3 Google 的三大核心技術(shù)
    1.3.4 AWS 的推出
    1.3.5 IBM 和Google 的合作
    1.4 云計(jì)算的成長
    1.5 云計(jì)算的影響
    1.5.1 服務(wù)器供應(yīng)商
    1.5.2 軟件開發(fā)商
    1.5.3 云終端供應(yīng)商
    1.5.4 云供應(yīng)商
    1.5.5 整個IT 產(chǎn)業(yè)
    1.6 云計(jì)算的使用場景
    1.6.1 IDC 云
    1.6.2 企業(yè)云
    1.6.3 云存儲系統(tǒng)
    1.6.4 虛擬桌面云
    1.6.5 開發(fā)測試云
    1.6.6 大規(guī)模數(shù)據(jù)處理云
    1.6.7 協(xié)作云
    1.6.8 游戲云
    1.6.9 HPC 云
    1.6.10 云殺毒
    第2章 云計(jì)算的架構(gòu)
    2.1 云的架構(gòu)
    2.1.1 SaaS
    2.1.2 PaaS
    2.1.3 IaaS
    2.1.4 云管理層
    2.1.5 架構(gòu)示例
    2.2 云的4 種模式
    2.21 公有云
    2.2.2 私有云
    2.2.3 混合云
    2.2.4 行業(yè)云
    第二部分 產(chǎn)品與技術(shù)篇
    第3章 Google App Engine
    3.1 Google 的云計(jì)算產(chǎn)品
    3.1.1 SaaS 層
    3.1.2 PaaS 層
    3.1.3 IaaS 層
    3.1.4 云客戶端
    3.2 Google 的核心技術(shù)
    3.2.1 分布式基礎(chǔ)設(shè)施
    3.2.2 分布式大規(guī)模數(shù)據(jù)處理
    3.2.3 分布式數(shù)據(jù)庫技術(shù)
    3.2.4 數(shù)據(jù)中心優(yōu)化技術(shù)
    3.3 Google 的設(shè)計(jì)思想和整體架構(gòu)
    3.3.1 設(shè)計(jì)思想
    3.3.2 整體架構(gòu)
    3.4 Google App Engine 簡介
    3.4.1 歷史
    3.4.2 功能
    3.4.3 使用流程
    3.4.4 主要組成部分
    3.4.5 編程模型
    3.4.6 限制和資費(fèi)
    3.5 Google App Engine 的使用
    3.5.1 例子
    3.5.2 搭建環(huán)境
    3.5.3 初始化項(xiàng)目
    3.5.4 編寫數(shù)據(jù)庫代碼
    3.5.5 添加Web 處理方法
    3.5.6 測試和部署
    3.6 Google App Engine 的架構(gòu)
    3.6.1 設(shè)計(jì)理念
    3.6.2 架構(gòu)
    3.6.3 流程
    3.6.4 Python 版和Java 版的區(qū)別
    3.7 本地測試服務(wù)器的設(shè)計(jì)
    3.7.1 架構(gòu)
    3.7.2 工作流程
    3.8 Datastore 的設(shè)計(jì)
    3.8.1 使用方面
    3.8.2 實(shí)現(xiàn)方面
    3.9 總結(jié)
    3.9.1 注意點(diǎn)
    3.9.2 最佳實(shí)踐
    3.9.3 適用場景
    3.9.4 對未來的期望
    第4章 Salesforce Forcecom
    4.1 Salesforce 簡介
    4.1.1 公司歷史
    4.1.2 Salesforce 的整體架構(gòu)
    4.1.3 Forcecom
    4.2 多租戶的介紹
    4.2.1 概念
    4.2.2 多租戶技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)
    4.2.3 常見的多租戶模型
    4.3 Forcecom 的多租戶架構(gòu)(上)
    4.3.1 總體架構(gòu)
    4.3.2 元數(shù)據(jù)驅(qū)動
    4.3.3 應(yīng)用服務(wù)器
    4.3.4 共享數(shù)據(jù)庫
    4.4 Forcecom 的多租戶架構(gòu)(下)
    4.4.1 應(yīng)用服務(wù)器的模塊
    4.4.2 數(shù)據(jù)庫表的設(shè)計(jì)
    4.4.3 Apex
    4.5 總結(jié)
    4.5.1 設(shè)計(jì)理念
    4.5.2 經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)
    第5章 系統(tǒng)虛擬化
    5.1 系統(tǒng)虛擬化簡介
    5.1.1 虛擬化的概念
    5.1.2 系統(tǒng)虛擬化的概念
    5.1.3 系統(tǒng)虛擬化技術(shù)的分類
    5.1.4 系統(tǒng)虛擬化的用處
    5.2 x86 虛擬化技術(shù)
    5.2.1 虛擬機(jī)的3 大特征
    5.2.2 為什么x86 架構(gòu)很難被虛擬化
    5.2.3 CPU 虛擬化
    5.2.4 內(nèi)存虛擬化
    5.2.5 I/O 虛擬化
    5.2.6 總結(jié)與預(yù)測
    5.3 VMware vSphere 的簡介
    5.3.1 VMware 的思路
    5.3.2 VMware vSphere
    5.4 VMware ESX 的架構(gòu)
    5.4.1 Service Console
    5.4.2 VMKernel
    5.5 虛擬網(wǎng)絡(luò)
    5.5.1 簡介
    5.5.2 虛擬網(wǎng)卡
    5.5.3 虛擬交換機(jī)
    5.6 動態(tài)遷移背后的奧秘
    5.6.1 動態(tài)遷移的實(shí)現(xiàn)機(jī)制
    5.6.2 動態(tài)遷移今后的挑戰(zhàn)
    5.7 虛擬器件
    5.7.1 虛擬器件的定義
    5.7.2 虛擬器件的主要組成部分
    5.7.3 虛擬器件的生命周期
    5.7.4 虛擬器件的好處
    5.7.5 虛擬器件的不足之處
    5.7.6 業(yè)界支持
    5.7.7 虛擬器件與云計(jì)算
    5.8 OVF 協(xié)議
    5.8.1 OVF 信封
    5.8.2 OVF 環(huán)境文件
    5.8.3 使用流程
    5.9 VMware 的云計(jì)算計(jì)劃
    5.9.1 VMware vCloud Express
    5.9.2 VMware vCloud Director
    5.9.3 VMforce
    5.10 Xen 的架構(gòu)
    5.10.1 Xen 簡介
    5.10.2 半虛擬化技術(shù)介紹
    5.10.3 Xen 的架構(gòu)
    5.11 Xen 的實(shí)現(xiàn)機(jī)制
    5.11.1 超級調(diào)用
    5.11.2 vCPU 調(diào)度
    5.11.3 中斷虛擬化
    5.11.4 內(nèi)存管理
    5.11.5 I/O 系統(tǒng)
    5.11.6 信息傳遞
    5.11.7 時間管理
    5.12 Intel VT 技術(shù)
    5.12.1 VT-x
    5.12.2 EPT
    5.12.3 VT-d
    5.12.4 VT-c
    5.13 最新的進(jìn)展
    5.13.1 VMware vSphere
    5.13.2 Xen
    5.13.3 Intel VT 的PLE 技術(shù)
    第6章 Amazon EC
    6.1 AWS 的概況
    6.1.1 簡介
    6.1.2 產(chǎn)品類別
    6.1.3 產(chǎn)品特點(diǎn)
    6.1.4 成功案例
    6.2 Amazon EC2 簡介
    6.3 Amazon EC2 的主要模塊
    6.3.1 AMI
    6.3.2 實(shí)例
    6.3.3 存儲
    6.3.4 安全方面
    6.3.5 可用區(qū)
    6.3.6 網(wǎng)絡(luò)方面
    6.3.7 Web 管理界面
    6.3.8 API
    6.4 Amazon EC2 的使用
    6.4.1 準(zhǔn)備賬號
    6.4.2 創(chuàng)建實(shí)例
    6.4.3 啟動服務(wù)
    6.5 Amazon EC2 的優(yōu)缺點(diǎn)
    6.5.1 優(yōu)點(diǎn)
    6.5.2 不足之處
    第7章 Cisco UCS
    7.1 什么是UCS
    7.2 UCS 的架構(gòu)
    7.2.1 Cisco UCS 6100 系列互聯(lián)陣列
    7.2.2 Cisco UCS 管理程序
    7.2.3 Cisco UCS 2100 系列擴(kuò)展模塊
    7.2.4 Cisco UCS 5100 系列刀片機(jī)箱
    7.2.5 Cisco B 系列刀片服務(wù)器
    7.2.6 Cisco UCS 網(wǎng)絡(luò)適配器
    7.3 UCS 的核心技術(shù)之內(nèi)存擴(kuò)展
    7.3.1 Xeon 5500 內(nèi)存架構(gòu)
    7.3.2 思科的內(nèi)存擴(kuò)展技術(shù)
    7.4 UCS 的核心技術(shù)之VN-Link
    7.4.1 虛擬網(wǎng)絡(luò)的難題
    7.4.2 Cisco Nexus 1000V 的方案
    7.4.3 NIV 的方案
    7.5 UCS 的核心技術(shù)之統(tǒng)一網(wǎng)絡(luò)
    7.5.1 數(shù)據(jù)中心的現(xiàn)狀
    7.5.2 統(tǒng)一網(wǎng)絡(luò)簡介
    7.5.3 統(tǒng)一網(wǎng)絡(luò)的基石
    7.5.4 不足之處
    7.6 為虛擬化而生
    7.6.1 虛擬化的目標(biāo)
    7.6.2 服務(wù)器整合
    7.6.3 簡化系統(tǒng)管理
    7.6.4 加速應(yīng)有部署
    第8章 云計(jì)算的安全
    8.1 云計(jì)算安全的概念
    8.1.1 新的挑戰(zhàn)
    8.1.2 現(xiàn)有安全系統(tǒng)的不足
    8.1.3 云計(jì)算的優(yōu)勢
    8.2 云計(jì)算安全的架構(gòu)
    8.2.1 云客戶端
    8.2.2 云端
    8.2.3 第三方機(jī)構(gòu)
    8.3 Salesforce Forcecom 的安全機(jī)制
    8.3.1 整體監(jiān)管和合規(guī)性
    8.3.2 用戶管理
    8.3.3 數(shù)據(jù)管理
    8.3.4 系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)
    8.3.5 物理設(shè)施
    8.4 AWS 的安全機(jī)制
    8.4.1 整體監(jiān)管和合規(guī)性
    8.4.2 用戶管理
    8.4.3 數(shù)據(jù)管理
    8.4.4 應(yīng)用保護(hù)
    8.4.5 系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)
    8.4.6 物理設(shè)施
    8.5 為什么云計(jì)算更安全
    8.5.1 安全管理方面
    8.5.2 高可用性方面
    8.5.3 數(shù)據(jù)安全方面
    8.5.4 人才方面
    8.5.5 廣域網(wǎng)方面
    8.5.6 總結(jié)
    第三部分 實(shí)踐篇
    第9章 深入分析BigTable
    9.1 BigTable 簡介
    9.2 BigTable 的架構(gòu)
    9.3 BigTable 的數(shù)據(jù)模型和調(diào)用接口
    9.3.1 數(shù)據(jù)模型
    9.3.2 調(diào)用接口
    9.4 BigTable 的存儲模型
    9.4.1 Tablet 的運(yùn)行機(jī)制
    9.4.2 SSTable 的介紹
    9.4.3 Compaction 機(jī)制
    9.5 BigTable 的分布式模型
    9.5.1 綜述
    9.5.2 Chubby
    9.5.3 如何定位Tablet
    9.5.4 如何分配Tablet
    9.6 BigTable 的文件系統(tǒng)
    9.6.1 GFS 簡介
    9.6.2 GFS 的架構(gòu)
    9.6.3 GFS 與BigTable 的協(xié)作
    9.7 BigTable 的優(yōu)化技術(shù)
    9.7.1 局部性群組
    9.7.2 壓縮
    9.7.3 通過緩存提高讀操作的性能
    9.7.4 Bloom 過濾器
    9.7.5 提交日志的實(shí)現(xiàn)
    9.7.6 利用不變性
    9.8 BigTable 的功能集
    9.8.1 論文中提到的特性
    9.8.2 新特性
    第10章 YunTable 概覽
    10.1 為什么要開發(fā)YunTable
    10.2 YunTable 的目標(biāo)
    10.2.1 02 版的主要目標(biāo)
    10.2.2 一些限制
    10.3 YunTable 的數(shù)據(jù)模型
    10.4 YunTable 的命令行
    10.4.1 Add 命令
    10.4.2 Put 命令
    10.4.3 Get 命令
    10.5 YunTable 的架構(gòu)
    10.5.1 Master 節(jié)點(diǎn)
    10.5.2 Region 節(jié)點(diǎn)
    10.5.3 客戶端
    10.6 工作流程
    10.6.1 流程1:啟動Master 節(jié)點(diǎn)
    10.6.2 流程2:啟動Region 節(jié)點(diǎn)
    10.6.3 流程3:啟動客戶端
    10.6.4 流程4:添加Master 節(jié)點(diǎn)
    10.6.5 流程5:添加Region 節(jié)點(diǎn)
    10.6.6 流程6:創(chuàng)建表格
    10.6.7 流程7:創(chuàng)建列組
    10.6.8 流程8:添加數(shù)據(jù)
    10.6.9 流程9:根據(jù)Row Key 查詢
    10.7 YunTable 的使用
    10.7.1 準(zhǔn)備環(huán)境
    10.7.2 測試用例
    10.8 YunTable 的規(guī)劃
    第11章 YunTable 的代碼剖析
    11.1 基礎(chǔ)知識
    11.1 編程規(guī)范
    11.1.2 代碼結(jié)構(gòu)
    11.1.3 開發(fā)環(huán)境
    11.1.4 重要設(shè)定
    11.2 基礎(chǔ)部分
    11.2.1 Utils
    11.2.2 List
    11.2.3 Item
    11.2.4 Conf
    11.2.5 RPC
    11.3 Master 部分
    11.3.1 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)部分
    11.3.2 對外接口部分
    11.3.3 實(shí)現(xiàn)部分
    11.4 Region 部分
    11.4.1 Region
    11.4.2 WAL
    11.4.3 Tablet
    11.4.4 Memstore
    11.4.5 YFile
    11.5 客戶端部分
    11.5.1 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)部分
    11.5.2 實(shí)現(xiàn)部分
    第四部分 展望篇
    第12 章 云計(jì)算的未來
    12.1 云計(jì)算的服務(wù)模式
    12.1.1 比較
    12.1.2 未來的競爭
    12.2 云計(jì)算的商業(yè)模式
    12.2.1 “超市”模式
    12.2.2 “電廠”模式
    12.2.3 “超市”模式和“電廠”模式的區(qū)別
    12.2.4 超市還是電廠
    12.3 云計(jì)算與中國
    12.3.1 現(xiàn)狀
    12.3.2 對未來的期望
    12.4 云計(jì)算最新技術(shù)
    12.4.1 Facebook 的Open Compute項(xiàng)目
    12.4.2 VMware 的開源PaaS CloudFoundry
    12.4.3 YunEngine
    12.5 聊聊科技產(chǎn)業(yè)的未來
    12.5.1 潛在的優(yōu)勢
    12.5.2 主要方向
    12.5.3 驅(qū)動力
    結(jié)尾
    附錄

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