本文關(guān)鍵詞：七周七數(shù)據(jù)庫(kù)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《七周七數(shù)據(jù)庫(kù)》

基本信息

作者： (美)Eric Redmond

譯者： 王海鵬 田思源 王晨

出版社：人民郵電出版社

ISBN：9787115312242

上架時(shí)間：2013-5-30

出版日期：2013 年6月

開本：16開

頁(yè)碼：256

版次：1-1

所屬分類：計(jì)算機(jī) > 數(shù)據(jù)庫(kù) > 綜合

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內(nèi)容簡(jiǎn)介

計(jì)算機(jī)書籍

　　如今，我們要面對(duì)和使用的數(shù)據(jù)正在變得越來越龐大和復(fù)雜。如果說數(shù)據(jù)是新的石油。那么數(shù)據(jù)庫(kù)就是油田、煉油廠、鉆井和油泵。作為一名現(xiàn)代的軟件開發(fā)者，我們需要了解數(shù)據(jù)管理的新領(lǐng)域，既包括rdbms，也包括nosql。

　　 《七周七數(shù)據(jù)庫(kù)》遵循《七周七語言》的寫作風(fēng)格和體例，帶領(lǐng)你學(xué)習(xí)和了解當(dāng)令最熱門的開源數(shù)據(jù)庫(kù)。在簡(jiǎn)單的介紹之后，本書分章介紹了7種數(shù)據(jù)庫(kù)。這些數(shù)據(jù)庫(kù)分別屬于5種不同的數(shù)據(jù)庫(kù)風(fēng)格，但每種數(shù)據(jù)庫(kù)都有自己保存數(shù)據(jù)和看待世界的方式。它們依次是postgresql、riak、apache hbase、mongodb、apache couchdb、neo4j和redis。本書將深入每一種數(shù)據(jù)庫(kù)，介紹它們的優(yōu)勢(shì)和不足，以及如何選取一種最符合你的應(yīng)用需求的數(shù)據(jù)庫(kù)。

　　 《七周七數(shù)據(jù)庫(kù)》適合數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)師、數(shù)據(jù)庫(kù)管理員，以及想要了解和學(xué)習(xí)各種nosql數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的程序員閱讀。本書將幫助讀者了解、選擇和應(yīng)用這些數(shù)據(jù)庫(kù)，從而更好地發(fā)揮日益增長(zhǎng)的大數(shù)據(jù)的能力。

　　 《七周七數(shù)據(jù)庫(kù)》適用于數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)師、想要學(xué)習(xí)nosql數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的程序員、數(shù)據(jù)庫(kù)管理員。

目錄

《七周七數(shù)據(jù)庫(kù)》

第1章 概述 1

1.1 從一個(gè)問題開始 1

1.2 風(fēng)格 2

1.2.1 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù) 3

1.2.2 鍵-值數(shù)據(jù)庫(kù) 3

1.2.3 列型數(shù)據(jù)庫(kù) 4

1.2.4 文檔型數(shù)據(jù)庫(kù) 5

1.2.5 圖數(shù)據(jù)庫(kù) 5

1.2.6 混合使用多種數(shù)據(jù)庫(kù) 6

1.3 前進(jìn)和提升 6

第2章 postgresql 7

2.1 這就是post-gres-q-l 7

2.2 第1天：關(guān)系、crud和聯(lián)接 8

2.2.1 從sql開始 10

2.2.2 使用表 10

2.2.3 使用聯(lián)接的查詢 13

2.2.4 外聯(lián)接 15

2.2.5 使用索引快速查找 16

2.2.6 第1天總結(jié) 18

.2.2.7 第1天作業(yè) 18

2.3 第2天：高級(jí)查詢、代碼和規(guī)則 19

2.3.1 聚合函數(shù) 19

2.3.2 分組 20

2.3.3 窗口函數(shù) 21

2.3.4 事務(wù) 22

2.3.5 存儲(chǔ)過程 24

2.3.6 觸發(fā)器 26

2.3.7 視圖 27

2.3.8 規(guī)則是什么 28

2.3.9 聯(lián)表分析 30

2.3.10 第2天總結(jié) 32

2.4 第3天：全文檢索和多維查詢 32

2.4.1 模糊搜索 34

2.4.2 sql標(biāo)準(zhǔn)的字符串匹配 34

2.4.3 字符串相似比較算法 levenshtein 35

2.4.4 三連詞 36

2.4.5 全文檢索 37

2.4.6 組合使用字符串匹配方法 42

2.4.7 把電影風(fēng)格表示成多維超立方體 42

2.4.8 第3天總結(jié) 45

2.5 總結(jié) 46

2.5.1 postgresql的優(yōu)點(diǎn) 46

2.5.2 postgresql的缺點(diǎn) 47

2.5.3 結(jié)束語 47

第3章 riak 48

3.1 riak喜歡web 48

3.2 第1天：crud、鏈接和mime 49

3.2.1 rest是最棒的（或用curl時(shí)） 51

3.2.2 將值放于桶中 52

3.2.3 鏈接 54

3.2.4 riak的mime類型 58

3.2.5 第1天總結(jié) 58

3.3 第2天：mapreduce和服務(wù)器集群 59

3.3.1 填充腳本 59

3.3.2 mapreduce介紹 60

3.3.3 riak中的mapreduce 63

3.3.4 關(guān)于一致性和持久性 69

3.3.5 第2天總結(jié) 75

3.4 第3天：解決沖突和擴(kuò)展riak 76

3.4.1 以向量時(shí)鐘解決沖突 76

3.4.2 擴(kuò)展riak 83

3.4.3 第3天總結(jié) 87

3.5 總結(jié) 87

3.5.1 riak的優(yōu)點(diǎn) 88

3.5.2 riak的缺點(diǎn) 88

3.5.3 riak之于cap 88

3.5.4 結(jié)束語 89

第4章 hbase 90

4.1 介紹hbase 91

4.2 第1天：crud和表管理 91

4.2.1 配置hbase 92

4.2.2 hbase的shell 93

4.2.3 創(chuàng)建表 93

4.2.4 插入、更新和讀取數(shù)據(jù) 95

4.2.5 修改表 96

4.2.6 通過編程方式添加數(shù)據(jù) 99

4.2.7 第1天總結(jié) 100

4.3 第2天：處理大數(shù)據(jù) 101

4.3.1 導(dǎo)入數(shù)據(jù)，，調(diào)用腳本 101

4.3.2 流式xml 102

4.3.3 流式維基百科 103

4.3.4 壓縮和bloom過濾器 105

4.3.5 開始 106

4.3.6 區(qū)域和監(jiān)控磁盤使用簡(jiǎn)介 107

4.3.7 區(qū)域的問訊 108

4.3.8 掃描一個(gè)表來建立另一個(gè)表 111

4.3.9 構(gòu)建掃描程序 112

4.3.10 運(yùn)行腳本 114

4.3.11 檢查輸出 114

4.3.12 第2天總結(jié) 116

4.4 第3天：放入云端 117

4.4.1 開發(fā)thrift協(xié)議的hbase應(yīng)用 117

4.4.2 whirr簡(jiǎn)介 121

4.4.3 設(shè)置ec2 121

4.4.4 準(zhǔn)備whirr 122

4.4.5 配置集群 122

4.4.6 啟動(dòng)集群 123

4.4.7 連接集群 124

4.4.8 銷毀集群 125

4.4.9 第3天總結(jié) 125

4.5 總結(jié) 126

4.5.1 hbase的優(yōu)點(diǎn) 126

4.5.2 hbase的缺點(diǎn) 127

4.5.3 hbase on cap 127

4.5.4 結(jié)束語 128

第5章 mongodb 129

5.1 其大無比 129

5.2 第1天：crud和嵌套 130

5.2.1 命令行的樂趣 131

5.2.2 mongo的更多有趣內(nèi)容 134

5.2.3 深入挖掘 136

5.2.4 更新 140

5.2.5 引用 142

5.2.6 刪除 143

5.2.7 用代碼來讀取 144

5.2.8 第1天總結(jié) 145

5.3 第2天：索引、分組和mapreduce 146

5.3.1 索引：如果還不夠快 146

5.3.2　聚合查詢 150

5.3.3 服務(wù)器端命令 152

5.3.4 mapreduce（以及finalize） 155

5.3.5 第2天總結(jié) 159

5.4 第3天：副本集、分片、地理空間和gridfs 159

5.4.1 副本集 159

5.4.2 偶數(shù)節(jié)點(diǎn)的問題 162

5.4.3 分片 163

5.4.4 地理空間查詢 165

5.4.5 gridfs 167

5.4.6 第3天總結(jié) 168

5.5 總結(jié) 168

5.5.1 mongo的優(yōu)點(diǎn) 168

5.5.2 mongo的缺點(diǎn) 169

5.5.3 結(jié)束語 169

第6章 couchdb 170

6.1 在沙發(fā)上放松 170

6.2 第1天：crud、futon與curl redux 171

6.2.1 享受futon 171

6.2.2 用curl執(zhí)行基于rest的crud操作 175

6.2.3 用get讀取文檔 175

6.2.4 用post新建文檔 176

6.2.5 用put更新文檔 177

6.2.6 用delete移除文檔 178

6.2.7 第1天總結(jié) 178

6.3 第2天：創(chuàng)建/查詢視圖 179

6.3.1 通過視圖訪問文檔 179

6.3.2 編寫你的第一個(gè)視圖 181

6.3.3 將視圖另存為“設(shè)計(jì)文檔” 183

6.3.4 由name查找artists 184

6.3.5 由name查找albums 184

6.3.6 查詢自定義的artist與album視圖 185

6.3.7 使用ruby將數(shù)據(jù)導(dǎo)入couchdb 187

6.3.8 第2天總結(jié) 192

6.4 第3天：進(jìn)階視圖、changes api以及復(fù)制數(shù)據(jù) 192

6.4.1 用規(guī)約器創(chuàng)建進(jìn)階視圖 193

6.4.2 規(guī)約器調(diào)用詳解 195

6.4.3 監(jiān)控couchdb的變化 196

6.4.4 連續(xù)監(jiān)控變化 201

6.4.5 在couchdb中復(fù)制數(shù)據(jù) 204

6.4.6 第3天總結(jié) 208

6.5 總結(jié) 209

6.5.1 couchdb的優(yōu)點(diǎn) 209

6.5.2 couchdb的缺點(diǎn) 209

6.5.3 結(jié)束語 209

第7章 neo4j 211

7.1 neo4j，白板友好的數(shù)據(jù)庫(kù) 211

7.2 第1天：圖、groovy和crud 212

7.2.1 neo4j之web接口 213

7.2.2 通過gremlin操作neo4j 215

7.2.3 pipe的威力 218

7.2.4 pipeline與頂點(diǎn) 221

7.2.5 無模式的社會(huì)性數(shù)據(jù) 221

7.2.6 墊腳石 223

7.2.7 引入groovy 225

7.2.8 特定領(lǐng)域的步驟 227

7.2.9 更新、刪除與完成 229

7.2.10 第1天總結(jié) 230

7.3 第2天：rest、索引與算法 230

7.3.1 引入rest 230

7.3.2 用rest新建節(jié)點(diǎn)與關(guān)系 231

7.3.3 查找路徑 232

7.3.4 索引 233

7.3.5 rest與gremlin 235

7.3.6 大數(shù)據(jù) 235

7.3.7 功能全面的算法 237

7.3.8 第2天總結(jié) 242

7.4 第3天：分布式高可用性 243

7.4.1 事務(wù) 243

7.4.2 高可用性 244

7.4.3 ha集群 245

7.4.4 備份 250

7.4.5 第3天總結(jié) 251

7.5 總結(jié) 251

7.5.1 neo4j的優(yōu)點(diǎn) 251

7.5.2 neo4j的缺點(diǎn) 252

7.5.3 neo4j之于cap 252

7.5.4 結(jié)束語 252

第8章 redis 254

8.1 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)服務(wù)器存儲(chǔ)庫(kù) 254

8.2 第1天：crud與數(shù)據(jù)類型 255

8.2.1 入門指南 255

8.2.2 事務(wù) 257

8.2.3 復(fù)雜數(shù)據(jù)類型 258

8.2.4 到期 265

8.2.5 數(shù)據(jù)庫(kù)命名空間 266

8.2.6 更多命令 267

8.3 第2天：高級(jí)用法、分布 268

8.3.1 一個(gè)簡(jiǎn)單的接口 268

8.3.2 服務(wù)器信息 271

8.3.3 redis配置 272

8.3.4 aof（append only file） 274

8.3.5 主從復(fù)制 276

8.3.6 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)儲(chǔ) 277

8.3.7 redis集群 279

8.3.8 bloom過濾器 280

8.3.9 setbit和getbit 282

8.3.10 第2天總結(jié) 283

8.4 第3天：與其他數(shù)據(jù)庫(kù)合作 284

8.4.1 多持久并存服務(wù) 284

8.4.2 數(shù)據(jù)填充 285

8.4.3 關(guān)系存儲(chǔ) 291

8.4.4 服務(wù) 293

8.4.5 第3天總結(jié) 296

8.5 總結(jié) 297

8.5.1 redis的優(yōu)點(diǎn) 297

8.5.2 redis的缺點(diǎn) 297

8.5.3 結(jié)束語 298

第9章 結(jié)束語 299

9.1 類型終極版 299

9.1.1 關(guān)系型 299

9.1.2 鍵-值存儲(chǔ)庫(kù) 300

9.1.3 列型 301

9.1.4 文檔型 301

9.1.5 圖 302

9.2 選擇 303

9.3 我們將走向哪里 303

附錄a 數(shù)據(jù)庫(kù)概述表 305

附錄b cap定理 307

本圖書信息來源：互動(dòng)出版網(wǎng)

  本文關(guān)鍵詞：七周七數(shù)據(jù)庫(kù)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：212718