本文關(guān)鍵詞：Hadoop實(shí)戰(zhàn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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Hadoop實(shí)戰(zhàn)-初級(jí)部分視頻教程 

顧客評(píng)分:

  15人評(píng)

人氣：54205   講師： Alex   
課次：15次   課時(shí)：8小時(shí)28分鐘

原價(jià)：430.00學(xué)幣 普通會(huì)員價(jià)：215.00學(xué)幣

您是(【普通】會(huì)員，再優(yōu)惠0.00學(xué)幣)
您享有的最終折上折價(jià)格： 215.00學(xué)幣

會(huì)員級(jí)別優(yōu)惠列表：『點(diǎn)擊了解會(huì)員等級(jí)的好處』

普通會(huì)員： 215.00學(xué)幣

VIP1會(huì)員： 204.00學(xué)幣

VIP2會(huì)員： 193.00學(xué)幣

VIP3會(huì)員： 182.00學(xué)幣

VIP4會(huì)員： 172.00學(xué)幣

VIP5會(huì)員： 150.00學(xué)幣

內(nèi)容概述：Hadoop初級(jí)精品課程，幫助學(xué)員快速掌握Hadoop入門(mén)到上手開(kāi)發(fā)，并掌握一定的開(kāi)發(fā)技巧。通過(guò)Hadoop初級(jí)課程，學(xué)員可以掌握基本的Hadoop原理,Hadoop環(huán)境搭建, Hadoop Shell，Hadoop HDFS基本操作和編程，Hadoop Mapreduce編程。
技術(shù)要點(diǎn)：Hadoop的Shell命令行操作，如刪除文件，拷貝等，Hadoop HDFS的架構(gòu)、概念如NameNode，Block Hadoop HDFS的基本操作，如創(chuàng)建文件、文件夾，運(yùn)用MapReduce Java API編寫(xiě)一個(gè)簡(jiǎn)單的Word Count程序等。

第01節(jié)課：進(jìn)行整體課程概覽；了解什么是云計(jì)算，目前云計(jì)算的核心技術(shù)，主流產(chǎn)品。
第02節(jié)課：初始Hadoop，了解Hadoop的起源，概念等一些背景資料，對(duì)Hadoop有個(gè)大概的認(rèn)識(shí)。
第03節(jié)課：Hadoop 安裝：Hadoop Windows下偽分布式的安裝，包括JDK，Cygwin等。
第04節(jié)課：繼續(xù)Hadoop安裝：Hadoop Linux下偽分布式的安裝及UI與Eclipse開(kāi)發(fā)環(huán)境搭建介紹，包括運(yùn)行一個(gè)簡(jiǎn)單的WordCount實(shí)例。
第05節(jié)課：Hadoop Shell ，主要講解了Hadoop的bin下所有腳本，以及Shell的基本操作，如刪除文件，移動(dòng)文件等。
第06節(jié)課：Hadoop分布式文件系統(tǒng)：講解了什么是Hadoop 分布式文件系統(tǒng)，架構(gòu)，Shell操作等知識(shí)，幫助大家快速理解HDFS
第07節(jié)課：繼續(xù)Hadoop分布式文件系統(tǒng)：包括環(huán)境搭建，以及Configuration的操作
第08節(jié)課：繼續(xù)講解了Hadoop Java API，包括建立文件/文件夾
第09節(jié)課：繼續(xù)講解了Hadoop Java API，包括刪除文件/文件夾、讀取文件、寫(xiě)入文件、修改文件/文件夾名字
第10節(jié)課：繼續(xù)講解了Hadoop Java API，包括移動(dòng)與復(fù)制
第11節(jié)課：繼續(xù)講解了Hadoop Java API，包括文件系統(tǒng)/文件屬性獲取
第12節(jié)課：繼續(xù)Hadoop分布式文件系統(tǒng)：主要講解了FileUtil API詳解
第13節(jié)課：MapReduce開(kāi)發(fā)：主要講解了MapReduce的概念，架構(gòu)執(zhí)行流程，等，介紹了詞頻統(tǒng)計(jì)的需求 幫助大家快速了解MapReduce
第14節(jié)課：繼續(xù)MapReduce開(kāi)發(fā)，主要講了MapReduce 程序：WordCount示例，Mapper API，Reduce API，Job 運(yùn)行模式，幫助大家快速掌握開(kāi)發(fā)技巧。
第15節(jié)課：繼續(xù)MapReduce開(kāi)發(fā)，主要講了MapReduce的工作流

本課程為項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)類的課程，實(shí)踐性要求較高，要學(xué)好本課程并達(dá)到課程設(shè)定的目標(biāo)，
建議你做到如下幾點(diǎn)：
1：掌握Linux基本操作，Java編程經(jīng)驗(yàn)較為豐富。
2：最好不要跳躍學(xué)習(xí)，盡量按照課程安排的順序循序漸進(jìn)。
 如果想要先學(xué)習(xí)某單個(gè)知識(shí)的朋友，也盡量從這單個(gè)知識(shí)的開(kāi)頭開(kāi)始學(xué)習(xí)
3：積極跟著視頻去分析和思考，尤其要理解思路和方法，這樣才能舉一反三
4：一定要?jiǎng)邮秩ラ_(kāi)發(fā)，實(shí)實(shí)在在的把代碼寫(xiě)出來(lái)，而不是滿足于看懂、或是聽(tīng)懂
5：自己開(kāi)發(fā)的過(guò)程中，一定不要對(duì)著視頻去抄代碼，要按照課程講述的思路和實(shí)現(xiàn)方式，盡量自己去實(shí)現(xiàn)
6：克服急躁情緒，沒(méi)有一蹴而就的好事，踏踏實(shí)實(shí)去理解、去練習(xí)
7：學(xué)會(huì)的判斷標(biāo)準(zhǔn)：自己能夠獨(dú)立的把代碼寫(xiě)出來(lái)，把功能實(shí)現(xiàn)出來(lái)，這才算真的學(xué)會(huì)了。

Hadoop是什么

    Hadoop是一個(gè)由Apache基金會(huì)開(kāi)發(fā)的分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)平臺(tái)。

Hadoop能干什么

    Hadoop使得 用戶可以在不了解分布式底層細(xì)節(jié)的情況下，開(kāi)發(fā)分布式程序，充分利用集群的威力實(shí)現(xiàn)高速運(yùn)算和海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。
   

為什么必須學(xué)Hadoop

    云計(jì)算開(kāi)發(fā)是當(dāng)前最火、最熱門(mén)、也將是今后最主流的技術(shù)之一，越早掌握就越容易走在他人的前列，所謂一步先 步步先。

    而開(kāi)源的云計(jì)算開(kāi)發(fā)體系中，四大金剛之首就是Hadoop，其聲明絕對(duì)是如雷貫耳，因此，學(xué)習(xí)云計(jì)算開(kāi)發(fā)，第一步就是要掌握Hadoop的開(kāi)發(fā)知識(shí)。掌握得越全面、越系統(tǒng)、越深入越好。

為什么單獨(dú)成課

    最近，總有一些朋友問(wèn)這樣一個(gè)問(wèn)題：“其他家做學(xué)習(xí)視頻的網(wǎng)站也有云計(jì)算的課，但他們是把很多種技術(shù)糅合到一起，并配合項(xiàng)目的方式，問(wèn)我們?yōu)槭裁床贿@么做？”

    這里統(tǒng)一說(shuō)明一下：

    1：首先大家思考一個(gè)問(wèn)題，把那么多技術(shù)揉到一起，還要加上項(xiàng)目，一共才20多個(gè)小時(shí)，請(qǐng)問(wèn)每種技術(shù)能分配到多長(zhǎng)時(shí)間？？

    2：幾個(gè)小時(shí)的Hadoop，能講完嗎？？能學(xué)會(huì)嗎？？

     其實(shí)時(shí)間在哪里擺著的，時(shí)間短了，很多重要的知識(shí)都沒(méi)有講了，比如你可以對(duì)比一下我們的hadoop課程大綱，和其他網(wǎng)站視頻課程的Hadoop部分的大綱，你就知道了。有些網(wǎng)站的課程甚至連Hadoop核心的兩大塊都沒(méi)有講到，實(shí)在讓人......

    3：幾個(gè)小時(shí)的項(xiàng)目，能講啥？？如果沒(méi)有工作經(jīng)驗(yàn)的朋友，不理解這個(gè)也就罷了，對(duì)于有工作經(jīng)驗(yàn)的朋友，你們自己清楚，幾個(gè)小時(shí)能寫(xiě)出些啥東西來(lái)，靜心想想吧！！

     幾個(gè)小時(shí)的東西也叫項(xiàng)目的話，那沒(méi)有什么不是項(xiàng)目了，不過(guò)是幾個(gè)CRUD而已。

    4：這種大雜燴的結(jié)果，就是看著技術(shù)很多，其實(shí)每種技術(shù)都是蜻蜓點(diǎn)水，淺嘗輒止，結(jié)果是你什么都沒(méi)有學(xué)會(huì)，還不如把這些時(shí)間用來(lái)真正學(xué)會(huì)一個(gè)技術(shù)呢。

        這不過(guò)是利用很多人的“貪多圖便宜”的心理，一種營(yíng)銷(xiāo)手段而已，至于收獲有多少，你最清楚。

     再說(shuō)說(shuō)我們的考慮：

    1：我們本身是專門(mén)做技術(shù)教育培訓(xùn)的公司，我們的地面培訓(xùn)已經(jīng)開(kāi)辦了六年啦，深知學(xué)習(xí)是有其本質(zhì)規(guī)律的，一味的貪多圖快的結(jié)果是一事無(wú)成。

    2：因此我們會(huì)本著只推精品課程的理念，做系列課程，把每一個(gè)課程做到最系統(tǒng)、最完整、最細(xì)致、最深入淺出，讓每一個(gè)來(lái)學(xué)習(xí)的朋友真正有所收獲

    3：我們的技術(shù)課程和綜合項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)課程會(huì)分開(kāi)，項(xiàng)目課就是單獨(dú)的項(xiàng)目課程，真正的把多個(gè)技術(shù)綜合起來(lái)，實(shí)現(xiàn)較為完整的、真實(shí)的項(xiàng)目，不做那種項(xiàng)目名頭很大，內(nèi)容很低級(jí)的、所謂的項(xiàng)目課程。

本課程說(shuō)明

     本課程由Java私塾為你精心準(zhǔn)備，本課程是在調(diào)研多家開(kāi)發(fā)企業(yè)廣泛使用的技術(shù)的基礎(chǔ)上，結(jié)合Alex老師多年的云計(jì)算開(kāi)發(fā)和培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)，經(jīng)過(guò)近半年的調(diào)整和完善而成。

     本課程在兼顧知識(shí)體系完善的前提下，把實(shí)際開(kāi)發(fā)中應(yīng)用最多、最深、最實(shí)用的技術(shù)抽取出來(lái)，結(jié)合Java私塾獨(dú)特的教學(xué)理念和思維訓(xùn)練，精心編排，以期讓學(xué)員能以最短的時(shí)間、花最少的精力去真正掌握Hadoop開(kāi)發(fā)及原理。

     在本課程中，你將會(huì)看到和學(xué)到很多Alex老師獨(dú)特的東西，對(duì)知識(shí)深入的、一針見(jiàn)血的剖析，絕對(duì)會(huì)讓你受益匪淺。

    通過(guò)本課程，，你將徹底掌握Hadoop的基本架構(gòu)、環(huán)境搭建、命令行操作、HDFS的基本操作和開(kāi)發(fā)、MapReduce程序的簡(jiǎn)單編寫(xiě)。

 
整體課程概覽

第一部分：開(kāi)啟云計(jì)算之旅
    1：我們?yōu)槭裁匆獙W(xué)習(xí)云計(jì)算技術(shù)
    2：什么是云計(jì)算
    3：典型云平臺(tái)介紹
第二部分：初始Hadoop
    1：Hadoop的簡(jiǎn)介
    2：Hadoop起源
    3：Hadoop的優(yōu)點(diǎn)
    4：Hadoop架構(gòu)
    5：Hadoop資源及項(xiàng)目源碼介紹
    6：Hadoop目前在國(guó)內(nèi)的應(yīng)用
第三部分：Hadoop 環(huán)境安裝部署 
    1：在windows上進(jìn)行 單節(jié)點(diǎn)偽分布式安裝
    2：在linux上進(jìn)行單節(jié)點(diǎn)偽分布式安裝
    3：集成Eclipse開(kāi)發(fā)環(huán)境
    4：Hadoop UI介紹
    5: 運(yùn)行WordCount示例
第四部分：Hadoop Shell基本操作介紹
   1：Hadoop bin下所有腳本介紹
   2：Hadoop Shell使用介紹
第五部分：Hadoop  分布式文件系統(tǒng)
   1：什么是HDFS
   2：HDFS架構(gòu)設(shè)計(jì)
   3：HDFS概念
   4：HDFS命令行接口
   5：Hadoop 文件系統(tǒng)
   6：搭建HDFS開(kāi)發(fā)環(huán)境
   7：Configuration
   8：FileSystem API
   9：FileUtil API
第六部分：MapReduce 開(kāi)發(fā)
   1：什么是MapReduce
   2: MapReduce 架構(gòu)設(shè)計(jì)
   3：配置開(kāi)發(fā)環(huán)境
   4：應(yīng)用例子詞頻統(tǒng)計(jì)
   5：Word Count程序講解
   6：Mapper API 介紹
   7：Reducer API 介紹
   8：Job 運(yùn)行模式
   9：偽分布式運(yùn)行Word Count
   10：MapReduce 工作流

課程：Hadoop實(shí)戰(zhàn)-初級(jí)部分視頻教程

詳細(xì)

往前

Alex：

Alex老師是世界500強(qiáng)上市軟件公司的云計(jì)算項(xiàng)目架構(gòu)師與項(xiàng)目經(jīng)理，一直致力于云計(jì)算技術(shù)，分布式計(jì)算研究。資深Hadoop，Hbase專家，修復(fù)了許多軟件存在的Bug。對(duì)于開(kāi)源云平臺(tái)開(kāi)源技術(shù)有著深刻的理解與實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，擅長(zhǎng)解決方案架構(gòu)設(shè)計(jì)�；钴S于Hadoop等開(kāi)源社區(qū)。

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