本文關(guān)鍵詞：Python自然語言處理，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

1.NLTK

NLTK 在用 Python 處理自然語言的工具中處于領(lǐng)先的地位。它提供了 WordNet 這種方便處理詞匯資源的借口，還有分類、分詞、除莖、標注、語法分析、語義推理等類庫。

網(wǎng)站

安裝

安裝 NLTK:

sudo pip install -U nltk

安裝 Numpy (可選):

sudo pip install -U numpy

安裝測試:

python then type import nltk

2.Pattern

Pattern 的自然語言處理工具有詞性標注工具(Part-Of-Speech Tagger)，N元搜索(n-gram search)，情感分析(sentiment analysis)，WordNet。支持機器學習的向量空間模型，聚類，向量機。

網(wǎng)站:

https://github.com/clips/pattern

安裝:

pip install pattern

3.TextBlob

TextBlob 是一個處理文本數(shù)據(jù)的 Python 庫。提供了一些簡單的api解決一些自然語言處理的任務(wù)，例如詞性標注、名詞短語抽取、情感分析、分類、翻譯等等。

網(wǎng)站：

安裝：

pip install -U textblob

4.Gensim

Gensim 提供了對大型語料庫的主題建模、文件索引、相似度檢索的功能。它可以處理大于RAM內(nèi)存的數(shù)據(jù)。作者說它是“實現(xiàn)無干預(yù)從純文本語義建模的最強大、最高效、最無障礙的軟件�！�

網(wǎng)站：

https://github.com/piskvorky/gensim

安裝：

pip install -U gensim

5.PyNLPI

它的全稱是：Python自然語言處理庫（Python Natural Language Processing Library，音發(fā)作: pineapple） 這是一個各種自然語言處理任務(wù)的集合，PyNLPI可以用來處理N元搜索，計算頻率表和分布，建立語言模型。他還可以處理向優(yōu)先隊列這種更加復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，或者像 Beam 搜索這種更加復(fù)雜的算法。

安裝：

LInux:

sudo apt-get install pymol

Fedora:

yum install pymol

6.spaCy

這是一個商業(yè)的開源軟件。結(jié)合Python和Cython，它的自然語言處理能力達到了工業(yè)強度。是速度最快，領(lǐng)域內(nèi)最先進的自然語言處理工具。

網(wǎng)站：

https://github.com/proycon/pynlpl

安裝：

pip install spacy

7.Polyglot

Polyglot 支持對海量文本和多語言的處理。它支持對165種語言的分詞，對196中語言的辨識，40種語言的專有名詞識別，，16種語言的詞性標注，136種語言的情感分析，137種語言的嵌入，135種語言的形態(tài)分析，以及69中語言的翻譯。

網(wǎng)站：

https://pypi.python.org/pypi/polyglot

安裝

pip install polyglot

8.MontyLingua

MontyLingua 是一個自由的、訓(xùn)練有素的、端到端的英文處理工具。輸入原始英文文本到 MontyLingua ，就會得到這段文本的語義解釋。適合用來進行信息檢索和提取，問題處理，回答問題等任務(wù)。從英文文本中，它能提取出主動賓元組，形容詞、名詞和動詞短語，人名、地名、事件，日期和時間，等語義信息。

網(wǎng)站：

~hugo/montylingua/

9.BLLIP Parser

BLLIP Parser（也叫做Charniak-Johnson parser）是一個集成了產(chǎn)生成分分析和最大熵排序的統(tǒng)計自然語言工具。包括 命令行 和 python接口 。

10.Quepy

Quepy是一個Python框架，提供將自然語言轉(zhuǎn)換成為數(shù)據(jù)庫查詢語言�？梢暂p松地實現(xiàn)不同類型的自然語言和數(shù)據(jù)庫查詢語言的轉(zhuǎn)化。所以，通過Quepy，僅僅修改幾行代碼，就可以實現(xiàn)你自己的自然語言查詢數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。

網(wǎng)站W(wǎng)

https://github.com/machinalis/quepy

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