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spss統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)教程_SPSS統(tǒng)計(jì)分析實(shí)用教程

發(fā)布時(shí)間:2016-09-29 15:24

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SPSS統(tǒng)計(jì)分析實(shí)用教程
SPSS是世界上最優(yōu)秀、用戶使用最廣泛的統(tǒng)計(jì)軟件之一。《SPSS統(tǒng)計(jì)分析實(shí)用教程》以SPSSl3.0版本為基礎(chǔ),結(jié)合實(shí)例對SPSS進(jìn)行了深入淺出的分析,突出統(tǒng)計(jì)分析方法、實(shí)例分析和SPSS操作的有機(jī)結(jié)合,詳細(xì)闡述SPSS中常用統(tǒng)計(jì)方法的操作步驟和輸出結(jié)果的分析討論與結(jié)論的陳述;同時(shí)又簡明扼要、通俗易懂地介紹統(tǒng)計(jì)方法的基本原理和功能,把統(tǒng)計(jì)學(xué)原理的闡釋與SPSS
  NT操作應(yīng)用有機(jī)結(jié)合起來,使讀者知其然知其所以然。
  《SPSS統(tǒng)計(jì)分析實(shí)用教程》第1章介紹SPSSl3.0的特點(diǎn)、功能,運(yùn)行環(huán)境與安裝,幫助系統(tǒng)等;第2章講述SPSS的數(shù)據(jù)編碼、錄入與整理;第3-12章介紹SPSS的各種統(tǒng)計(jì)方法,包括統(tǒng)計(jì)報(bào)表、描述統(tǒng)計(jì)、均值比較、方差分析、非參數(shù)檢驗(yàn)、相關(guān)分析、回歸分析、聚類分析與判別分析、因子分析、信度分析等。
  《SPSS統(tǒng)計(jì)分析實(shí)用教程》可作為高等院校教育學(xué)、心理學(xué)、體育學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等專業(yè)的本科生和研究生的學(xué)習(xí)教材和指導(dǎo)書,也可作為從事數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)有關(guān)工作的教師和科研工作者的參考工具和使用手冊。
第1章 SPSS13.0 for Windows概述
1.1 SPSS的發(fā)展與特點(diǎn)
1.2 SPSS的功能介紹
1.2.1 數(shù)據(jù)的輸入與編輯
1.2.2 數(shù)據(jù)的一般性管理
1.2.3 各種統(tǒng)計(jì)分析
1.2.4 圖形與輸出報(bào)告
1.2.5 與其他程序交換數(shù)據(jù)
1.2.6 二次開發(fā)功能
1.3 SPSS的運(yùn)行環(huán)境與安裝
1.3.1 SPSS 13.0 for Windows運(yùn)行的硬件環(huán)境
1.3.2 SPSS 13.0 for Windows運(yùn)行的軟件環(huán)境
1.3.3 SPSS 13.0 for Windows的安裝
1.4 SPSS的幫助系統(tǒng)
1.4.1 聯(lián)機(jī)幫助
1.4.2 在線幫助
1.4.3 圖解幫助
1.5 利用SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的基本步驟
1.5.1 數(shù)據(jù)分析的一般步驟
1.5.2 利用SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的一般步驟

第2章 數(shù)據(jù)的編碼、錄入與整理
2.1 數(shù)據(jù)的編碼
2.1.1 問卷與編碼
2.1.2 編碼應(yīng)注意事項(xiàng)
2.2 數(shù)據(jù)的錄入
2.2.1 操作術(shù)語
2.2.2 定義變量
2.2.3 數(shù)據(jù)的錄入
2.2.4 數(shù)據(jù)的導(dǎo)入
2.3 數(shù)據(jù)的整理
2.3.1 數(shù)據(jù)分值的轉(zhuǎn)換
2.3.2 量表的統(tǒng)分
2.3.3 數(shù)據(jù)的限選
2.4 思考題

第3章 統(tǒng)計(jì)報(bào)告
3.1 在線分析處理報(bào)告
3.1.1 在線分析處理報(bào)告的對話框
3.1.2 案例分析
3.2 個(gè)案摘要報(bào)告
3.2.1 個(gè)案摘要報(bào)告的對話框
3.2.2 案例分析
3.3 行形式摘要報(bào)告
3.3.1 行形式摘要報(bào)告的對話框
3.3.2 案例分析
3.4 列形式摘要報(bào)告
3.4.1 列形式摘要報(bào)告的操作
3.4.2 案例分析
3.5 思考題

第4章 描述性統(tǒng)計(jì)分析
4.1 頻數(shù)分析
4.1.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)原理
4.1.2 SPSS操作及案例分析
4.2 基本描述統(tǒng)計(jì)量
4.2.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)原理
4.2.2 SPSS操作及案例分析
4.3 探索性分析
4.3.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)原理
4.3.2 SPSS操作及案例分析
4.4 交叉列聯(lián)表分析
4.4.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)原理
4.4.2 SPSS操作及案例分析
4.5 比率分析
4.5.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)原理
4.5.2 SPSS操作及案例分析
4.6 多選項(xiàng)分析
4.6.1 SPSS操作
4.6.2 案例分析
4.7 思考題

第5章 西總體均值比較
5.1 單樣本r檢驗(yàn)
5.1.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)原理
5.1.2 SPSS操作及案例分析
5.2 獨(dú)立樣本丁檢驗(yàn)
5.2.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)原理
5.2.2 SPSS操作及案例分析
5.3 配對樣本r檢驗(yàn)
5.3.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)原理
5.3.2 SPSS操作及案例分析
5.4 思考題

第6章 方差分析
6.1 單因素方差分析
6.1.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)原理
6.1.2 SPSS操作及案例分析
6.2 單因變量多因素方差分析
6.2.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)原理
6.2.2 SPSS操作及案例分析
6.3 協(xié)方差分析
6.3.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)原理
6.3.2 SPSS操作及案例分析
6.4 重復(fù)測量方差分析
6.4.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)原理
6.4.2 SPSS操作及案例分析
6.5 思考題

第7章 非參數(shù)檢驗(yàn)
7.1 卡方檢驗(yàn)
7.1.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)原理
7.1.2 SPSS操作及案例分析
7.2 項(xiàng)分布檢驗(yàn)
7.2.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)原理
7.2.2 SPSS操作及案例分析
7.3 游程檢驗(yàn)
7.3.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)原理
7.3.2 SPSS操作及案例分析
7.4 單個(gè)樣本K-S檢驗(yàn)
7.4.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)原理
7.4.2 SPSS操作及案例分析
7.5 兩獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
7.5.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)原理
7.5.2 SPSS操作及案例分析
7.6 多獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
7.6.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)原理
7.6.2 SPSS操作及案例分析
7.7 兩相關(guān)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
7.7.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)原理
7.7.2 SPSS操作及案例分析
7.8 多相關(guān)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
7.8.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)原理
7.8.2 SPSS操作及案例分析
7.9 思考題

第8章 相關(guān)分析
8.1.1 元變量分析
8.1.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)原理
8.1.2 SPSS操作及案例分析
8.2 偏相關(guān)分析
8.2.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)原理
8.2.2 SPSS操作及案例分析
8.3 距離相關(guān)分析
8.3.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)原理
8.3.2 SPSS操作及案例分析
8.4 思考題

第9章 回歸分析
9.1 線性回歸分析
9.1.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)原理
9.1.2 SPSS操作及案例分析
9.2 曲線估計(jì)
9.2.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)原理
9.2.2 SPSS操作及案例分析
9.3 非線性回歸分析
9.3.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)原理
9.3.2 SPSS操作及案例分析
9.4 思考題

第10章 聚類分析和判別分析
10.1 快速聚類
10.1.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)原理
10.1.2 SPSS操作及案例分析
10.2 分層聚類
10.2.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)原理
10.2.2 SPSS操作及案例分析
10.3 判別分析
10.3.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)原理
10.3.2 SPSS操作及案例分析
10.4 思考題

第11章 因子分析
11.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)原理
11.1.1 因子分析的含義
11.1.2 數(shù)學(xué)模型
11.1.3 因子分析的基本步驟
11.2 SPSS操作及案例分析
11.2.1 因子分析的對話框介紹
11.2.2 案例分析
11.3 思考題

第12章 信度分析
12.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)原理
12.2 SPSS操作及案例分析
12.2.1 信度分析的對話框介紹
12.2.2 案例分析
12.3 思考題
參考文獻(xiàn)


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本文編號:126509

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