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一種面向e-Science環(huán)境的多領(lǐng)域Web文本特征抽取模型

發(fā)布時間:2017-12-02 18:17

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【摘要】:傳統(tǒng)領(lǐng)域信息抽取方法多依賴領(lǐng)域詞典實現(xiàn)文本特征的發(fā)現(xiàn),既不便于實驗復現(xiàn),也不易于其在多領(lǐng)域環(huán)境中移植與推廣,嚴重制約了模型的應用范圍.針對上述不足,提出一種適用于e-Science環(huán)境的多領(lǐng)域Web文本特征抽取模型(簡稱e-WTDE).該模型將無詞典分詞技術(shù)引入多領(lǐng)域文本特征發(fā)現(xiàn)過程,擺脫了對于領(lǐng)域詞典的依賴;借助對領(lǐng)域主題及其具體事件中共性與個性特征的抽取與分類,模型動態(tài)追蹤領(lǐng)域事件發(fā)生及其發(fā)展變化,并最終形成多個區(qū)域性數(shù)據(jù)中心;通過對各數(shù)據(jù)中心中領(lǐng)域知識的協(xié)同調(diào)度,有力提高了領(lǐng)域信息在全局范圍內(nèi)的利用效率.驗證實驗中分別對多領(lǐng)域特征抽取、主題特征動態(tài)追蹤以及領(lǐng)域知識協(xié)同調(diào)度予以有效性驗證,并進一步證明了模型的實用效果.
【作者單位】: 北京科技大學信息工程學院;中央民族大學信息工程學院;
【基金】:國家"十一五"科技支撐計劃項目(2006BAK11B03)資助
【分類號】:TP391.1
【正文快照】: 1引言e-Science環(huán)境下多領(lǐng)域W eb文本特征抽取模型的建立旨在利用文本挖掘技術(shù)對互聯(lián)網(wǎng)中海量、異構(gòu)的W eb數(shù)據(jù)予以領(lǐng)域化分類,有效組織并合理利用W eb數(shù)據(jù)中的科學信息,建立領(lǐng)域科學數(shù)據(jù)e-Science服務(wù)平臺.該平臺將有效提高信息抽取模型在多領(lǐng)域環(huán)境下的可移植性、特征分類

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