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基于機載LiDAR點云數據森林郁閉度估測

發(fā)布時間:2022-02-28 19:36
  郁閉度是反映森林數量和質量的重要參數,是森林調查的重要因子之一。以廣西壯族自治區(qū)高峰林場試驗區(qū)獲取的機載LiDAR點云數據為基礎,基于二維冠層高度模型(Canopy Height Model,CHM)和三維點云開展了森林郁閉度估測研究。使用實地調查的105塊樣地作為驗證參考數據對郁閉度估測結果進行了精度評價,結果表明:基于二維CHM估測郁閉度與實測值之間的R2=0.388,RMSE=0.17;而基于三維點云估測郁閉度采用了2種方法:第一種方法采用歸一化后2 m以上高度植被點云密度與歸一化后所有點云密度比值估測郁閉度,估測結果與實測值之間的R2=0.467,RMSE=0.13。第二種方法采用歸一化后2 m以上高度第一次回波植被點云密度與歸一化后第一次回波所有點云密度比值估測郁閉度,估測結果與實測值之間的R2=0.478,RMSE=0.12;基于三維點云的2種方法估測林分郁閉度的精度皆優(yōu)于基于二維CHM的方法,基于三維點云估測林分郁閉度方法中,第二種方法的精度優(yōu)于第一種方法。 

【文章來源】:遙感技術與應用. 2020,35(05)北大核心CSCD

【文章頁數】:10 頁

【文章目錄】:
1 引言
2 研究區(qū)概況與數據
    2.1 研究區(qū)概況
    2.2 機載Li DAR點云數據及樣地數據
3 點云數據預處理
    3.1 點云去噪
    3.2 提取地面點和非地面點
    3.3 非地面點分類
4 基于機載Li DAR點云數據郁閉度估測方法
    4.1 基于二維CHM數據郁閉度估測方法
    4.2 基于三維點云數據郁閉度估測方法
    4.3 精度評價
5 結果與討論
    5.1 結果分析
    5.2 討論
6 結論


【參考文獻】:
期刊論文
[1]結合機載LiDAR和LANDSAT ETM+數據的溫帶森林郁閉度估測[J]. 張瑞英,龐勇,李增元,包玉海.  植物生態(tài)學報. 2016(02)
[2]機載激光雷達點云濾波算法分析與比較[J]. 胡永杰,程朋根,陳曉勇,聶運菊,李榮.  測繪科學技術學報. 2015(01)
[3]森林郁閉度測定方法探討與展望[J]. 王強,斯琴畢力格,肖海濤,喬磊.  內蒙古林業(yè)調查設計. 2014(01)
[4]三峽庫區(qū)森林郁閉度的遙感定量估測[J]. 鄭冬梅,曾偉生,智長貴,施鵬程.  中南林業(yè)科技大學學報. 2013(09)
[5]基于SPOT5影像的郁閉度反演方法[J]. 高云飛,李智廣,楊勝天,劉憲春,曹勇.  水土保持研究. 2012(02)
[6]基于低密度機載LiDAR和CCD數據的林分平均高提取[J]. 范鳳云,陳爾學,劉清旺,龐勇,李世明,趙峰.  林業(yè)科學研究. 2010(02)
[7]郁閉度及其測定方法研究與應用[J]. 李永寧,張賓蘭,秦淑英,李帥英,黃選瑞.  世界林業(yè)研究. 2008(01)
[8]Hyperion高光譜數據森林郁閉度定量估測研究[J]. 譚炳香,李增元,陳爾學,龐勇,雷淵才.  北京林業(yè)大學學報. 2006(03)

博士論文
[1]基于激光雷達與多光譜遙感數據的森林地上生物量反演研究[D]. 湯旭光.中國科學院研究生院(東北地理與農業(yè)生態(tài)研究所) 2013



本文編號:3645460

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