發(fā)布時(shí)間：2017-09-03 12:04

  本文關(guān)鍵詞：基于語(yǔ)義網(wǎng)的學(xué)術(shù)論文檢索的研究與實(shí)現(xiàn)

  更多相關(guān)文章： 學(xué)術(shù)論文檢索 語(yǔ)義網(wǎng) 相似度計(jì)算 智能搜索

【摘要】：隨著現(xiàn)代信息科技的迅速發(fā)展,用戶(hù)面對(duì)海量的信息,對(duì)想要獲取信息資源的準(zhǔn)確性提出了更高的要求。目前在信息表達(dá)和檢索方面,都是用戶(hù)直接進(jìn)行閱讀和處理,沒(méi)有給計(jì)算機(jī)提供可讀的語(yǔ)義信息,這就在信息檢索過(guò)程中限制了計(jì)算機(jī)的自動(dòng)分析處理以及進(jìn)一步智能化的信息處理能力。因此想要提高現(xiàn)有檢索的效率和精度,就要改變傳統(tǒng)的依靠關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索的方式。具體到學(xué)術(shù)論文檢索方面,常用的方式是依靠論文的關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索,也存在上述問(wèn)題。 語(yǔ)義網(wǎng)可以說(shuō)是全球數(shù)據(jù)庫(kù),現(xiàn)在已經(jīng)廣泛的運(yùn)用到很多領(lǐng)域。把語(yǔ)義網(wǎng)和傳統(tǒng)的信息檢索技術(shù)相融合,既保證了傳統(tǒng)信息檢索的優(yōu)點(diǎn),又克服了其不理解語(yǔ)義局限性。相似度計(jì)算在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域占有重要的位置,同樣它也是信息檢索領(lǐng)域中的重要問(wèn)題,是智能搜索的關(guān)鍵性技術(shù)之一 本文在分析和研究傳統(tǒng)相似度計(jì)算方法的基礎(chǔ)上,改進(jìn)了相似度計(jì)算模型,簡(jiǎn)化計(jì)算的同時(shí)又考慮到了語(yǔ)義關(guān)系,并把改進(jìn)的計(jì)算模型和語(yǔ)義網(wǎng)相結(jié)合。由于語(yǔ)義網(wǎng)的引入使得搜索變得智能化,從簡(jiǎn)單的依靠關(guān)鍵詞匹配提高到語(yǔ)義層面。 本文通過(guò)深入分析和研究,設(shè)計(jì)了基于語(yǔ)義網(wǎng)的學(xué)術(shù)論文檢索實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)。構(gòu)建學(xué)術(shù)論文摘要語(yǔ)義網(wǎng),按照改進(jìn)的基于語(yǔ)義網(wǎng)的相似度計(jì)算模型計(jì)算摘要語(yǔ)義網(wǎng)之間的相似度。從實(shí)驗(yàn)結(jié)果上看,提高了學(xué)術(shù)論文檢索的查準(zhǔn)率,證明了該模型的可行性。
【關(guān)鍵詞】：學(xué)術(shù)論文檢索 語(yǔ)義網(wǎng) 相似度計(jì)算 智能搜索
【學(xué)位授予單位】：沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2011
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.3
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第一章 緒論10-16
• 1.1 研究背景及意義10-14
• 1.1.1 目前信息檢索存在的問(wèn)題及解決方案10-11
• 1.1.2 課題來(lái)源及研究意義11-14
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究動(dòng)態(tài)14
• 1.2.1 國(guó)內(nèi)研究動(dòng)態(tài)14
• 1.2.2 國(guó)外研究動(dòng)態(tài)14
• 1.3 論文主要研究?jī)?nèi)容14-15
• 1.4 論文組織結(jié)構(gòu)15-16
• 第二章 語(yǔ)義網(wǎng)概述16-29
• 2.1 語(yǔ)義網(wǎng)16-20
• 2.1.1 語(yǔ)義網(wǎng)概念介紹16-18
• 2.1.2 語(yǔ)義網(wǎng)與早期Web的區(qū)別18-20
• 2.1.3 語(yǔ)義網(wǎng)的特點(diǎn)及優(yōu)點(diǎn)20
• 2.1.4 語(yǔ)義網(wǎng)的具體實(shí)現(xiàn)20
• 2.2 語(yǔ)義網(wǎng)的核心技術(shù)20-24
• 2.2.1 XML20-23
• 2.2.2 RDF23
• 2.2.3 本體23-24
• 2.3 語(yǔ)義網(wǎng)的研究和發(fā)展24
• 2.4 語(yǔ)義網(wǎng)面臨的挑戰(zhàn)24-26
• 2.5 語(yǔ)義網(wǎng)的應(yīng)用26-28
• 2.5.1 知識(shí)管理26-27
• 2.5.2 電子商務(wù)27
• 2.5.3 Web服務(wù)27-28
• 2.6 本章小結(jié)28-29
• 第三章 基于語(yǔ)義網(wǎng)的相似度計(jì)算模型29-38
• 3.1 語(yǔ)義網(wǎng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)29-33
• 3.1.1 RDF數(shù)據(jù)模型30
• 3.1.2 RDF語(yǔ)義30
• 3.1.3 RDF存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)30-31
• 3.1.4 RDF查詢(xún)語(yǔ)言31
• 3.1.5 語(yǔ)義網(wǎng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)31-32
• 3.1.6 RDF基本思想舉例32-33
• 3.2 傳統(tǒng)句子相似度計(jì)算方法33-35
• 3.2.1 基于相同詞匯的句子相似度計(jì)算模型33-34
• 3.2.2 基于相似詞語(yǔ)的句子相似度計(jì)算方法34
• 3.2.3 基于向量空間的句子相似度計(jì)算方法34
• 3.2.4 結(jié)合句子結(jié)構(gòu)信息的相似度計(jì)算方法34-35
• 3.3 改進(jìn)的相似度計(jì)算模型35-37
• 3.3.1 傳統(tǒng)句子相似度計(jì)算方法的比較35-36
• 3.3.2 改進(jìn)計(jì)算模型的設(shè)計(jì)思路36-37
• 3.4 本章小結(jié)37-38
• 第四章 基于語(yǔ)義網(wǎng)的搜索引擎及評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)38-45
• 4.1 搜索引擎的分類(lèi)及工作原理38
• 4.2 搜索引擎技術(shù)發(fā)展的瓶頸和未來(lái)的發(fā)展動(dòng)向38-40
• 4.3 常用信息檢索模型及其缺點(diǎn)與不足40-41
• 4.4 搜索引擎的評(píng)價(jià)指標(biāo)41-42
• 4.5 基于語(yǔ)義網(wǎng)搜索引擎設(shè)計(jì)的思想與方法42-44
• 4.5.1 信息組織模型42-43
• 4.5.2 獲取用戶(hù)檢索需求43-44
• 4.6 本章小結(jié)44-45
• 第五章 基于語(yǔ)義網(wǎng)的學(xué)術(shù)論文檢索系統(tǒng)的設(shè)計(jì)及測(cè)試45-59
• 5.1 基于語(yǔ)義網(wǎng)的學(xué)術(shù)論文檢索系統(tǒng)的描述45-46
• 5.2 系統(tǒng)流程分析46
• 5.3 論文摘要語(yǔ)義網(wǎng)的數(shù)據(jù)關(guān)系46-47
• 5.4 基于語(yǔ)義網(wǎng)相似度計(jì)算模型應(yīng)用47-51
• 5.5 基于語(yǔ)義網(wǎng)的文獻(xiàn)檢索系統(tǒng)51-53
• 5.5.1 檢索系統(tǒng)開(kāi)發(fā)環(huán)境51
• 5.5.2 摘要語(yǔ)義網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)51-52
• 5.5.3 基于語(yǔ)義網(wǎng)的相似度的算法實(shí)現(xiàn)52-53
• 5.6 基于語(yǔ)義網(wǎng)的學(xué)術(shù)論文檢索系統(tǒng)53-58
• 5.7 測(cè)試結(jié)果分析58
• 5.8 本章小結(jié)58-59
• 第六章 結(jié)論59-60
• 參考文獻(xiàn)60-62
• 在學(xué)研究成果62-63
• 致謝63

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 呂學(xué)強(qiáng),任飛亮,黃志丹,姚天順;句子相似模型和最相似句子查找算法[J];東北大學(xué)學(xué)報(bào);2003年06期

2 金博,史彥軍,滕弘飛;基于語(yǔ)義理解的文本相似度算法[J];大連理工大學(xué)學(xué)報(bào);2005年02期

3 孟曉明;;淺談搜索引擎及其發(fā)展趨勢(shì)[J];福建電腦;2006年03期

4 秦兵;劉挺;王洋;鄭實(shí)福;李生;;基于常問(wèn)問(wèn)題集的中文問(wèn)答系統(tǒng)研究[J];哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2003年10期

5 劉曉義,王培東,周洪玉;基于知識(shí)處理重型切削數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];哈爾濱理工大學(xué)學(xué)報(bào);2004年01期

6 李素建;基于語(yǔ)義計(jì)算的語(yǔ)句相關(guān)度研究[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2002年07期

7 李彬,劉挺,秦兵,李生;基于語(yǔ)義依存的漢語(yǔ)句子相似度計(jì)算[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2003年12期

8 孫莉;;搜索引擎Google的PageRank~(TM)技術(shù)[J];情報(bào)探索;2006年02期

9 楊燕;;基于本體的用戶(hù)信息查詢(xún)及查詢(xún)界面策略研究[J];情報(bào)雜志;2006年01期

10 丁豐,袁保宗;基于編輯距離的結(jié)構(gòu)模式方法[J];鐵道學(xué)報(bào);2001年01期

，

本文編號(hào)：784867