本文關(guān)鍵詞：譜聚類算法學(xué)術(shù)論文研究與探討

  更多相關(guān)文章： 譜聚類算法 相似度矩陣 學(xué)術(shù)研究

【摘要】：對(duì)論文進(jìn)行科學(xué)性學(xué)習(xí)研究與探討是提高科研能力的必經(jīng)之路。本文針對(duì)譜聚類算法科學(xué)研究進(jìn)行分析、探討性學(xué)習(xí),旨在通過研讀國內(nèi)外高水平論文,獲得啟發(fā)和創(chuàng)作新思路,學(xué)習(xí)他人之長來提高自身科研能力。在此基礎(chǔ)上產(chǎn)生自己的想法、更好地創(chuàng)作,為后期將理論研究轉(zhuǎn)化為社會(huì)生產(chǎn)力奠定基礎(chǔ)。最后期望本文能夠?qū)蒲性谝痪�的學(xué)者、研究人員提供幫助。
【作者單位】： 蘇州高等職業(yè)技術(shù)學(xué)校;
【關(guān)鍵詞】： 譜聚類算法 相似度矩陣 學(xué)術(shù)研究
【分類號(hào)】：TP311.13
【正文快照】： 1研究內(nèi)容描述文獻(xiàn)[1]針對(duì)醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)難以用數(shù)學(xué)模型來表述和聚類的問題,提出了一種基于近似密度函數(shù)的醫(yī)學(xué)圖像聚類分析方法,該方法采用核密度估計(jì)模型來構(gòu)造近似密度函數(shù),利用爬山策略來提取聚類模式。文獻(xiàn)[2]說明了各種密度函數(shù)的優(yōu)越性及使用高斯密度核的工程常用性,分

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 蔡曉妍;戴冠中;楊黎斌;;譜聚類算法綜述[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2008年07期

2 汪中;劉貴全;陳恩紅;;基于模糊K-harmonic means的譜聚類算法[J];智能系統(tǒng)學(xué)報(bào);2009年02期

3 孫昌思核;孔萬增;戴國駿;;一種自動(dòng)確定類個(gè)數(shù)的譜聚類算法[J];杭州電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2010年02期

4 蘭洋;;改進(jìn)譜聚類算法在高等院校人才選拔中的應(yīng)用[J];信陽師范學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年04期

5 張力文;丁世飛;許新征;朱紅;徐麗;;一種基于成對(duì)約束的譜聚類算法[J];廣西師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年04期

6 施培蓓;郭玉堂;胡玉娟;俞駿;;多尺度的譜聚類算法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2011年08期

7 楊曉慧;王莉莉;李登峰;;一種新的層次譜聚類算法[J];上海理工大學(xué)學(xué)報(bào);2014年01期

8 朱強(qiáng)生;何華燦;周延泉;;譜聚類算法對(duì)輸入數(shù)據(jù)順序的敏感性[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2007年04期

9 金慧珍;趙遼英;;多層自動(dòng)確定類別的譜聚類算法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2008年05期

10 孫大雷;孟凡榮;閆秋艷;;一種初始化不敏感的譜聚類算法[J];微電子學(xué)與計(jì)算機(jī);2012年07期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 呂紹高;統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)中回歸與正則化譜聚類算法的研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2011年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 李純;快速譜聚類算法的研究與應(yīng)用[D];哈爾濱工程大學(xué);2012年

2 董彬;一種基于主動(dòng)學(xué)習(xí)的半監(jiān)督譜聚類算法研究[D];中國礦業(yè)大學(xué);2015年

3 劉萍萍;基于特征間隙檢測(cè)簇?cái)?shù)的譜聚類算法研究[D];南京郵電大學(xué);2015年

4 孫承祥;雙饋型風(fēng)電機(jī)組的風(fēng)電場(chǎng)建模研究[D];華北電力大學(xué);2015年

5 鄭楊帆;基于圖論的譜聚類算法研究和實(shí)現(xiàn)[D];華南理工大學(xué);2012年

6 高倩;基于模糊理論的譜聚類算法研究與應(yīng)用[D];江南大學(xué);2009年

7 宋少宇;基于流形距離核的譜聚類算法研究及其應(yīng)用[D];哈爾濱工程大學(xué);2012年

8 孟超;分布式環(huán)境下譜聚類算法研究[D];北京郵電大學(xué);2013年

9 李翔;譜聚類算法分析及其在高維情形下的應(yīng)用[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2014年

10 李靜偉;基于共享近鄰的自適應(yīng)譜聚類算法[D];大連理工大學(xué);2010年

，

本文編號(hào)：623702