基于研究水平的單篇學(xué)術(shù)論文創(chuàng)新力評價研究
本文關(guān)鍵詞:基于研究水平的單篇學(xué)術(shù)論文創(chuàng)新力評價研究
更多相關(guān)文章: 學(xué)術(shù)論文 創(chuàng)新力 研究水平 性能指標(biāo) 研究主題
【摘要】:學(xué)術(shù)論文作為科學(xué)研究的主要成果形式之一,其創(chuàng)新力評價方法一直是文獻計量學(xué)領(lǐng)域的研究熱點和重點。通過對學(xué)術(shù)論文創(chuàng)新力的評價研究可以預(yù)見對未來科學(xué)界產(chǎn)生重大影響的科學(xué)事件,從而促使相關(guān)科研管理機構(gòu)制定有效的科技政策,相關(guān)科研機構(gòu)和學(xué)者從事更加貼切的前沿研究,進而有效的促進科學(xué)技術(shù)發(fā)展。目前,學(xué)術(shù)論文創(chuàng)新力的評價方法主要有兩大類:(1)以引文分析為基礎(chǔ)的定量評價方法,(2)同行評議為主要內(nèi)容的定性評價方法。傳統(tǒng)引文分析方法使用各種外在指標(biāo)對論文的創(chuàng)新力進行評價,但是,這些指標(biāo)與具有意義的潛在創(chuàng)新主題的概念和語義屬性是松散的或并不直接結(jié)合,忽略了對大量真實文本數(shù)據(jù)整體內(nèi)容的理解,不能完全的體現(xiàn)學(xué)術(shù)論文的創(chuàng)新價值。隨著信息技術(shù)的發(fā)展,從論文研究水平角度對單篇學(xué)術(shù)論文的創(chuàng)新力進行評價逐步成為可能。本文利用自然語言處理技術(shù),從論文研究水平角度對單篇學(xué)術(shù)論文的創(chuàng)新力進行評價。主要研究內(nèi)容包括三個部分:(1)調(diào)研單篇學(xué)術(shù)論文創(chuàng)新力評價方法的最新研究進展。(2)提出一種基于研究性能指標(biāo)對比的單篇學(xué)術(shù)論文創(chuàng)新力評價方法。首先,利用規(guī)則抽取技術(shù)從論文中抽取具有研究水平信息的句子,然后,構(gòu)建正則表達式從具有研究水平信息的句子中精確抽取出能夠代表單篇學(xué)術(shù)論文研究水平的數(shù)值信息,最后,通過對比分析抽取出的研究水平數(shù)值信息進而判斷學(xué)術(shù)論文的創(chuàng)新力。(3)提出一種基于研究主題對比的單篇學(xué)術(shù)論文創(chuàng)新力評價方法。首先,利用Keygraph算法提取代表論文研究主題的關(guān)鍵詞,然后,將論文的研究主題與科學(xué)研究前沿主題進行相似度計算,最后,結(jié)合期刊聲望和替代計量學(xué)兩項外在指標(biāo)提出一種論文創(chuàng)新力綜合評價模型。實驗結(jié)果表明,本文提出的基于研究性能指標(biāo)對比的單篇學(xué)術(shù)論文創(chuàng)新力評價方法和基于研究主題對比的單篇學(xué)術(shù)論文創(chuàng)新力評價方法能夠有效、迅速和準(zhǔn)確的從論文內(nèi)容角度對單篇學(xué)術(shù)論文創(chuàng)新力進行評價,幫助科研人員及時把握具有較高學(xué)術(shù)水平和創(chuàng)新力的學(xué)術(shù)論文。
【關(guān)鍵詞】:學(xué)術(shù)論文 創(chuàng)新力 研究水平 性能指標(biāo) 研究主題
【學(xué)位授予單位】:山東理工大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:G353.1
【目錄】:
- 摘要4-5
- ABSTRACT5-11
- 第一章 緒論11-16
- 1.1 研究背景與研究意義11-12
- 1.1.1 研究背景11-12
- 1.1.2 研究意義12
- 1.2 研究假設(shè)12-13
- 1.3 研究內(nèi)容13-14
- 1.4 主要創(chuàng)新點14-15
- 1.5 本章小結(jié)15-16
- 第二章 學(xué)術(shù)論文創(chuàng)新力評價研究現(xiàn)狀16-28
- 2.1 學(xué)術(shù)論文創(chuàng)新力評價影響因素分析16-21
- 2.1.1 外在影響因素16-19
- 2.1.2 內(nèi)在影響因素19-21
- 2.2 學(xué)術(shù)論文創(chuàng)新力主要評價方法分析21-26
- 2.2.1 基于外在引用指標(biāo)分析方法22
- 2.2.2 基于網(wǎng)絡(luò)分析方法22-23
- 2.2.3 同行評議方法23-24
- 2.2.4 替代計量學(xué)方法24-25
- 2.2.5 基于論文內(nèi)容評價方法25
- 2.2.6 綜合評價方法25-26
- 2.3 學(xué)術(shù)論文創(chuàng)新力評價方法發(fā)展趨勢26-27
- 2.3.1 利用學(xué)術(shù)論文內(nèi)容進行評價將逐步成為主流26
- 2.3.2 定量評價與定性評價方法走向綜合26-27
- 2.3.3 替代計量學(xué)方法成為傳統(tǒng)引文分析方法的有力補充27
- 2.4 本章小結(jié)27-28
- 第三章 基于研究性能指標(biāo)對比的單篇學(xué)術(shù)論文創(chuàng)新力評價研究28-46
- 3.1 概念界定28
- 3.2 相關(guān)工作28-31
- 3.2.1 論文分類28
- 3.2.2 論文創(chuàng)新內(nèi)涵28-29
- 3.2.3 論文結(jié)構(gòu)特點分析29-30
- 3.2.4 信息抽取30-31
- 3.3 基于研究性能指標(biāo)對比的論文創(chuàng)新力評價研究31-34
- 3.3.1 構(gòu)建領(lǐng)域研究水平特征詞庫32
- 3.3.2 制定抽取規(guī)則進行句子級別研究水平信息抽取32-33
- 3.3.3 構(gòu)建正則表達式抽取具體代表論文研究水平的數(shù)值信息33-34
- 3.3.4 抽取結(jié)果處理34
- 3.3.5 分類對比研究水平數(shù)值判斷學(xué)術(shù)論文創(chuàng)新力34
- 3.4 實證研究34-45
- 3.4.1 構(gòu)造檢索式獲取實驗數(shù)據(jù)集34-36
- 3.4.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理36
- 3.4.3 提取論文中具有研究水平信息的文本內(nèi)容36-37
- 3.4.4 構(gòu)建領(lǐng)域研究水平特征詞庫37-38
- 3.4.5 句子級別研究水平信息抽取38-40
- 3.4.6 構(gòu)建正則表達式抽取具體研究水平數(shù)值信息40-41
- 3.4.7 抽取結(jié)果整理41
- 3.4.8 結(jié)果對比分析41-45
- 3.5 本章小結(jié)45-46
- 第四章 基于研究主題對比的單篇學(xué)術(shù)論文創(chuàng)新力評價研究46-58
- 4.1 概念界定46
- 4.2 相關(guān)理論基礎(chǔ)46-48
- 4.2.1 論文主題自動識別研究46-47
- 4.2.2 Keygraph算法47-48
- 4.3 基于研究主題對比的論文創(chuàng)新力評價研究48-51
- 4.3.1 主題相似度計算49-50
- 4.3.2 基于研究主題對比的論文創(chuàng)新力綜合評價50-51
- 4.4 實證研究51-57
- 4.4.1 構(gòu)造檢索式獲取實驗數(shù)據(jù)集51-53
- 4.4.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理53
- 4.4.3 Keygraph算法抽取代表論文研究主題的關(guān)鍵詞53-54
- 4.4.4 基于Jaccard系數(shù)的主題相似度計算54-55
- 4.4.5 基于Topsis法的學(xué)術(shù)論文創(chuàng)新力綜合評價55-57
- 4.5 本章小結(jié)57-58
- 第五章 總結(jié)和展望58-59
- 參考文獻59-64
- 附錄A:碩士學(xué)習(xí)期間科研情況64-65
- 致謝65
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,本文編號:528860
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