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做中國水泥行業(yè)最新銳的媒體!

發(fā)布時間:2016-04-29 11:37

本文關(guān)鍵詞:銅陵學(xué)院學(xué)報,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

  • 做中國水泥行業(yè)最新銳的媒體!

     
    (西南科技大學(xué)材料科學(xué)與工程學(xué)院,四川綿陽,621010)

    1     引言

        工業(yè)實現(xiàn)信息化發(fā)展是工業(yè)現(xiàn)代化的內(nèi)在要求和必然趨勢。對于水泥工業(yè)而言,信息化技術(shù)是水泥工業(yè)邁向先進制造業(yè)的基石,同時也為水泥生產(chǎn)工藝節(jié)能提供了技術(shù)支撐[1]。

        水泥工業(yè)從原料礦山開采、生料制備、熟料煅燒、水泥粉磨各生產(chǎn)過程都廣泛結(jié)合現(xiàn)代科技成果采用了信息化技術(shù),目前對生產(chǎn)時消耗的能源情況也逐步開展了信息化管理工作。

        在一個實際工業(yè)系統(tǒng)中,當(dāng)一些變量影響目標(biāo)時,決策變量(參數(shù)、生產(chǎn)條件)與目標(biāo)間的函數(shù)關(guān)系必定存在一個以上的峰(谷),從而可以尋求合理的決策變量來達到優(yōu)化目標(biāo)的過程稱為優(yōu)化[2]。水泥生產(chǎn)各過程中信息化建設(shè)離不開軟件系統(tǒng)的支撐。軟件系統(tǒng)的基礎(chǔ)在于選取合適的策略和數(shù)學(xué)模型進行描述,并且有高效的軟件運算工具。

    2    LINGO軟件簡介

        LINGO(Linear Interactive and General Optimizer)軟件,其中文意思是“交互式的線性和通用優(yōu)化求解器”,是由美國LINDO系統(tǒng)公司研制開發(fā)的,可以求解線性規(guī)劃、二次規(guī)劃、非線性規(guī)劃和組合優(yōu)化(圖論)等問題。最大的特色在于它允許優(yōu)化模型中的決策變量為整數(shù)(即整數(shù)規(guī)劃),而且執(zhí)行速度快。它是一種優(yōu)秀的建模語言,包括許多常用的函數(shù)可供使用者調(diào)用,并提供了與其他數(shù)據(jù)文件的接口,易于方便地輸入、輸出、求解和分析大規(guī)模最優(yōu)化問題,并能與ACCESS、EXCLE進行數(shù)據(jù)交換[3]。

        LINGO模型以MODEL開始,以END結(jié)束。中間為語句,,分為四大部分(SECTION):

       (1)集合部分(SETS)。這部分以“SETS:”開始,以“ENDSETS結(jié)束。這部分的作用在于定義必要的變量,便于后面編程進行大規(guī)模計算。

       (2)目標(biāo)與約束。這部分定義了目標(biāo)函數(shù)、約束條件等,一般要用到LINGO的內(nèi)部函數(shù)。

       (3)數(shù)據(jù)部分(DATA)。這部分以“DATA:”開始,以“ENDDATA”結(jié)束。其作用在于對集合的屬性(數(shù)組)輸入必要的數(shù)值,主要是方便數(shù)據(jù)的輸入。

       (4)初始化部分(INIT)。這部分以“INIT:”開始,以“END INIT”結(jié)束。其作用在于對集合的屬性(數(shù)組)定義初值。對于非線性規(guī)劃求解時,通常得到的是局部最優(yōu)解,而局部最優(yōu)解受輸人的初值影響。通常可改變初情來得到不向的解,從而發(fā)現(xiàn)更好的解[4]。 
     
    3    具體實例

    3.1 最優(yōu)的水泥生產(chǎn)計劃

        合理安排水泥生產(chǎn)計劃,使得利潤最大。設(shè)某廠425#水泥年產(chǎn)量為x1萬噸,525#水泥的年產(chǎn)量為x2萬噸,其費用、售價、生產(chǎn)能力等條件見文獻[5]。

        設(shè)L為年度利潤總和,則目標(biāo)函數(shù)為:max L=(100-65.40)x1+(160-75)x2-1052

        約束條件為:

        熟料能力:0.552x1+0.965x2≤38

        水泥能力:131.06x1+138.89x2≤7884

        水渣的可供量:1.028x1+0.656x2≤57

        可比產(chǎn)品工業(yè)總產(chǎn)值:55x1+70x2≥3400

        在LINGO Model里編寫程序見圖1所示。

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    圖1 實例1LINGO程序

        LINGO優(yōu)化后的結(jié)果見圖2所示。

        即在該年度內(nèi)生產(chǎn)425#水泥43.02萬噸,525#水泥14.77萬噸,將獲得最佳經(jīng)濟效益1692萬元。

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     圖2 實例1LINGO程序運行結(jié)果

    3.2   水泥生產(chǎn)運營計劃

        某水泥廠年生產(chǎn)能力為110萬噸,其主要產(chǎn)品有425#水泥、525#水泥、75℃油井水泥。其各水泥產(chǎn)品的價格、成本、單位利潤見文獻[6]中表1。在水泥生產(chǎn)中,生料磨、窯系統(tǒng)、水泥磨是三大生產(chǎn)環(huán)節(jié),其各自的臺時產(chǎn)量與運轉(zhuǎn)率見文獻[6]中表2。同時原材料的年供應(yīng)能力及單位產(chǎn)品的能源消耗也有其約束。

        設(shè)425#水泥、525#水泥、75℃油井水泥的年產(chǎn)量分別為x1、x2、x3噸;425#水泥合同外產(chǎn)量為x4噸,525#水泥合同外產(chǎn)量為x5噸。

        設(shè)Z為年度產(chǎn)品的目標(biāo)利潤總額,則目標(biāo)函數(shù)為:max Z=65(x1-x4)+84(x2-x5)+125x3+100x4+99x5

        約束條件為:

        電:88.52x1+106.75x2+103.42x3≤107100000

        煤:230.6xl+234.2x2+237.8x3≤250195320

        石灰石:729xl+719x2+754x3≤8800000000

        礦渣:44xl+43x2+45x3≤52500000

        原料磨:0.0252x1+0.0253x2+0.0256x3≤26671.75

        熟料窯:0.0408x1+0.0410x2+0.0414x3≤43834.33

        水泥磨:0.057x1+0.057x2+0.057x3≤57120.06

        425#水泥產(chǎn)量:xl≥430000

        525#水泥產(chǎn)量:x2≥400000

        75℃油井水泥產(chǎn)量:100000≤x3≤170000

        425#水泥合同外產(chǎn)量:x4=x1-430000

        525#水泥合同外產(chǎn)量:x5=x2-400000

        在LINGO Model里編寫程序見圖3所示。

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    圖3 實例2LINGO程序

        LINGO優(yōu)化后的結(jié)果見圖4所示。

        即在該年度內(nèi)生產(chǎn)425#水泥432106.3噸,525#水泥400000噸,75℃油井水泥170000噸,425#水泥合同外產(chǎn)量2106.3噸,將獲得最佳經(jīng)濟效益8301.063萬元。(注:文獻[4]計算結(jié)果有誤。)

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    圖4 實例1LINGO程序運行結(jié)果

    3.3  水泥生料配料過程優(yōu)化控制系統(tǒng)

        水泥行業(yè)一直在嘗試運用優(yōu)化技術(shù)來對水泥生料配料進行優(yōu)化,起初應(yīng)用最小二乘法(包括廣義最小二乘法),現(xiàn)在發(fā)展到應(yīng)用線性和非線性規(guī)劃的措施來進行解決。眾所周知,要求得非線性規(guī)劃的精確解是件非常困難的事情,基本上是利用各種措施轉(zhuǎn)化成線性規(guī)劃來求得近似解。

        而LINGO的強大功能能較好的處理非線性規(guī)劃問題,也能對此類優(yōu)化問題進行解決。文獻[7]通過對影響水泥配料的數(shù)學(xué)參數(shù)進行分析,認為可采用非線性規(guī)劃數(shù)值方法來進行優(yōu)化計算,其實質(zhì)是參數(shù)優(yōu)化問題。參數(shù)優(yōu)化就是求出一組參數(shù)x={x1,x2,…,xn},以滿足在某種意義上的最優(yōu)。

        通過尋求一組配方,使得三個實際率值對理想率值KH0、SM0、AM0,各自對應(yīng)的差值最下,建立目標(biāo)函數(shù)如下:

    min F(x)=k1∣KH-KH0∣2+k2|SM-SM0|2+k3|AM-AM0|2
       

        約束條件:

        總平衡關(guān)系條件:

        熟料中有害含量限制條件:g1(x)=W5-MgOu≤0

        變量非負條件:g1+i(x)=-xi≤0(i=1,2,3,4)

        針對模型中的多目標(biāo)函數(shù)以及非線性約束特點,利用LINGO編制算法程序并通過應(yīng)用程序接口(API)嵌入到ABB France2000的DCS系統(tǒng)中。

        工業(yè)實驗表明該系統(tǒng)能有效地對配料過程進行優(yōu)化控制,是解決非線性多目標(biāo)優(yōu)化問題的一種可行方法。

    4    結(jié)束語

        LINGO具有良好的線性和非線性優(yōu)化性能,并且具有編程方法簡便、收斂性好、可靠性高等優(yōu)點,在工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域優(yōu)化控制方面將有廣闊前景。目前水泥行業(yè)應(yīng)用此軟件的還很少,因此有必要加強LINGGO軟件在水泥行業(yè)的推廣應(yīng)用。

    參考文獻

    [1]汪瀾,開發(fā)利用信息化技術(shù)促進水泥工業(yè)節(jié)能減排[J].中國水泥,2009,(6):33-35。

    [2]何小榮,化工過程優(yōu)化[M].清華大學(xué)出版社,2003:1-14。

    [3]薛毅,數(shù)學(xué)建;A(chǔ)[M].科學(xué)出版社,2010。

    [4]肖華勇,基于MATLAB和LINGO的數(shù)學(xué)實驗[M].西北工業(yè)大學(xué)出版社,2009。

    [5]孫仲英,應(yīng)用線性規(guī)劃制定最優(yōu)的水泥生產(chǎn)計劃[J].水泥,1988,(6):19-20。

    [6]陸曉恒,淺談運籌學(xué)在水泥生產(chǎn)技術(shù)中的應(yīng)用[J].銅陵學(xué)院學(xué)報,2003,(1):96-97。

    [7]張志剛等,水泥生料配料過程優(yōu)化控制系統(tǒng)[J].計算技術(shù)與自動化,2007,26(1):30-32。

    [8]任競爭等,LINGO及其在化工過程優(yōu)化中的應(yīng)用[J].計算機與應(yīng)用化學(xué),2010,27(7):
    975-978。

    [9]杜宇,優(yōu)化數(shù)學(xué)模型及LINGO軟件求解[J].黔西南民族師范高等?茖W(xué)校學(xué)報,2008,(3):111-114。

  • 本文關(guān)鍵詞:銅陵學(xué)院學(xué)報,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



    本文編號:35302

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