本文關(guān)鍵詞：學(xué)術(shù)論文大綱中關(guān)鍵術(shù)語抽取方法研究　出處：《現(xiàn)代圖書情報技術(shù)》2014年03期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：【目的】針對學(xué)術(shù)論文大綱內(nèi)容精煉、層次性的特點,研究從中抽取重要且具有實質(zhì)意義術(shù)語的方法�！痉椒ā拷Y(jié)合語言學(xué)規(guī)則和術(shù)語詞典從大綱各級標(biāo)題中識別出候選術(shù)語集,然后根據(jù)術(shù)語間的句法依存關(guān)系計算tf-idf,并利用大綱結(jié)構(gòu)量化術(shù)語層級特征,最后結(jié)合tf-idf與層級特征對候選術(shù)語進行排名,選擇出關(guān)鍵術(shù)語�！窘Y(jié)果】實驗證明,該方法的候選術(shù)語識別F值達到89.57%,術(shù)語選擇F值達到36.89%�！揪窒蕖坎捎玫男g(shù)語抽取規(guī)則不完備,且tf-idf計算過程中的權(quán)值設(shè)置僅使用經(jīng)驗值,導(dǎo)致未能達到最優(yōu)效果�！窘Y(jié)論】該方法能有效抽取大綱中的關(guān)鍵術(shù)語,適用于層級結(jié)構(gòu)中的關(guān)鍵術(shù)語抽取。
[Abstract]:[objective] to aim at the characteristics of refinement and hierarchy of the outline of academic papers. This paper studies the methods of extracting important and meaningful terms from them. [methods] combining linguistic rules and terminology dictionaries, candidate terminology sets are identified from syllabus titles at all levels. Then tf-idf is calculated according to the syntactic dependency between terms, and the hierarchical features of the terms are quantified by the outline structure. Finally, the candidate terms are ranked with tf-idf and hierarchical features. [results] experiments show that the candidate term recognition F value of this method is 89.57, and the term selection F value is 36.89. The term extraction rules used in this method are not complete. In the process of tf-idf calculation, only the empirical value is used, which leads to the failure to achieve the optimal results. [conclusion] this method can extract the key terms in the outline effectively. It is suitable for the extraction of key terms in hierarchy.
【作者單位】： 中國科學(xué)院國家科學(xué)圖書館;中國科學(xué)院大學(xué);
【基金】：國家科技支撐計劃子課題“基于文獻知識網(wǎng)絡(luò)的領(lǐng)域?qū)W術(shù)關(guān)系研究與示范”(項目編號:2011BAH10B06-04)的研究成果之一
【分類號】：TP391.1
【正文快照】： 1引言關(guān)鍵術(shù)語(Keyphrase)是指反映文章主旨的詞或短語,常在自動文摘、信息檢索、文檔聚類和自動問答等自然語言處理系統(tǒng)中表示文檔[1-3]。關(guān)鍵術(shù)語抽取(Keyphrase Extraction)是從大量的文本中識別關(guān)鍵術(shù)語的過程,抽取結(jié)果對自然語言處理應(yīng)用有重要影響。傳統(tǒng)的抽取方法主要

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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【相似文獻】

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4 段國成;基于CCD的術(shù)語抽取研究[D];鄭州大學(xué);2007年

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7 史東娜;基于半監(jiān)督學(xué)習(xí)的特定領(lǐng)域術(shù)語抽取算法的研究[D];北京郵電大學(xué);2009年

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本文編號：1436520