本文關鍵詞：學術社交平臺論文推薦方法

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【摘要】：基于搜索學術論文對研究者造成的困擾問題,在學術論文聚合平臺基礎上提出一種學術社交平臺相似論文推薦方法,給出了推薦方法的總體架構及各部分的詳細設計方案。該方法首先使用ANSJ對論文數(shù)據(jù)集中的論文進行分詞并統(tǒng)計詞條的TF-IDF,使用這些詞條表示該論文的關鍵信息。其次使用Word2Vec把每一篇論文映射到一個高維向量,使用余弦相似度公式計算其與用戶查詢論文間的相似度,根據(jù)相似度結果高低生成論文推薦列表。最后在SCHOLAT論文數(shù)據(jù)集上通過應用實例以及量化指標分析驗證了該推薦方法的有效性。
【作者單位】： 廣東技術師范學院計算機科學學院;廣東技術師范學院計算機網(wǎng)絡中心;華南師范大學計算機科學學院;
【關鍵詞】： 學術社交平臺 論文檢索 相似論文 推薦方法
【基金】：國家自然科學基金(編號:61272067,61370229) 廣東省自然基金團隊研究項目(編號:S2012030006242) 廣東省自然科學基金-博士科研啟動項目(編號:2014A030310238) 廣東省科技計劃項目(編號:2015B010109003)資助
【分類號】：TP391.3
【正文快照】： 1引言學術社交網(wǎng)絡平臺主要面向科研工作者,旨在為全球科研工作者提供學術信息服務。平臺提供便利的條件讓科研工作者發(fā)布個人學術信息,搜索、分享和推薦相關學術研究成果并追蹤感興趣領域的最新研究動態(tài)。學術社交網(wǎng)絡平臺也能使科研工作者可以跨地域、跨單位、跨學科進行學，

本文編號：1050919