1緒論

根據(jù)WIPO的研究報(bào)告表述，近十年來(lái)全巧的專利申請(qǐng)量年平均增長(zhǎng)李達(dá)到了4.7％左右，單單我國(guó)毎年的專利申請(qǐng)數(shù)已達(dá)到百萬(wàn)，而公布的專利總數(shù)已經(jīng)超過二百萬(wàn)，圖1.1是世界五大知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利在2004－2014年的申請(qǐng)量的變化趨勢(shì)。如果能夠有效地利用豐富的專利資源，不僅可促進(jìn)工業(yè)科技的發(fā)展，而且可以縮短創(chuàng)新設(shè)計(jì)的研發(fā)周期以節(jié)約科研經(jīng)費(fèi)。但是這些專利的存在形式主要有自然語(yǔ)言文本、圖形和公式等，其信息量巨大，人王很難對(duì)其進(jìn)行處理。借助計(jì)算機(jī)自動(dòng)化處理能力，結(jié)合專利知識(shí)輔助產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)方法，高效地實(shí)現(xiàn)專利檢索、專利知識(shí)獲取與表示、專利知識(shí)推送及創(chuàng)新等。因此，如何利用日益發(fā)展的計(jì)算機(jī)技術(shù)自動(dòng)處理巨大的知識(shí)信息量并輔助產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)是創(chuàng)新設(shè)計(jì)方法中的重要分支。

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2基于相化度計(jì)算的專利撿索方法研究

2.1引言

用戶在產(chǎn)品設(shè)計(jì)過程中通常需要查找相關(guān)的知識(shí)輔助其進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)。隨著對(duì)專利文獻(xiàn)的研究日益深入，將專利中蘊(yùn)含的各領(lǐng)域豐富的知識(shí)資源應(yīng)用于產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)的研究成為了當(dāng)前重要的研究方向。但是，隨著專利數(shù)量的日漸增長(zhǎng)，大量的專利在一定程度上增加了專利檢索難度，反而阻礙了專利在設(shè)計(jì)中的有效應(yīng)用。當(dāng)前關(guān)鍵詞檢索法得到的大量專利文獻(xiàn)中，通常只有一部分滿足用戶的設(shè)計(jì)需求，檢索后再篩選費(fèi)時(shí)費(fèi)為。利用相化度計(jì)算的專利檢索方法，可以實(shí)現(xiàn)由用戶提出的產(chǎn)品描述進(jìn)行檢索，也可由相關(guān)產(chǎn)品的目標(biāo)專利進(jìn)行檢索，由不同的檢索途徑滿足不同設(shè)計(jì)需求。本章重點(diǎn)分析專利文本的特點(diǎn)，考慮了用于相化度計(jì)算的特征詞形式及其位置權(quán)重對(duì)相似度計(jì)算的影響，改逍了相化度的計(jì)算方法，從而提高專利檢索的堆確性。

2.2基于相似度計(jì)算的專利檢索方法介紹

通過避開同領(lǐng)域的專利技術(shù)，以防止侵犯他人專利權(quán)。而直接利用專利文獻(xiàn)進(jìn)行反求設(shè)計(jì)的關(guān)鍵在于對(duì)反求對(duì)象的特征分析，包括其結(jié)構(gòu)和功能特征，通過有效的特征分析可以提高檢索效率，減小檢索工作量，因此，所反求對(duì)象的產(chǎn)品專利即可作為檢索條件進(jìn)行檢索，可以提高檢索的效率；規(guī)避設(shè)計(jì)則是避開同領(lǐng)域的專利產(chǎn)品中的結(jié)構(gòu)、原理等，特別是權(quán)利要求書中的專利產(chǎn)品必要技術(shù)特征，因此，利用專利文本進(jìn)行檢索可以避免忽咯關(guān)鍵的技術(shù)特征，使檢索的結(jié)果更加準(zhǔn)確。由以上的分析發(fā)現(xiàn)，不同的設(shè)計(jì)方法決定了采用何種檢索條件，故針對(duì)不同用戶的不同設(shè)計(jì)方法，需要用戶輸入的檢索條件如表2.1所示。由相應(yīng)的檢索條件檢索獲取用戶所需的相關(guān)專利文獻(xiàn)進(jìn)行產(chǎn)品巧計(jì)。

3基于專利知識(shí)的推送方法研究...........27

3.1引言...........27
3.2專利知識(shí)推送的形式化表達(dá)...........28
3.3專利知識(shí)的推送求解...........40
3.4專利知識(shí)的推送流卷...........46
3.5實(shí)例分析...........48
3.6本章小結(jié)...........49
4基于專利知識(shí)的計(jì)算機(jī)輔助產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)系統(tǒng)...........50
4.1引言...........52
4.2系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境及總體框架...........53
4.3產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)及系統(tǒng)功能實(shí)現(xiàn)...........58
4.4小結(jié)...........67
5總結(jié)與展望...........69
5.1總結(jié)...........69
5.2展望.............70

4基于專利知識(shí)的計(jì)算機(jī)輔助產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)系統(tǒng)

4.1引言

在前文的章節(jié)中，已經(jīng)提出了基于專利知識(shí)的產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)方法，對(duì)產(chǎn)品專利的檢索以及利用提取的專利知識(shí)進(jìn)行推送進(jìn)行了系統(tǒng)性的研究和分析，初步建立了基于專利知識(shí)的產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)方法的基本理論基礎(chǔ)與框架，以此為基礎(chǔ)利用計(jì)算機(jī)開發(fā)并實(shí)現(xiàn)了基于專利知識(shí)的計(jì)算機(jī)輔助產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)系統(tǒng)，結(jié)合設(shè)計(jì)實(shí)例對(duì)系統(tǒng)中的各個(gè)模塊的功能實(shí)現(xiàn)進(jìn)行分析說(shuō)明。

4.2系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境及總體框架
用戶通過在客戶端新建設(shè)計(jì)信息，，輸入檢索條件，以其檢索條件對(duì)由相關(guān)關(guān)鍵詞檢索到的專利進(jìn)行二次檢索，系統(tǒng)對(duì)專利進(jìn)行分析處理和知識(shí)獲取，結(jié)合用戶的提出的設(shè)計(jì)需求，依次匹配推送相關(guān)的專利知識(shí)，用戶以此知識(shí)完成概念設(shè)計(jì)階段的設(shè)計(jì)任務(wù)。系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)主要包括用戶管理模塊、專利檢索模塊、專利知識(shí)提取模塊、專利知識(shí)推送模塊和知識(shí)庫(kù)管理模塊五大模塊，如圖4.2所示，各模塊具體功能介紹如下：（1）用戶管理模塊：是用戶與系統(tǒng)的交互界面，用戶從自身需求出發(fā)建立自己的賬號(hào)，并錄入相關(guān)信息，包括檢索條件及設(shè)計(jì)需求，再次使用可直接登陸進(jìn)入。（2）專利檢索模塊：從用戶的檢索條件出發(fā)對(duì)從美國(guó)專利局?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)獲取的專利進(jìn)行二次檢索，通過兩次篩選的專利提高了專利查找的準(zhǔn)確性，更加符合用戶的需求。（3）專利知識(shí)提取模塊：根據(jù)專利文本中知識(shí)存在的特點(diǎn)，利用專利知識(shí)提取方法對(duì)專利中包括功能知識(shí)和結(jié)構(gòu)知識(shí)在內(nèi)的作用結(jié)構(gòu)知識(shí)以及后發(fā)性知識(shí)進(jìn)行提取，并建立專利知識(shí)庫(kù)。
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5總結(jié)與展望

5.1總結(jié)

在如何更好地獲取相關(guān)專利文本、如何更好地提取專利知識(shí)以及如何更好地利用從專利中提取的知識(shí)等盧品創(chuàng)新設(shè)計(jì)研究中重要的研究方向的背景下，針對(duì)當(dāng)前基于專利知識(shí)的產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)中存在的一些亟待解決的問題，特別是本課題組已有的基于專利知識(shí)的產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)方法存在的問題，深入研究了專利文本的檢索獲取方法及針對(duì)用戶設(shè)計(jì)需求的基于專利知識(shí)的推送方法，并在此基礎(chǔ)上初步實(shí)現(xiàn)了基于專利知識(shí)的計(jì)算機(jī)輔助產(chǎn)品創(chuàng)新系統(tǒng)，并將其應(yīng)用于自動(dòng)螺釘裝配機(jī)構(gòu)的創(chuàng)新設(shè)計(jì)中。

5.2展望

論文針對(duì)當(dāng)前專利知識(shí)輔助產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)流程中的一些關(guān)鍵性技術(shù)問題包括專利檢索及專利知識(shí)推送等方面進(jìn)行了針對(duì)性地研究，并取得了初步的研究成果，但由于研究水平和時(shí)間的限制，對(duì)于專利知識(shí)輔助產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)仍然有一些王作需要進(jìn)一步的完善和研究，如：1．專利檢索方法的進(jìn)一步深入。雖然在基于向量空間文本相化度算法的基礎(chǔ)上進(jìn)行一系列的改進(jìn)，但在檢索的準(zhǔn)確度上仍然可以有很大的提升空間。當(dāng)前針對(duì)特征詞語(yǔ)又相似度的研究邑經(jīng)相對(duì)成熟，因此，可研究基于語(yǔ)又分析與詞頻統(tǒng)計(jì)相結(jié)合的算法并用于專利檢索，使得檢索更為準(zhǔn)確。2．專利知識(shí)提取。本文沿用了由人工總結(jié)專利文本在規(guī)律進(jìn)而歸納用于專利知識(shí)提取的規(guī)則，很大卷度上受人工主觀的影響，而且已提取的專利知識(shí)并不是全部都可レ乂進(jìn)行應(yīng)用，需要對(duì)專利知識(shí)進(jìn)行更深入的了解，實(shí)現(xiàn)專利知識(shí)的自動(dòng)獲取并提高專利知識(shí)的利用率

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參考文獻(xiàn)（略）

本文編號(hào)：57355