本文關(guān)鍵詞：神經(jīng)元的形態(tài)分類和識(shí)別——2010年全國(guó)研究生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽C題論文，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：根據(jù)神經(jīng)元的空間幾何特征參數(shù),研究神經(jīng)元的空間形態(tài)分類方法,將神經(jīng)元根據(jù)幾何形態(tài)分類識(shí)別.首次提出利用模糊C均值算法(FCM)建立了模糊聚類分析模型,對(duì)所給的神經(jīng)元樣本進(jìn)行了分類,這一模型用來對(duì)神經(jīng)元進(jìn)行分類比較合理,且計(jì)算結(jié)果準(zhǔn)確.同時(shí),還利用相關(guān)分析原理分析了不同動(dòng)物神經(jīng)系統(tǒng)中同一類神經(jīng)元的形態(tài)特征有著很高的相似度.
【作者單位】： 中國(guó)海洋大學(xué)海洋地球科學(xué)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 神經(jīng)元 空間形態(tài)分類 聚類分析 模糊C均值算法(FCM)
【分類號(hào)】：O141.4-2
【正文快照】： 1問題重述[l]如何識(shí)別區(qū)分不同類別的神經(jīng)元，這個(gè)問題目前科學(xué)上仍沒有解決.生物解剖區(qū)別神經(jīng)元主要通過幾何形態(tài)和電位發(fā)放兩個(gè)因素.本問題只考慮神經(jīng)元的幾何形態(tài)，研究如何利用神經(jīng)元的空間幾何特征，通過數(shù)學(xué)建模給出神經(jīng)元的一個(gè)空間形態(tài)分類方法，，將神經(jīng)元根據(jù)幾何形

【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：450805