第 1 章  引言

1.1  選題背景及意義

隨著城鎮(zhèn)化的不斷發(fā)展，工業(yè)用電和居民用電都發(fā)生了很大變化，供電企業(yè)有必要對(duì)城鎮(zhèn)化建設(shè)中的電力負(fù)荷進(jìn)行準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)。電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的結(jié)果對(duì)電力系統(tǒng)投資成效有重要而直接的影響，此外，還會(huì)影響電力系統(tǒng)的供電可靠性，保證居民電力需求的平穩(wěn)增長(zhǎng)，乃至?xí)绊懙絿?guó)民經(jīng)濟(jì)的整體效益。因此，電力負(fù)荷的質(zhì)量和水準(zhǔn)在城鎮(zhèn)化建設(shè)工作中儼然已經(jīng)成為一個(gè)顯著的標(biāo)準(zhǔn)，衡量著國(guó)家電力系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)和管理等方面的發(fā)展程度。電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)是指在考慮一些重要的系統(tǒng)運(yùn)行特性、增容決策和自然條件下，利用一套系統(tǒng)的處理過去和未來負(fù)荷的方法，在一定精度意義下，決定未來某特定時(shí)刻或某些特定時(shí)刻的負(fù)荷值。電力負(fù)荷預(yù)測(cè)工作是整個(gè)電力系統(tǒng)進(jìn)行規(guī)劃的一個(gè)關(guān)鍵，是保障電網(wǎng)平穩(wěn)順利運(yùn)行的必要步驟。此外，負(fù)荷預(yù)測(cè)的精確程度以及合理程度都對(duì)系統(tǒng)的資金籌劃有重要影響。電網(wǎng)整合分布以及日常運(yùn)營(yíng)，是實(shí)時(shí)控制、運(yùn)行計(jì)劃和發(fā)展規(guī)劃的前提和重要依據(jù)，是電網(wǎng)規(guī)劃建設(shè)的依據(jù)和基礎(chǔ)。

2012 年，我國(guó)正式進(jìn)入工業(yè)化高級(jí)階段，國(guó)民人均用電 3662(kw·h)  /年，人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值( GDP)約 6078 美元。我國(guó)發(fā)電規(guī)模及結(jié)構(gòu)隨著工業(yè)化和城鎮(zhèn)化進(jìn)程的推進(jìn)而發(fā)生改變�；谖覈�(guó)當(dāng)前工業(yè)化、城鎮(zhèn)化發(fā)展進(jìn)程及發(fā)電情況，預(yù)計(jì)到 2020 年，我國(guó)電力裝機(jī)容量將達(dá)到 1.8 TW，到 2030 年，電力裝機(jī)容量將達(dá)到 2.5～2.8 TW，截止到 2050 年，13.1～14.3PW·h 將是我國(guó)發(fā)電量的飽和規(guī)模值。與此同時(shí)，人均發(fā)電量將達(dá)到 9034～9862kW·h，與日本、韓國(guó)及我國(guó)臺(tái)灣地區(qū)相比，處于同一水平，但是約為美國(guó)同期水平的 70%，高于英、法、德等歐洲。

通過預(yù)測(cè)可知，2020 年以前，我國(guó)將繼續(xù)開展由高級(jí)工業(yè)化階段向初級(jí)發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)階段轉(zhuǎn)型的工作，而在這個(gè)過程中，工業(yè)化和城鎮(zhèn)化的不斷發(fā)展，將帶動(dòng)電力需求持續(xù)以年 6%  的高增速保持快速增長(zhǎng)。通過預(yù)測(cè)，到 2020  年，7～8 PW·h 的電力需求量這個(gè)目標(biāo)將會(huì)實(shí)現(xiàn)；2021~2030 年，我國(guó)將從初始發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)階段過渡為高級(jí)發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)階段，此時(shí)的電力需求年均增速將逐漸放緩，預(yù)計(jì)達(dá)到 3.5%左右，到 2030  年，我國(guó)電力需求量預(yù)測(cè)達(dá)到 10～11 PW·h；2031~2050 年，我們將與中等發(fā)達(dá)國(guó)家處于同等水平，處于高級(jí)發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)階段，電力需求年均增速將進(jìn)一步下降，大約在 1.0%左右，到 2050 年，全國(guó)需電量將達(dá)到 12～15PW·h。

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1.2  國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀

1.2.1  電力負(fù)荷特性指標(biāo)研究現(xiàn)狀

進(jìn)行電力負(fù)荷預(yù)測(cè)首先要確定負(fù)荷特性指標(biāo)，并且對(duì)所搜集的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。指標(biāo)大小的波動(dòng)性很大，種類繁多，往往不能直接相加，因此負(fù)荷預(yù)測(cè)的工作量和難度都比較大。從整體上來看，目前我國(guó)各個(gè)地區(qū)所開展的負(fù)荷特性采用的指標(biāo)不統(tǒng)一，歷史資料的積累也不盡相同，負(fù)荷特性的研究深度和廣度都不夠。電力負(fù)荷特征及趨勢(shì)研究并不簡(jiǎn)單，關(guān)鍵原因是：一是隨時(shí)間和區(qū)域的改變，負(fù)荷特性指標(biāo)也會(huì)改變，在不同的時(shí)間點(diǎn)和地域時(shí)，指標(biāo)不能簡(jiǎn)單加總，這無疑使得大規(guī)模內(nèi)的負(fù)荷預(yù)測(cè)變得異常艱難；二是負(fù)荷特性分析和電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的方法均不夠完善，種類也不多；三是一般負(fù)荷曲線隨著行業(yè)的不同而變化，這就加大了數(shù)據(jù)采集和分析處理的難度；四是不同影響因素對(duì)負(fù)荷特性分析的很難精確估計(jì)，所以目前主要用定性分析的方法來估計(jì)。電力負(fù)荷特性指標(biāo)代表了負(fù)荷特性的大小，即趨勢(shì)變動(dòng)特征值。電力負(fù)荷特性指標(biāo)的演算分析是描述的電力負(fù)荷變化的重要前提。1989 頒布實(shí)施的《電力工業(yè)生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)解釋》中規(guī)定并列舉了 14 個(gè)有關(guān)負(fù)荷特性的指標(biāo)。國(guó)家電網(wǎng)公司在 2001 年修改補(bǔ)充了此“解釋”，不僅將峰谷差率指標(biāo)加入其中，還對(duì)在列所有指標(biāo)進(jìn)行了歸類。

當(dāng)前，世界各國(guó)和地區(qū)乃至發(fā)達(dá)國(guó)家都對(duì)電力負(fù)荷特性給予了高度關(guān)注，致力于緩和電力供需之間的矛盾，改善電能質(zhì)量。其中日本不僅制定并規(guī)范了各電力負(fù)荷指標(biāo)，而且還對(duì)電力負(fù)荷特性指標(biāo)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行的特殊的專業(yè)化管理。

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第2章 相關(guān)理論與方法

本部分?jǐn)M從城鎮(zhèn)化的相關(guān)理論和負(fù)荷預(yù)測(cè)的相關(guān)理論兩個(gè)方面來介紹。

2.1  城鎮(zhèn)化的相關(guān)理論

2.1.1  城鎮(zhèn)化的含義

迄今為止，城鎮(zhèn)化還沒有統(tǒng)一公認(rèn)的定義。社會(huì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和地理學(xué)對(duì)城鎮(zhèn)化作出了不同的定義。在社會(huì)學(xué)上，城鎮(zhèn)化被認(rèn)為是指人口不斷的向城鎮(zhèn)集中，人口持續(xù)的被納入城鎮(zhèn)的生活中，從而使城鎮(zhèn)的生活方式持續(xù)的強(qiáng)化和改變的過程；在經(jīng)濟(jì)學(xué)上，城鎮(zhèn)化被定義為人類的生產(chǎn)活動(dòng)從農(nóng)業(yè)方向向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)方向改變，以及勞動(dòng)生產(chǎn)要素向城鎮(zhèn)活動(dòng)會(huì)聚的進(jìn)程程，它是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物；在地理學(xué)上，城鎮(zhèn)化被定義為地區(qū)演變的空間進(jìn)程，其中包括鄉(xiāng)村地區(qū)向城鎮(zhèn)地區(qū)的變動(dòng)、城鎮(zhèn)地區(qū)向外蔓延和城鎮(zhèn)內(nèi)部地區(qū)持續(xù)演替的過程。由此可見，與現(xiàn)代化密切相關(guān)的城鎮(zhèn)化，在時(shí)空范圍上表現(xiàn)為經(jīng)濟(jì)、政治、社會(huì)的集聚與發(fā)展。在本文中，，將城鎮(zhèn)化定義為人口持續(xù)的向城鎮(zhèn)集中，以及帶來的城鎮(zhèn)生活方式的持續(xù)改變和強(qiáng)化，從更深層意義上來講是指人類的生產(chǎn)活動(dòng)由農(nóng)業(yè)向非農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)變，生產(chǎn)要素不斷的向城鎮(zhèn)流動(dòng)和集中，不斷實(shí)現(xiàn)農(nóng)村區(qū)域向城鎮(zhèn)區(qū)域的轉(zhuǎn)化，以及包括城鎮(zhèn)內(nèi)部區(qū)域的持續(xù)演化交替的過程。

城市化是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)力來源和必須經(jīng)過的流程，但這也是我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然結(jié)果。從全球城鎮(zhèn)化進(jìn)程的角度來看，我們可以發(fā)現(xiàn)進(jìn)行城鎮(zhèn)化建設(shè)與經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展之間具有緊密的聯(lián)系。一個(gè)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的一個(gè)方面決定著城市化進(jìn)程和建設(shè)水平的國(guó)家，另一方面，城市化建設(shè)的外部效應(yīng)的經(jīng)濟(jì)帶來促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，能夠看出兩者之間擁有有互相關(guān)聯(lián)、互相限制、互為因果的關(guān)系。在我國(guó)如果想實(shí)行新農(nóng)村建設(shè)戰(zhàn)略的目標(biāo)，那么它的緊要前提便是加速我國(guó)的城鎮(zhèn)化建設(shè)。實(shí)踐表明，如果一個(gè)城市化水平是高的，在速度方面它的農(nóng)村建設(shè)也快。目前，我國(guó)的實(shí)際情況是已經(jīng)進(jìn)入了一個(gè)農(nóng)村發(fā)展和改革的新階段。在我國(guó)，鼎力加速城鎮(zhèn)化建設(shè)的過程，深層次實(shí)行國(guó)家工業(yè)反哺農(nóng)業(yè)、城鎮(zhèn)支持農(nóng)村的戰(zhàn)略和方針，同時(shí)應(yīng)加大對(duì)農(nóng)村成長(zhǎng)的支撐力度，有助于較快的改變我國(guó)農(nóng)村比較落后的面貌。

城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展離不開電力經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。隨著城鎮(zhèn)化水平的不斷提高，越來越多的人們對(duì)電力的質(zhì)量提出了更高的要求，因此這就就需要我們?cè)诔擎?zhèn)化建設(shè)中對(duì)電力負(fù)荷進(jìn)行更加科學(xué)的負(fù)荷預(yù)測(cè)。由于電力投資效益的準(zhǔn)確性，對(duì)正常發(fā)展用戶可靠性的電力負(fù)荷，電力供應(yīng)和我們整個(gè)社會(huì)的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益的需求和預(yù)測(cè)結(jié)果直接相關(guān)的城市化建設(shè)電力企業(yè)，所以用電市場(chǎng)需求也將隨之發(fā)生變化，呈現(xiàn)出新的特性。本課題將對(duì)城鎮(zhèn)化進(jìn)程中的縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化情況、居民住宅電氣配置情況和居民生活方式以及由此帶來的用電結(jié)構(gòu)、用電需求特性進(jìn)行調(diào)查，對(duì)在進(jìn)行城鎮(zhèn)化過程中的電力需求變化的所具有的趨勢(shì)和新的特點(diǎn)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)，進(jìn)而建立新的預(yù)測(cè)模型。

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2.2  負(fù)荷預(yù)測(cè)的相關(guān)理論與方法

電力負(fù)荷預(yù)測(cè)發(fā)展到今天已經(jīng)有三十多年的歷史，初期的電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的方法主要有時(shí)間序列分析法、回歸分析方法以及趨勢(shì)外推法等相對(duì)比較簡(jiǎn)單的方法。傳統(tǒng)的預(yù)測(cè)模型相對(duì)簡(jiǎn)單，但是精確度不高。在第二十世紀(jì) 90 年代初，人們?yōu)榱祟A(yù)測(cè)非線性和不確定性問題的解決，提出了一些人工智能的方法，比如專家系統(tǒng)法、模糊理論法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、組合預(yù)測(cè)法、灰色預(yù)測(cè)法等。

1、趨勢(shì)外推法

在早期，R·Rhyne 首先提出了趨勢(shì)外推法，他指出其比較適用于進(jìn)行中長(zhǎng)期的負(fù)荷預(yù)測(cè)，所使用的歷史數(shù)據(jù)能夠在一定條件下擬合形成一條曲線，變化趨勢(shì)相對(duì)比較穩(wěn)定，因此這種方法可以適用于沒有明顯氣候變化的冬季的電力負(fù)荷預(yù)測(cè)。這種方法只需要較少的歷史數(shù)據(jù)，在某些情況下具有一定的優(yōu)勢(shì)，運(yùn)用此方法能夠得出比較好的預(yù)測(cè)結(jié)果；缺點(diǎn)是當(dāng)數(shù)據(jù)差異性明顯的時(shí)候就會(huì)引起較大誤差。在文獻(xiàn)中就運(yùn)用了二次指數(shù)平滑法和二階自適應(yīng)系數(shù)法等趨勢(shì)外推法，進(jìn)行了中期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)，并得到了比較滿意的預(yù)測(cè)結(jié)果。

2、時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法

時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法是指通過按照時(shí)間順序來記錄電力負(fù)荷的歷史數(shù)據(jù)，從而形成一個(gè)有序的時(shí)間序列，分析此時(shí)間序列變化過程的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性，進(jìn)而建立電力負(fù)荷預(yù)測(cè)模型，對(duì)未來負(fù)荷值進(jìn)行預(yù)測(cè)。在 1970 年，G.E.P.Box 和 G.M.Jenkins 在《時(shí)間序列分析——預(yù)測(cè)與控制》一書中提出了經(jīng)典的時(shí)間序列分析方法，預(yù)測(cè)控制，并在該方法利用 ARIMA 模型。隨后，Cho M.Y 和 HwangJ.C 又在運(yùn)用 ARIMA模型的基礎(chǔ)上對(duì)天氣和負(fù)荷的關(guān)系的短期負(fù)荷預(yù)測(cè)進(jìn)行了考慮，并因此對(duì)商業(yè)負(fù)荷、工業(yè)負(fù)荷以及住宅用電負(fù)荷進(jìn)行了預(yù)測(cè)。通過將 ARIMA 模型的預(yù)測(cè)結(jié)果和多元線性回歸模型的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行比較，表明 ARIMA 模型較好的考慮了負(fù)荷和溫度之間的關(guān)系，據(jù)有較好的預(yù)測(cè)精度。在我國(guó)，朱博和李玲玲在運(yùn)用時(shí)間序列模型時(shí)，充分考慮到了電力系統(tǒng)負(fù)荷的復(fù)雜性和非線性，在此基礎(chǔ)上融入了混沌思想，充分利用數(shù)據(jù)信息，從而結(jié)合混沌理論建立時(shí)間序列模型，進(jìn)行了實(shí)際預(yù)測(cè)，結(jié)果顯示平均誤差較小。張少華和王晛正在考慮對(duì)非線性負(fù)載條件下的影響溫度和其他外部因素，時(shí)間序列的技術(shù)建立的短期負(fù)荷預(yù)測(cè)模型來預(yù)測(cè)天氣的應(yīng)用，使用中的變化，實(shí)驗(yàn)結(jié)果證實(shí)了模型的有效性。

3、回歸分析法

回歸模型的原理是運(yùn)用最小二乘法對(duì)所記錄的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，從而確定自變量與因變量的關(guān)系，進(jìn)而建立回歸分析的負(fù)荷預(yù)測(cè)模型，一共包括四種類型分別為一元線性回歸、多元線性回歸、一元非線性回歸和多元非線性回歸。此方法適用于中、長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)。此種方法應(yīng)用簡(jiǎn)單，但是也有缺點(diǎn)，文獻(xiàn)[28]則通過偏最小二乘回歸分析法對(duì)中、長(zhǎng)期負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測(cè)，  本文表明，最小二乘法和逐步回歸分析方法相比，最小二乘法是一種比較優(yōu)勢(shì)。但相對(duì)而言，回歸分析方法需要大量的樣本，并且很難統(tǒng)計(jì)月度負(fù)荷數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)因素有顯著相關(guān)的預(yù)測(cè)和結(jié)果往往有一些差距和現(xiàn)實(shí)。

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第 3 章 城鎮(zhèn)化建設(shè)對(duì)電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的影響因素................. 16

3.1  定性分析...................... 16

3.1.1 社會(huì)事業(yè)發(fā)展 .......................... 16

3.1.2 氣象 .................. 16

3.2  定量分析.................... 17

3.2.1 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu) .................. 17

3.2.2 生活指數(shù) .......................... 17

第 4 章 指標(biāo)的選取以及數(shù)據(jù)的處理..................... 20

4.1  基于主成分分析法的指標(biāo)簡(jiǎn)化................... 20

4.1.1 主成分分析的概念 .......................... 20

4.1.2 主成分分析法的計(jì)算步驟 ....................... 21

第 5 章 利用 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)邯鄲市城鎮(zhèn)化建設(shè)進(jìn)行電力負(fù)荷預(yù)測(cè)............ 28

5.1 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的構(gòu)建 .................. 28

5.2  基于  MATLAB 的 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn) ................ 31

5.2.1 MATLAB 軟件介紹 ........................ 31

5.2.2 網(wǎng)絡(luò)的工具箱函數(shù) ..................... 31

第 5 章  利用 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)邯鄲市城鎮(zhèn)化建設(shè)進(jìn)行電力負(fù)荷預(yù)測(cè)

本文對(duì)邯鄲市 2000～2006 年與城鎮(zhèn)化建設(shè)中用電量有關(guān)的因素進(jìn)行了選取和計(jì)算，以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為基礎(chǔ)，建立了與城鎮(zhèn)化建設(shè)相關(guān)的 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)電力負(fù)荷預(yù)測(cè)模型，用 MATLAB 軟件中的 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱做實(shí)現(xiàn)，以 2007～2012 年的電力消耗歷史數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)，并利用該模型對(duì)邯鄲市 2013～2017 年的電力負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測(cè)。

5.1 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的構(gòu)建

BP  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是 Rumelhant 和 McCelland 兩位學(xué)者在 1986 年提出的一種多層網(wǎng)絡(luò)的“逆推”學(xué)習(xí)算法，它將學(xué)習(xí)過程被分成正向傳播和反向傳播兩部分。正向傳播是從輸入樣本從輸入層輸入開始的，然后經(jīng)過隱層逐層處理后，最終傳送到輸出層。誤差的反向傳播是當(dāng)輸出層的實(shí)際輸出與期望輸出存在誤差的時(shí)候，將誤差以某種方式經(jīng)過隱層向相反的方向傳播到達(dá)輸入層。為了對(duì)誤差進(jìn)行修正，在誤差反向傳播的過程中需要將誤差逐層分?jǐn)偨o各層單元，從而各單元將根據(jù)這些誤差信號(hào)來修正各自的權(quán)值。上述信號(hào)正向傳播和誤差反向傳播的過程是不斷循環(huán)往復(fù)進(jìn)行的，這一過程一直持續(xù)到到網(wǎng)絡(luò)輸出的誤差縮減到可以接受的范圍或訓(xùn)練達(dá)到預(yù)先設(shè)定的訓(xùn)練次數(shù)為止。訓(xùn)練完成的網(wǎng)絡(luò)就具備預(yù)測(cè)功能，可用作負(fù)荷預(yù)測(cè)。 

1、在構(gòu)造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)，需要考慮的一些因素有隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)、輸入層節(jié)點(diǎn)數(shù)、輸出層節(jié)點(diǎn)數(shù)（如圖 5-1）。因?yàn)檩斎朐氐倪x擇的不同和隱層節(jié)點(diǎn)數(shù)的不同而造成了目前各種關(guān)于 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行負(fù)荷預(yù)測(cè)模型的千差萬別[54]。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)主要包括輸入層節(jié)點(diǎn)、隱層節(jié)點(diǎn)和輸出層節(jié)點(diǎn)，可以根據(jù)要預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)變量個(gè)數(shù)確定輸入層和輸出層節(jié)點(diǎn)數(shù)；而對(duì)于隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)，采用德爾是 TRT（TryError Try)法并參考  Kolmogorov  定理確定：

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第 6 章  結(jié)論與展望

6.1  主要結(jié)論

供電企業(yè)的首要任務(wù)是保障電網(wǎng)穩(wěn)定、經(jīng)濟(jì)、正常運(yùn)行，對(duì)電力系統(tǒng)用戶安全可靠供電。城鎮(zhèn)化建設(shè)中的電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測(cè)是電力系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)部門的一項(xiàng)重要日常工作，是制定供電方案的主要依據(jù)，其負(fù)荷預(yù)測(cè)己成為電力系統(tǒng)管理現(xiàn)代化的重要內(nèi)容之一。因此研究適用于城鎮(zhèn)化建設(shè)中的負(fù)荷預(yù)測(cè)方法已成為城鎮(zhèn)化建設(shè)中的一個(gè)重要課題。本文在負(fù)荷預(yù)測(cè)方面所做的主要工作可總結(jié)如下

1、通過查閱國(guó)內(nèi)外的相關(guān)資料，分析了城鎮(zhèn)化建設(shè)中電力負(fù)荷預(yù)測(cè)技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀和研究前景，結(jié)合實(shí)際的實(shí)驗(yàn)條件和預(yù)測(cè)技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域，確定了研究目的和研究方法。

2、學(xué)習(xí)了多種電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的方法，趨勢(shì)外推法、時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法、回歸分析法、灰色預(yù)測(cè)法、專家系統(tǒng)法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、模糊理論法、組合預(yù)測(cè)法。

3、對(duì)影響城鎮(zhèn)化建設(shè)中的電力負(fù)荷預(yù)測(cè)因素做了分析，包括：通過邯鄲市產(chǎn)業(yè)部門用電量數(shù)據(jù)，分析邯鄲產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與電力需求增長(zhǎng)之間的關(guān)系；通過分析城鎮(zhèn)居民日益提高的生活水平對(duì)電力需求的影響，確定生活指數(shù)對(duì)城鎮(zhèn)化建設(shè)中的電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的影響；社會(huì)事業(yè)的發(fā)展作為城鎮(zhèn)化建設(shè)中的重要特點(diǎn)之一，雖然不能定性分析，但是不可否認(rèn)它對(duì)電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的影響；城鎮(zhèn)化中生態(tài)環(huán)境的變化必然引起氣象的變化，而氣象的變化對(duì)電力負(fù)荷預(yù)測(cè)有著很大的影響；城鎮(zhèn)化建設(shè)中的城鎮(zhèn)化率對(duì)地區(qū)負(fù)荷變化的影響分析，通過分析 2000～2006 年邯鄲地區(qū)每年的用電量與城鎮(zhèn)化率的關(guān)系，定性分析了城鎮(zhèn)化率對(duì)用電量的影響；國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與地區(qū)用電量變化間量化關(guān)聯(lián)影響分析，通過分析 2000～2006 邯鄲供電分公司的售電量與各經(jīng)濟(jì)指標(biāo)間的相關(guān)性，通過主成分分析方法，確定了 GDP 增加值是與用電量聯(lián)系最緊密的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)之一；探尋城鎮(zhèn)就業(yè)人員與用電量間的關(guān)聯(lián)分析，無論從統(tǒng)計(jì)相關(guān)性還是擬合效果來看都較為理想；城鎮(zhèn)居民收入占有比重較大影響，由于城鎮(zhèn)居民收入直接影響電力消費(fèi)，因此夠較好地、挖掘其與用電量的本質(zhì)量化關(guān)系。

4、經(jīng)過了大量的調(diào)查研究工作，獲得了可以定性分析的各種影響因素的數(shù)據(jù)，在選取主成分分析法的基礎(chǔ)上，篩選出了邯鄲市城鎮(zhèn)化建設(shè)的指標(biāo)，這些指標(biāo)為城鎮(zhèn)化率、GDP、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)就業(yè)人員、城鎮(zhèn)居民收入。

參考文獻(xiàn)（略）