本文關(guān)鍵詞：emba論文，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

emba論文都是要過論文檢測(cè)的，比對(duì)的是一百年內(nèi)所有專業(yè)的所有論文，每十一個(gè)相擬就開始算相擬，不能超過百分之三十，否則延遲畢業(yè)。一般查重率是低于30%，字?jǐn)?shù)是三萬，首先，得保證你比較清楚哪些是你自己寫的，哪些是引用的。對(duì)于自己寫的那部分，把語(yǔ)法理順就可以，重復(fù)率應(yīng)該不會(huì)很高。對(duì)于引用的那部分，把主動(dòng)改被動(dòng)，把長(zhǎng)句變短句，把字母用公式編寫。這樣修改后的重復(fù)率應(yīng)該比較低了!還有一招，你如果覺得無論如何修改都重復(fù)，那么，把那段文字用公式編輯器編寫，這樣文字變成圖片形式，自然查不出來了，這是偏招!

兩個(gè)算法結(jié)合后，提高了分類的準(zhǔn)確率和查全率，，并且取得了良好的過濾效果。

在做實(shí)驗(yàn)的過程中，發(fā)現(xiàn)一個(gè)問題：不一定改進(jìn)的算法在過濾所有信息時(shí)一定比原始算法好。針對(duì)該問題提出了一種分流過濾垃圾郵件的思想。分流過濾垃圾郵件的方式就是根據(jù)郵件的內(nèi)容，先將郵件進(jìn)行第一次簡(jiǎn)單的分類，分成不同的類別，再進(jìn)行第二次分類，將其劃分到擅長(zhǎng)過濾這種內(nèi)容的模塊中，這樣劃分可以更好的利用算法，有針對(duì)性的過濾。

針對(duì)單一的過濾技術(shù)難以有效過濾垃圾郵件的問題，提出了一種多層次過濾垃圾郵件的方法。將黑/白名單、基于關(guān)鍵詞、基于規(guī)則、基于內(nèi)容等多種方法相融合，對(duì)郵件的主題、附件名的關(guān)鍵詞、郵件正文內(nèi)容以及附件的文本內(nèi)容等信息進(jìn)行過濾，多層次過濾可以充分的發(fā)揮每個(gè)技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)，達(dá)到了比較理想的過濾效果。

設(shè)計(jì)并在MicrosoftVisualStudio2005平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)了基于內(nèi)容的多層次郵件過濾系統(tǒng)。訓(xùn)練和測(cè)試郵件樣本都來源于中國(guó)教育和科研網(wǎng)緊急響應(yīng)組(CCERT)垃圾郵件數(shù)據(jù)庫(kù)，從該數(shù)據(jù)庫(kù)中選取合法郵件400封，垃圾郵件200封進(jìn)行試驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)證明了這種郵件過濾的思想是有效的。

各大院校一般都會(huì)要求不低于3萬字?jǐn)?shù)的，具體字?jǐn)?shù)得根據(jù)所報(bào)考院校和專業(yè)來定的，你所就讀的院校對(duì)畢業(yè)論文字?jǐn)?shù)、格式、抄襲率都應(yīng)該有一個(gè)文字性的說明，請(qǐng)進(jìn)一步落實(shí)一下。

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