參數統(tǒng)計和非參數統(tǒng)計_非參數統(tǒng)計與人工智能技術在水土空間變異中的應用研究
本文關鍵詞:非參數統(tǒng)計,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
《內蒙古農業(yè)大學》 2009年
非參數統(tǒng)計與人工智能技術在水土空間變異中的應用研究
劉全明
【摘要】:空間變異理論是當今世界科技發(fā)展前沿關注的熱點。本文針對土壤水鹽空間變異性問題,以我國大型引黃灌區(qū)-內蒙古河套灌區(qū)內兩個典型節(jié)水灌溉區(qū)域為例,探索并開拓水—土空間變異的新原理和新方法。本文的主要研究成果有: 為了解決多數中小樣本容量有限或受特異值影響而造成有偏分布,使得統(tǒng)計特征非正態(tài)分布,本文引入穩(wěn)健地質統(tǒng)計學RGS的穩(wěn)健克立格后仍具有明顯平滑效應。對影響點分析的研究表明:影響點識別法與特異值識別法具有一致性,應在影響點分析的基礎上尋求特異值。 為此嘗試把ANN的BP神經網絡技術引入土壤水鹽環(huán)境監(jiān)測,為水土空間變異研究提供新方法。經過大量探索性研究,建立了土壤水鹽估計的BP神經網絡模型。結果表明:BP法可在一定程度上克服OK法的平滑效應,對原始數據沒有參數及嚴格地采樣分布要求,不涉及特異值的問題,簡單而實用,但BP神經網絡不具有統(tǒng)計分析的顯著檢驗性功能。 在國內初次引進非參數統(tǒng)計學(NPG)理論的主要方法—指示克立格(簡寫IK)法,進行了試驗區(qū)內耕地、鹽荒地夏灌前土壤水鹽時空分布的模擬與估值。對指示閾值選擇方法進行了探討,獲得的土壤水鹽指示閾值可供參考。重點對IK法的指示克立格模型與參數進行了系統(tǒng)分析,發(fā)現水鹽指示克立格平均概率與指示閾值、指示變異函數有密切關系,不宜選擇中位數作為單一閾值,單從提高概率預測精度考慮,水分指示閾值應該盡量選擇低于中位數的偏小閾值,鹽分指示閾值應該盡量選擇高于中位數的偏大閾值。IK法雖有獨特的估計作用,仍有一定平滑效應,且指示概率的方差較大。同時首次將析取克立格(簡寫DK)法用于土壤水鹽估計,對比了IK法、DK法與概率克立格PK法的概率估計功能。 鑒于ANN不具有顯著性統(tǒng)計分析功能,而IK法仍有平滑現象,文中探討了指示克立格與BP神經網絡技術的融合方法,按照基于(非參數)統(tǒng)計分析的神經網絡思路,創(chuàng)新性地提出了人工神經指示克立格這一新技術。將人工指示克立格用于土壤水鹽評價發(fā)現:人工神經指示克立格具有指示克立格和ANN的優(yōu)點,對數據無統(tǒng)計假定,不涉及特異值識別與處理,但可以高度逼近線性與非線性函數,將特異值的影響限定在子區(qū)內,自然可減弱特異值的影響,平滑效應顯著減弱,很好解決了非線性逼近問題,人工指示克立格可用于土壤水鹽監(jiān)測并推廣到其他相關工作中。
【關鍵詞】:
【學位授予單位】:內蒙古農業(yè)大學
【學位級別】:博士
【學位授予年份】:2009
【分類號】:TP18;P628.2
【目錄】:
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本文關鍵詞:非參數統(tǒng)計,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
本文編號:199018
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