化學(xué)防治是我國(guó)農(nóng)田雜草防治使用較廣泛的方法之一,化學(xué)除草劑的過量噴灑以及粗略的施用方式已成為農(nóng)藥泛濫、質(zhì)量安全問題的罪魁禍?zhǔn)�。目�?精準(zhǔn)施藥技術(shù)成為雜草去除的重要手段,雜草識(shí)別又是精準(zhǔn)施藥的關(guān)鍵技術(shù)。利用ASD FieldSpec 4便攜式地物光譜儀,采集玉米、馬齒莧、野莧菜及香附植株冠層在350～2 500 nm波段內(nèi)的光譜信息,經(jīng)過數(shù)據(jù)預(yù)處理,運(yùn)用逐步判別模型,篩選出了954、1 324、1 869、734 nm 4個(gè)特征波段。將特征波段帶入貝葉斯判別函數(shù)模型,分別對(duì)玉米田間雜草進(jìn)行預(yù)測(cè)。結(jié)果表明,貝葉斯判別函數(shù)模型正確識(shí)別率達(dá)85.8%;對(duì)玉米的識(shí)別精度達(dá)90.0%。特征波段選取中剔除了波長(zhǎng)749 nm選入了734 nm波長(zhǎng)變量,在"紅邊"680～780 nm區(qū)域的反射率對(duì)玉米田間雜草識(shí)別較為重要。試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)一步論證了基于貝葉斯判別模型方法的可靠性,且證明了高光譜在雜草的識(shí)別方向具有一定的應(yīng)用價(jià)值,該研究結(jié)果為田間雜草識(shí)別及光譜傳感器提供了參考。 

【文章來源】：江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué). 2020,48(08)

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【文章目錄】：
1 研究區(qū)概況
2 數(shù)據(jù)采集與處理
    2.1 數(shù)據(jù)采集
    2.2 數(shù)據(jù)處理
3 結(jié)果與分析
    3.1 光譜曲線
    3.2 提取特征波長(zhǎng)
    3.3 判別函數(shù)
4 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]農(nóng)田雜草群落演替的影響因素綜述[J]. 孫金秋,任相亮,胡紅巖,姜偉麗,馬亞杰,王丹,宋賢鵬,馬艷,馬小艷.  雜草學(xué)報(bào). 2019(02)
[2]玉米地除草劑防治寬葉酢漿草的田間藥效評(píng)價(jià)[J]. 張偉平,沈云峰,肖文祥,黃邦成,湯東生.  雜草學(xué)報(bào). 2018(03)
[3]中國(guó)雜草生物學(xué)研究的新進(jìn)展[J]. 強(qiáng)勝.  雜草學(xué)報(bào). 2018(02)
[4]中國(guó)玉米栽培研究進(jìn)展與展望[J]. 李少昆,趙久然,董樹亭,趙明,李潮海,崔彥宏,劉永紅,高聚林,薛吉全,王立春,王璞,陸衛(wèi)平,王俊河,楊祁峰,王子明.  中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué). 2017(11)
[5]基于光譜特性分析的冬油菜苗期田間雜草識(shí)別[J]. 白敬,徐友,魏新華,張進(jìn)敏,沈?qū)殗?guó).  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2013(20)
[6]光譜圖像技術(shù)在精準(zhǔn)施藥中的應(yīng)用[J]. 祖琴,陳湘萍,鄧巍.  農(nóng)機(jī)化研究. 2013(03)
[7]雜草信息實(shí)時(shí)獲取技術(shù)與設(shè)備研究進(jìn)展[J]. 毛文華,張銀橋,王輝,趙博,張小超.  農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2013(01)
[8]基于SVM的可見/近紅外光的玉米和雜草的多類識(shí)別（英文）[J]. 唐晶磊,何東健,景旭,馮大淦.  紅外與毫米波學(xué)報(bào). 2011(02)
[9]基于顏色特征的棉田中鐵莧菜識(shí)別技術(shù)[J]. 陳樹人,沈?qū)殗?guó),毛罕平,尹建軍,楊運(yùn)克,肖偉中.  農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2009(05)
[10]基于虛擬儀器技術(shù)的田間多光譜視覺系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 齊龍,馬旭,周海波.  農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2009(01)

博士論文
[1]基于光譜和多光譜數(shù)字圖像的作物與雜草識(shí)別方法研究[D]. 潘家志.浙江大學(xué) 2007

碩士論文
[1]夏玉米葉綠素、葉面積指數(shù)高光譜估測(cè)研究[D]. 高雨茜.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2016



本文編號(hào)：3452601