糊化特性是小米的最重要加工特性之一,對小米的加工性能及產(chǎn)品質(zhì)量有重要的影響。基于可見-近紅外光譜特征信息,在不粉碎小米顆粒的狀態(tài)下,提出了一種快速無損檢測小米的糊化特性的方法。首先,獲取小米在370～1 020 nm范圍內(nèi)漫反射光譜后,將小米粉碎成小米粉,使用RAV快速粘度分析儀測定小米粉的峰值粘度(PV)、最低粘度(TV)、衰減值(BD)、最終粘度(FV)、和回升值(SB)、糊化溫度(GT)以及峰值時間(PT)等7個糊化特性指標(biāo)。然后,對原始光譜進(jìn)行Savitzkye-Golay(SG)平滑、多元散射校正(MSC)和一階導(dǎo)數(shù)法(1-D)預(yù)處理。最后,結(jié)合三種處理光譜和小米糊化特性指標(biāo)值,通過Sample set partitioning based on joint x-y distances(SPXY)方法確定樣本的校正集和驗(yàn)證集;基于連續(xù)投影算法(SPA)選擇了特征波長,利用特征波長反射光譜信號建立了小米糊化特性指標(biāo)的多元線性回歸(MLR)預(yù)測模型,并使用驗(yàn)證集樣本驗(yàn)證MLR模型的預(yù)測準(zhǔn)確性。糊化指標(biāo)預(yù)測結(jié)果:對于粘度指標(biāo)中的PV、 TV和SB參數(shù)值,經(jīng)過MSC預(yù)處理后光譜,分別...

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【部分圖文】：

圖2技術(shù)路線圖

利用SPA選擇的特征波長變量,建立多元線性回歸(MLR)預(yù)測模型,使用驗(yàn)證集評價模型的效果。模型校正和驗(yàn)證結(jié)果使用校正相關(guān)系數(shù)R、校正均方根誤差SEC、預(yù)測相關(guān)系數(shù)Rp以及預(yù)測均方根誤差SEP等參數(shù)評價。本研究中數(shù)據(jù)處理是用MatlabR2014a(Mathwo....

圖3樣本的反射光譜

本研究使用光譜儀可獲取樣本345～1040nm波段反射光譜,在370～1020nm范圍外信號強(qiáng)度低,信噪比低,因此選擇370～1020nm范圍內(nèi)反射光譜進(jìn)一步分析。圖3為經(jīng)過21點(diǎn)S-G平滑(帶寬4nm)光譜、MSC處理光譜和1-D處理光譜。圖3(a)和....

圖1典型小米糊化特性曲線及主要特征參數(shù)

使用RVA-TecMaster型快速粘度分析儀可以獲得小米典型糊化特性曲線,如圖1所示。圖中紅色線2表示測定過程中溫度隨時間變化,藍(lán)色線1表示粘度值隨時間變化曲線。試樣的糊化特性主要由粘度曲線上特征點(diǎn)數(shù)值表示。從曲線1中可直接得到4個特征參數(shù)點(diǎn):A點(diǎn)是峰值粘度(pea....

圖4峰值粘度S-G處理光譜SPA特征波長選擇結(jié)果

表3所示為基于校正集的S-G,MSC和1-D預(yù)處理光譜使用SPA算法所選峰值粘度、最低粘度、衰減值、最終粘度、回升值、糊化溫度以及峰值時間等7個糊化特性指標(biāo)SPA所選擇特征波長數(shù)量及波長。以PV值為例,從表中可以看出,經(jīng)過S-G處理光譜,SPA選擇了5個特征波....

本文編號：3988723