科技期刊質(zhì)量綜合評價的主成分分析法及其改進(jìn)
本文選題:科技期刊 + 評價 ; 參考:《統(tǒng)計教育》2010年05期
【摘要】:應(yīng)用主成分分析進(jìn)行理工大學(xué)、工業(yè)綜合類科技期刊質(zhì)量綜合評價,根據(jù)主成分累計貢獻(xiàn)值確定主成分的有效維數(shù)和權(quán)重,消除由于指標(biāo)間的相關(guān)性帶來的偏差和人為確定指標(biāo)權(quán)重引起的缺陷,使評價結(jié)果更客觀、公正和準(zhǔn)確。研究了評價指標(biāo)數(shù)、期刊種類數(shù)等對評價結(jié)果的影響,從而確定了合理的評價指標(biāo),得到了可靠、有效的評價結(jié)果。在18個指標(biāo)中,根據(jù)保留具有重要作用變量的原則,最終選定14個有效評價指標(biāo),并且對期刊質(zhì)量都具有正向作用,其中引用刊數(shù)、學(xué)科擴(kuò)散指標(biāo)等5個指標(biāo)最重要,而影響因子的重要性最低。
[Abstract]:The principal component analysis is used to evaluate the quality of science and technology periodicals of university of science and technology, and the effective dimension and weight of principal component are determined according to the cumulative contribution value of principal component. The deviation caused by the correlation between the indexes and the defects caused by the artificial determination of the index weight are eliminated, and the evaluation results are more objective, fair and accurate. The influence of the number of evaluation indexes and the number of periodical types on the evaluation results is studied. The reasonable evaluation indexes are determined and the reliable and effective evaluation results are obtained. Among the 18 indexes, 14 effective evaluation indexes were selected according to the principle of retaining important variables, and all of them had positive effects on the quality of periodicals. Among them, 5 indexes, such as the number of citations and the index of discipline diffusion, were the most important. But the influence factor is the least important.
【作者單位】: 上海理工大學(xué);
【分類號】:G353.1
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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【二級參考文獻(xiàn)】
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本文編號:1959614
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