本文關(guān)鍵詞：科技期刊評(píng)價(jià)指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)分析

  更多相關(guān)文章： 影響因子 被引半衰期 TOPSIS 科技期刊評(píng)價(jià)體系 JCR

【摘要】：近年來,隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,對(duì)于科技期刊科學(xué)合理的評(píng)價(jià)也顯得尤為重要。影響因子是評(píng)價(jià)科技期刊的重要指標(biāo)之一,大量機(jī)構(gòu)也將影響因子作為評(píng)價(jià)個(gè)人研究業(yè)績、科研機(jī)構(gòu)影響力的重要指標(biāo)。然而影響因子也存在局限性,即它只反映了期刊前兩年刊載論文的影響力,而任何科技期刊的壽命都大于兩年。 本文針對(duì)影響因子的局限性,在分析各類指標(biāo)的基礎(chǔ)上,對(duì)影響因子進(jìn)行修正,并通過數(shù)據(jù)驗(yàn)證修正后的評(píng)價(jià)指標(biāo),主要工作如下: 首先本文介紹一種基于熵權(quán)的改進(jìn)的TOPSIS模型對(duì)期刊進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),即通過熵權(quán)法確定各指標(biāo)的權(quán)重,然后通過TOPSIS法評(píng)定出該期刊的綜合指標(biāo),并通過JCR數(shù)據(jù)庫2009年的數(shù)據(jù)對(duì)指標(biāo)進(jìn)行檢驗(yàn)。 其次本文詳細(xì)分析了影響因子與被引半衰期這兩種指標(biāo)各自的優(yōu)勢與不足,將影響因子和期刊的被引半衰期進(jìn)行加權(quán)平均綜合給出一種修正的影響因子,該指標(biāo)綜合了長期評(píng)價(jià)指標(biāo)和短期評(píng)價(jià)指標(biāo)的優(yōu)勢,此方法可以彌補(bǔ)影響因子反映年限較少的問題,使其能更準(zhǔn)確地反映期刊被引情況。以JCR數(shù)據(jù)庫2006年提供的期刊數(shù)據(jù),按學(xué)科分類后,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析,并將修正后的指標(biāo)與原指標(biāo)進(jìn)行了比較,以驗(yàn)證修正后期刊評(píng)價(jià)指標(biāo)的合理性。 最后,本文討論了影響因子的新的發(fā)展前景。
【關(guān)鍵詞】：影響因子 被引半衰期 TOPSIS 科技期刊評(píng)價(jià)體系 JCR
【學(xué)位授予單位】：西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2011
【分類號(hào)】：O212.1
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-7
• 第一章 緒論7-11
• 1.1 科技期刊評(píng)價(jià)指標(biāo)的研究背景及意義7-8
• 1.1.1 影響因子的研究背景及意義7-8
• 1.1.2 被引半衰期的研究背景及意義8
• 1.2 科技期刊評(píng)價(jià)指標(biāo)的現(xiàn)狀8-9
• 1.2.1 影響因子的現(xiàn)狀8-9
• 1.2.2 被引半衰期的現(xiàn)狀9
• 1.3 本文的內(nèi)容及結(jié)構(gòu)9-11
• 第二章 科技期刊評(píng)價(jià)指標(biāo)的概述11-15
• 2.1 科技期刊的總被引頻次11
• 2.2 科技期刊的即年指標(biāo)11-12
• 2.3 科技期刊的影響因子12-13
• 2.4 科技期刊的被引半衰期13
• 2.5 科技期刊的發(fā)文總數(shù)13
• 2.6 科技期刊的H指數(shù)13-15
• 第三章 科技期刊評(píng)價(jià)體系的趨勢分析15-25
• 3.1 國際科學(xué)引文索引與科技期刊評(píng)價(jià)概述15-19
• 3.1.1 國際重要的科學(xué)引文索引與期刊評(píng)價(jià)15-16
• 3.1.2 國際重要的科學(xué)引文索引與期刊評(píng)價(jià)對(duì)中國的影響16-19
• 3.2 科技期刊評(píng)價(jià)方法的分類19-20
• 3.3 科技期刊評(píng)價(jià)的發(fā)展趨勢20-21
• 3.4 評(píng)價(jià)指標(biāo)案例分析21-25
• 3.4.1 用9 種林學(xué)期刊對(duì)文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)進(jìn)行實(shí)證分析21-23
• 3.4.2 對(duì)影響因子的一種修正的案例23-25
• 第四章 基于熵權(quán)的改進(jìn)的TOPSIS模型25-37
• 4.1 模型建立與求解25-29
• 4.1.1 符號(hào)說明25-26
• 4.1.2 指標(biāo)體系影響因素篩選26-27
• 4.1.3 指標(biāo)的最終確定27
• 4.1.4 用熵權(quán)法構(gòu)建指標(biāo)的權(quán)重27
• 4.1.5 用TOPSIS法計(jì)算該值的貼近度27-29
• 4.2 檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?/span>29-30
• 4.3 模型優(yōu)化30-32
• 4.3.1 參照原模型中各指標(biāo)的定義并篩選增加指標(biāo)特征因子30
• 4.3.2 用熵權(quán)法構(gòu)建新指標(biāo)的權(quán)重30-31
• 4.3.3 用TOPSIS法計(jì)算該值的貼近度31-32
• 4.4 優(yōu)化模型檢驗(yàn)32-33
• 4.5 補(bǔ)充優(yōu)化模型33-37
• 4.5.1 補(bǔ)優(yōu)模型問題分析33
• 4.5.2 模型建立33-34
• 4.5.3 模型求解驗(yàn)證34-37
• 第五章 一種修正的影響因子37-45
• 5.1 影響因子介紹37-39
• 5.1.1 介紹37-38
• 5.1.2 弊端38-39
• 5.2 影響因子的偏差分析39-42
• 5.2.1 時(shí)間因素39
• 5.2.2 來源數(shù)據(jù)庫39
• 5.2.3 學(xué)科性質(zhì)差異39-40
• 5.2.4 引證行為的不確定性40-41
• 5.2.5 期刊種類的差異41
• 5.2.6 其他偏差41-42
• 5.3 影響因子的修正方案42-45
• 5.3.1 修正原因分析42-43
• 5.3.2 修正方案43-44
• 5.3.3 權(quán)系數(shù)的選擇44-45
• 第六章 數(shù)據(jù)分析比較45-53
• 6.1 修正后的結(jié)果及對(duì)比45-50
• 6.2 現(xiàn)有評(píng)價(jià)指標(biāo)的不足之處及改進(jìn)建議50-53
• 6.2.1 對(duì)科技期刊學(xué)術(shù)質(zhì)量缺乏令人信服的評(píng)估指標(biāo)50
• 6.2.2 應(yīng)將基礎(chǔ)類和應(yīng)用類科技期刊分開評(píng)估50
• 6.2.3 應(yīng)將編輯質(zhì)量單列出進(jìn)行評(píng)估50-51
• 6.2.4 應(yīng)引進(jìn)動(dòng)態(tài)的評(píng)價(jià)指標(biāo)51-53
• 第七章 結(jié)束語53-55
• 致謝55-57
• 參考文獻(xiàn)57-59
• 在讀期間撰寫（完成）論文59-60

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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3 趙惠祥,曲俊延,張全福;論我國科技期刊評(píng)估的現(xiàn)狀與發(fā)展[J];編輯學(xué)報(bào);2000年02期

4 李莉;完善我國科技期刊評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的思考[J];編輯學(xué)報(bào);2004年04期

5 楊玉中;張強(qiáng);吳立云;;基于熵權(quán)的TOPSIS供應(yīng)商選擇方法[J];北京理工大學(xué)學(xué)報(bào);2006年01期

6 吳，

本文編號(hào)：1054675