量熱式生物傳感器的信號降噪與富集過程預(yù)測的研究
發(fā)布時間:2025-01-09 07:21
近年來,食品重金屬污染問題已引起全世界的高度重視和深入研究,對不同種類食品和水體中的重金屬污染進行監(jiān)測和分析研究,對于評價食品質(zhì)量、保護人類健康和維持社會經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展具有重要的現(xiàn)實意義。鑒于以上,一種基于流動注射技術(shù)研發(fā)的新型富集、檢測一體化量熱式生物傳感器得到重要應(yīng)用。 本文針對量熱式生物傳感器在采集信號時由于熱效應(yīng)產(chǎn)生的高頻隨機干擾問題,采用Matlab中的小波變換消除干擾,并采取默認閾值對分解后的小波系數(shù)進行處理,消除了外界干擾信號;引入了改進的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法(L-M算法)預(yù)測富集過程的穿透曲線,并分析影響富集時間的因素,其主要研究內(nèi)容如下: (1)闡述了量熱式生物傳感器系統(tǒng)的基本原理以及量熱式生物傳感器系統(tǒng)流路,并介紹量熱式生物傳感器系統(tǒng)的檢測流程,建立量熱式生物傳感器試驗系統(tǒng),介紹試驗裝置以及系統(tǒng)的優(yōu)點,對系統(tǒng)的性能進行驗證,驗證系統(tǒng)保溫性、恒溫性、抗非特異性熱干擾性能以及系統(tǒng)靈敏度,均符合系統(tǒng)設(shè)計要求,為以后數(shù)據(jù)采集及信號研究奠定基礎(chǔ)。 (2)量熱式生物傳感器采集信號時,常常會伴隨著干擾噪聲,使目標信號被掩埋,影響傳感器的性能。結(jié)合實際干擾信號的來源,選...
【文章頁數(shù)】:54 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
目錄
第一章 引言
1.1 課題的提出及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展動態(tài)
1.2.1 重金屬污染及檢測的研究
1.2.2 量熱式生物傳感器的研究
1.2.3 小波分析技術(shù)應(yīng)用研究
1.2.4 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用研究
1.3 本文的主要研究內(nèi)容
第二章 量熱式生物傳感器系統(tǒng)概述
2.1 引言
2.2 量熱式生物傳感器系統(tǒng)簡介
2.2.1 量熱式生物傳感器系統(tǒng)原理
2.2.2 量熱式生物傳感器系統(tǒng)試驗裝置
2.2.3 量熱式生物傳感器實驗數(shù)據(jù)采集
2.3 量熱式生物傳感器系統(tǒng)性能概述
2.4 本章小結(jié)
第三章 量熱式生物傳感器信號降噪
3.1 引言
3.2 小波分析方法簡介
3.2.1 小波分析
3.2.2 小波分析降噪技術(shù)
3.2.3 小波分析算法選擇
3.3 量熱式生物傳感器信號降噪
3.3.1 干擾信號的來源
3.3.2 傳感器信號降噪
3.4 本章小結(jié)
第四章 預(yù)測富集過程的算法選擇
4.1 引言
4.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型簡述
4.2.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型發(fā)展背景
4.2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
4.2.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理及算法
4.2.4 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法改進
4.3 預(yù)測富集過程的算法選擇
4.3.1 算法比較
4.3.2 L-M算法
4.4 本章小結(jié)
第五章 量熱式生物傳感器富集過程研究
5.1 引言
5.2 量熱式生物傳感器富集過程研究
5.2.1 穿透曲線定義及作用
5.2.2 透曲線的確定
5.3 影響富集時間因素研究
5.3.1 進口流速影響
5.3.2 濃度影響
5.3.3 緩沖液PH影響
5.4 本章小結(jié)
第六章 全文總結(jié)
6.1 全文工作總結(jié)
6.2 工作展望
參考文獻
攻讀學(xué)位期間的研究成果
致謝
本文編號:4025362
【文章頁數(shù)】:54 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
目錄
第一章 引言
1.1 課題的提出及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展動態(tài)
1.2.1 重金屬污染及檢測的研究
1.2.2 量熱式生物傳感器的研究
1.2.3 小波分析技術(shù)應(yīng)用研究
1.2.4 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用研究
1.3 本文的主要研究內(nèi)容
第二章 量熱式生物傳感器系統(tǒng)概述
2.1 引言
2.2 量熱式生物傳感器系統(tǒng)簡介
2.2.1 量熱式生物傳感器系統(tǒng)原理
2.2.2 量熱式生物傳感器系統(tǒng)試驗裝置
2.2.3 量熱式生物傳感器實驗數(shù)據(jù)采集
2.3 量熱式生物傳感器系統(tǒng)性能概述
2.4 本章小結(jié)
第三章 量熱式生物傳感器信號降噪
3.1 引言
3.2 小波分析方法簡介
3.2.1 小波分析
3.2.2 小波分析降噪技術(shù)
3.2.3 小波分析算法選擇
3.3 量熱式生物傳感器信號降噪
3.3.1 干擾信號的來源
3.3.2 傳感器信號降噪
3.4 本章小結(jié)
第四章 預(yù)測富集過程的算法選擇
4.1 引言
4.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型簡述
4.2.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型發(fā)展背景
4.2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
4.2.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理及算法
4.2.4 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法改進
4.3 預(yù)測富集過程的算法選擇
4.3.1 算法比較
4.3.2 L-M算法
4.4 本章小結(jié)
第五章 量熱式生物傳感器富集過程研究
5.1 引言
5.2 量熱式生物傳感器富集過程研究
5.2.1 穿透曲線定義及作用
5.2.2 透曲線的確定
5.3 影響富集時間因素研究
5.3.1 進口流速影響
5.3.2 濃度影響
5.3.3 緩沖液PH影響
5.4 本章小結(jié)
第六章 全文總結(jié)
6.1 全文工作總結(jié)
6.2 工作展望
參考文獻
攻讀學(xué)位期間的研究成果
致謝
本文編號:4025362
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